1. Vectores aleatorios y sus transformaciones

Repaso/reforzamiento de algunos conceptos de probabilidad

Espacios de probabilidad

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Experimento aleatorio binomial

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Variables aleatorias

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Función de distribución de probabilidades

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Clasificación de variables aleatorias

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Variables aleatorias discretas

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Variable aleatoria binomial

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Variables aleatorias continuas

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Variable aleatoria continua uniforme

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Variables aleatorias mixtas

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Resumen

** Video | Notas del video

Vectores aleatorios

Introducción

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Función de distribución conjunta

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Función cópula

** Video | Notas del video | Artículo

Clasificación de vectores aleatorios

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Vectores aleatorios discretos

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Vector aleatorio Bernoulli (Parte 1 de 2)

** Video | Notas del video

Vector aleatorio Bernoulli (Parte 2 de 2)

** Video | Notas del video

Función de masa de probabilidad condicional

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Independencia de variables aleatorias discretas

** Video | Notas del video

Experimento aleatorio multinomial

** Video | Notas del video

Vector aleatorio multinomial

** Video | Notas del video | Una aplicación del modelo multinomial

Vectores aleatorios absolutamente continuos

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Función de densidad de probabilidad condicional

** Video | Notas del video

Independencia de variables aleatorias continuas

** Video | Notas del video

Densidad conjunta uniforme

** Video | Notas del video

Esperanza condicional

** Video | Notas del video

Modelos jerárquicos

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Transformación de vectores aleatorios

Transformación Z = g(X,Y)

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Transformación (Y,Z) = h(X)

** Video | Notas del video

Transformación (X,Y) -> (U,V)

** Video | Notas del video

Esperanza de Z = g(X,Y)

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Medidas de dependencia

** Video | Notas del video