Statistique descriptive et inférence
L’objectif de ce cours est de donner aux étudiants les bases des outils statistiques les plus fréquemment utilisées. Les statistiques descriptives sont utilisées pour décrire les données et simplifier l’information à partir de différentes mesures, tableaux et graphiques. C’est une étape préliminaire et nécessaire à l’étude d’un échantillon. L’inférence statistique permet ensuite de généraliser les résultats à la population d’intérêt. Le principe de base est de considérer une distribution statistique connue et de calculer des intervalles de confiance à travers une marge d’erreur.
Plan du cours
Partie1 : Analyse univariée
Introduction
Les tableaux
Les graphiques (application sur Excel : mydata1.csv +mydata2.csv+ mydata3.csv)
Mesure de tendance centrale et de dispersion (application sur R-CRAN : mydata1.csv)
Décrire une distribution (application sur R-CRAN : mydata1.csv)
Calculer des intervalles de confiance (application sur R-CRAN : mydata1.csv)
Partie 2 : Analyse bivariée
Introduction
Le test de corrélation (application sur R-CRAN : mydata1.csv)
Le test du Chi-deux (application sur R-CRAN : mydata1.csv)
Les tests de comparaison de moyenne (application sur R-CRAN : mydata1.csv)
Bibliographie
Chapitre 3 & 4, ‘STATISTICAL TOOLS FOR PROGRAM EVALUATION: Methods and Applications to Economic Policy, Public Health, and Education’ by Josselin and Le Maux, Springer.
Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., Camm, J.D. and Cochran J.J. (2014). Essentials of statistics for business and economics. Cengage Learning.
Johnson, R.A. and Bhattacharyya, G.K. (2009). Statistics: Principles and methods. John Wiley & Sons.
Rosenthal, G. and Rosenthal, J.A. (2011). Statistics and Data Interpretation for Social Work. Springer Publishing Company.
Evaluation des politiques publiques : guide pratique et citoyen. Maurice Baslé, Jean-Michel Josselin, Benoît Le Maux, 240 pages, Editions Ellipses, Paris, 2019.
Examen
Analyse d’une des dépenses départementales par groupe de deux.
Objectif : proposer une problématique et et y répondre à travers une analyse descriptive de données (ex : comment expliquer les disparités de dépenses d'un département à un autre).
Type de données : dépenses de fonctionnement (ex : l'action sociale, la voirie, etc.) sur une année pour l'ensemble des départements (possibilité d'exclure certains départements si justifié). Les données sont disponibles sur https://www.collectivites-locales.gouv.fr/finances-locales/finances-locales-departements. Il est également possible de se référer à d'autres sources de données.
Format : une page incluant le texte, des graphiques ou tableaux, ainsi qu'une bibliographie (cf. les documents Insee première pour une idée du format).
A noter : la revue de la littérature est importante afin de justifier la méthodologie employée et comparer vos résultats. Possibilité d'utiliser un moteur de recherche ou bien SUPERNOVA pour chercher des références. N'oubliez pas de citer vos références dans le texte !
Deadline : 5 octobre, à envoyer par email à benoit.le-maux@univ-rennes.fr