- Anouar BEN KHALIFA, Cours Initiation à la recherche et la vie du chercheur : Mastère de recherche en Systèmes d'Informations et Web, Institut Supérieur d'Informatique du Kef. (Télécharger).
- Anouar BEN KHALIFA, Cours Traitement numérique de l'information multimédia : Mastère Professionnel en Application Web Intelligente, Institut Supérieur d'Informatique du Kef. (Télécharger : chapitre 1, chapitre 2, chapitre 3, TP1, TP2, TP3).
- Anouar BEN KHALIFA, Cours Vision par Ordinateur, élèves-ingénieurs : 5eme année Génie Electronique Industrielle, option Systèmes Électroniques Embarqués, Ecole Nationale d'ingénieurs de Sousse.
- Anouar BEN KHALIFA, Contrôle industriel par vision, élèves-ingénieurs : 4eme année Génie Mécanique et Productique , Ecole Nationale d'ingénieurs de Sousse.
Plan du cours : Chapitre 1 : Introduction Générale
Introduction
Historique
Applications
Acquisition des images
Qu'est-ce qu'une image
Eléments de Colorimétrie
Formats d’images
Chapitre 2 : Traitements de base d'une image
Opérations sur les images
Histogramme
Filtrage numérique
Détection de Contours
Segmentation
Opérateurs morphologiques
Chapitre 3 : Extraction des descripteurs
Introduction
Analyse de texture
Les points d’intérêt
Détecteur de Harris
Descripteur SIFT
Sélection des descripteurs
Chapitre 4 : Classification
Introduction
k-plus proches voisins
Rappels les réseaux de neurones
Les Machines à Vecteurs de Support
- Anouar BEN KHALIFA, TP Vision par Ordinateur, élèves-ingénieurs : 5eme année Electronique Industrielle, option Systèmes Électroniques Embarqués, Ecole Nationale d'ingénieurs de Sousse.
- TP1 : Initialisation_aux_traitements_d’images
- TP2 : Prétraitement_des_images_numériques
- TP3 : Extraction des caractéristiques_Approches_Globales
- TP4 : Extraction des caractéristiques_Approches Locales (les coins de Harris)
- TP5 : Classification par les machines à vecteurs de supports.
- Anouar BEN KHALIFA, TP Techniques avancées pour les systèmes intelligents , élèves-ingénieurs : 4eme année Electronique Industrielle, Ecole Nationale d'ingénieurs de Sousse.
- TP1 : Introduction à la Logique Floue
- TP2 : Régulation de la température par la logique floue
- TP3 : Apprentissage supervisé d’un perceptron
- TP4 : Apprentissage supervisé des Réseaux de neurones
Organisé par le département Génie Electronique Industrielle de l'ENISo en partenariat avec le club IEEE ENISo Student Branch et le laboratoire de recherche LATIS (Laboratory of Advanced Technology and Intelligent Systems),
Autres enseignements que j’ai assuré au département génie Electronique Industrielle de l’Ecole Nationale d’ingénieurs de Sousse :
· Techniques Avancées pour Systèmes Intelligents (La logique floue et les réseaux de neurones).
· Théorie et traitement du signal
· Électrotechnique
· Asservissement et régulation (Automatique linéaire).
· Projet semestriel : Matlab