CORTE 1 DE ESTADÍSTICA GENERAL(ESTA1)
MI CORREO ES:
hamletmatamata5@gmail.com
ESTA 1 CORTE 1
HAMLET MATA MATA TE DA LA BIENVENIDA AL CURSO DE ESTA1, CORTE 1
Distinguidos y apreciados estudiantes de la carrera de Administración de Empresa de la UGMA, les presento el VIDEO DE BIENVENIDA A MI AULA DE ESTADÍSTICA, además, los invito a visitar MI AULA DE ESTADISTICA GENERAL, para que, revisen bien, jorunguen y curucuteen detalladamente, ahí encontraran todo lo referente a la asignatura Estadística General; ahí encontrarán todas las herramientas didácticas que les permitirán aprobar esta asignatura con buena calificación. Yo seré tu Tutor, vale decir, tu profesor y no Vacilen en consultarme cuando tengan alguna duda referente a la materia, por las diferentes vías que tienen para comunicarse conmigo y principalmente por EL TUTOR Y TU,o también por los comentarios de esta página. Adelante y a estudiar…
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA
El Programa de la asignatura lo pueden ubicar en este archivo: PROGRAMA DE ESTADÍSTICA GENERAL DE LA UGMA, revísenlo detalladamente, ahí encontraran todos los objetivos y el contenido de la materia que veremos durante este semestre.
PLAN DE EVALUACIÓN DE ESTA1
SEMESTRE xxxx 2024/ xxx 2024
Primer Corte (Prueba 1, Taller 1 y Trabajo 1 para entregar el 00/00/2024)
Prueba 1 20%
Taller 1 10%
Segundo Corte (Prueba 2, Taller 2 y Trabajo 2 para entregar el 00/00/2024)
Prueba 2 20%
Taller 2 10%
Tercer Corte (Prueba 3, Taller 3 y Trabajo 3 para entregar el 00/00/2024)
Prueba 3 20%
Taller 3 20%
El profesor Hamlet Mata Mata Notifica a los estudiantes de ESTA1 que realizará 3 Pruebas; para ello en esta misma página colgaré o publicaré los contenidos bibliograficos necesarios de donde se hará cada prueba, en el material bibliografico estará el contenido teórico necesario para realizar las diferentes pruebas y talleres de los 3 cortes, así que tienen que estudiarse ese material, ya que del mismo se realizarán las pruebas planificada para cada Corte; además, deben resolver el Taller.
CORTE 1 EXAMEN 1 DE ESTA1 CON UNA PONDERACIÓN DEL 20 % PARA REALIZAR EL 00/00/2024.
Seguidamente te presento la Guía “La Estadística, su Historia y la Distribución de Frecuencia”, ubicada en el linK https://estadisticacomputarizada1.files.wordpress.com/2020/07/ugma1est1la-estadc38dstica-su-historia-y-la-distribucion-de-frecuencia.pdf , con esa guía de estudio se te hará el Examen 1 de 20 punto y un porcentaje de 20%, así que, debes estudiarte esa guía, la cual, te presento aquí. El estudiante debe estudiarse los conceptos importantes de la guía y de la misma forma debe aprenderse los nombres importantes que marcaron la historia de la Estadística. En la Guía “La Estadística, su Historia y la Distribución de Frecuencia”, se encuentra todo el contenido de la prueba, así que, si te estudias la guía, el material bibliográfico recomendado y resuelves los problemas sacaras buenas calificaciones en tu taller y examen. Es indispensable que elabores el cuadro de la distribución de frecuencia y calcules todos los estadísticos que te piden, ya que, más del 75% del examen será referido a esos puntos, si resolviste el Taller número 1 No tendrás problemas en resolver el examen, por cuanto el examen es muy similar al taller N° 1. Adelante y Suerte.
Además del Examen 1, en este Corte 1 el participante elaborará el Taller 1 con una ponderación de 10%. Más adelante se te presentaran las condiciones para efectuar las tareas asignadas. Seguidamente te presento el link donde puedes ubicar la guía que utilizaras para tu prueba:
ESTADÍSTICA, SU HISTORIA Y LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
Para aclarar algunas dudas revise el MÓDULO TRES DE ESTADÍSTICA GENERAL ubicado en el siguiente link http://hamletylaestadisticaugma.jimdo.com/estadística-i/. Puedes revisar la bibliografía que se le presenta al final del módulo. Cualquiera duda adicional referente al Módulo la puedes consultar a tu tutor de forma personal, por el correo hamletmatamata5@gmail.com o por los Comentarios de esta página. También debes leer el documento denominado «Módulo Dos de Estadística General. Puedes presentar tus inquietudes en el correo hamletmatamata5@gmail.com o por los comentarios de esta página.
