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R CRAN est un logiciel libre de programmation dédié aux statistiques et à la science des données. Le langage R est développé au milieu des années 1990 par les statisticiens Ross Ihaka et Robert Gentleman à l'université d'Auckland (Nouvelle-Zélande). Ce langage trouve son origine dans le langage S développé chez Bell Laboratories à partir du milieu des années 1970 par une équipe de chercheurs menée par John M. Chambers, statisticien à Harvard.
A la fin de la formation, les étudiants sauront (1) lire une base de données avec le logiciel R-CRAN, (2) analyser cette base de donnée avec les outils usuels de statistique descriptive et inférentielle (graphiques, intervalles de confiance, tests d’hypothèse, etc.), (3) utiliser l’outil économétrique à des fins exploratoires (MCO, intervalles de prédiction, etc.).
Table des matières
Table des matières
A quick introduction
Chap 1. Basic Coding
Simple graphics
Simple regressions
Chap 2. Working with databases
Testing for associations
Multiple linear regression
Probit, Logit and LPM
Chap 3. Advanced graphs and figures
Visualizing distributions
Visual exploratory tool on correlation matrix
How to display group means
Graphs using palettes and loops
Chap 4. Maps
Maps using categorical variables
Maps using numerical variables
Chap 5. Advanced estimation techniques
The predict function
Recursive tests
Non-nested tests
Test for endogenous threshold
Local regressions
Bibliographie
Bibliographie
Pour télécharger ce logiciel : http://cran.r-project.org/
R pour les débutants : https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf
Données de panel : https://cran.r-project.org/web//packages/plm/plm.pdf
Evaluation des politiques publiques: ‘STATISTICAL TOOLS FOR PROGRAM EVALUATION: Methods and Applications to Economic Policy, Public Health, and Education’ by Josselin and Le Maux, Springer, 2017.
Données cartograhiques : http://www.gadm.org/
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