CORTE 1 TALLER 1 DE ESTA1, 10%.
PROBLEMA
Los datos que más abajo se presentan en los diferentes cuadros pertenecen al consumo de caraotas en Kg trimestralmente por un grupo de familias de una Urbanización de El Tigre. Con esa información elabore un Cuadro de Distribución de Frecuencia de Clase que contenga las clases o intervalos de clases; la frecuencia (fi) de cada una de las clases; el punto medio de cada clase; la frecuencias acumuladas menor que (fa< que); la frecuencias acumuladas mayor que (fa> que); la Frecuencia Relativa (fr), la Frecuencia Relativa porcentual (fr%); las frecuencias acumuladas relativas porcentuales (far %); las frecuencias acumuladas relativas porcentuales menor que (far%< que); igualmente elabore un Histograma y un polígono de Frecuencia; para elaborar la distribución de frecuencia utilice el método de Sturges. Para aclarar dudas revise el MÓDULO TRES DE ESTADÍSTICA GENERAL ubicado en el siguiente link http://hamletylaestadisticaugma.jimdo.com/estadística-i/. También puedes utilizar el Hipervínculo “LA ESTADÍSTICA y SU HISTORIA, DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA ubicado en el link https://estadisticacomputarizada.files.wordpress.com/2020/12/0la-estadistica-su-historia-y-la-distribucion-de-frecuencia.pdf.
Puedes revisar la bibliografía que se le presenta al final del módulo y cualquiera que creas necesaria para realizar tu taller. Cualquiera duda adicional referente al Módulo la puedes consultar personalmente a tu tutor o por el correo hamletmatamata5@gmail.com. También debes leer el documento denominado «Módulo Dos de Estadística General» ubicado en el siguiente Link: https://www.slideshare.net/hamletmatamata/modulo-2-de-estadistica-general-para-el-aprendizaje-virtual, para que así complementes alguna duda que tengas; puedes presentar tus inquietudes por el correo hamletmatamata5@gmail.com.
EL TRABAJO ES EN EQUIPO DE 2 PERSONAS o SI PREFIEREN HACERLO INDIVIDUAL. EL Taller 1 deberá ser entregado en físico al docente el día del examen o antes del mismo; en la caratula del trabajo se debe colocar El Membrete de la UGMA” TALLER 1 de Estadística”, nombre del profesor, El estudiante/s o Equipo con la/s CI, y la ciudad de El Tigre. El estudiante/s obligatoriamente debe/n colocar en la caratula del taller su Número de Taller y el número de equipo. Se notifica que el trabajo debe ser entregado en la fecha fijada por el docente ya que el día siguiente, la calificación del mismo será subido a la página http://ugma.terna.net y después No se puede modificar, es decir, perderás esa Calificación y eso es valedero para el examen, por lo que No debes perder tu prueba fijada para esa fecha. Los talleres numerados por equipo, se presentan seguidamente en un documento PDF denominado TALLER 1 CORTE 1 ESTA1, ábralo y ubique su trabajo según su número de Equipo; Si en alguna parte aparece que el taller a resolver es según el último número de cedula de identidad, eso ya No es válido, por cuanto Solamente Es Valido el Número de Equipo que se te Asignó:
ALGUNOS TEMAS IMPORTANTES
https://www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html
Regla de Sturges Para Elaborar una Distribución de Frecuencia
La regla de Sturges es un criterio, juicio o discernimiento que se aplica para calcular el número de clases o intervalos precisos requeridos para representar gráficamente un conjunto de datos estadísticos en una distribución de frecuencia para datos agrupados. Esta regla fue formulada en 1926 por el matemático alemán Herbert Sturges. Sturges presentó un método sencillo, fundamentándose en el número de muestras x que permitieran hallar o localizar el número de clases o intervalos en una distribución de frecuencia para datos agrupados y su amplitud de rango. La regla de Sturges es muy utilizada actualmente en estadística, a los fines de establecer el número de clases necesarias en un histograma de frecuencias, para clasificar los datos que representan una muestra o población. Específicamente, con ese criterio se determina el ancho de los intervalos, de una distribución de frecuencia. (https://www.lifeder.com/regla-sturges/)
Herbert Sturges consideró que el número óptimo de intervalos k es dado por la expresión:
K = 1+3,322*Log(N)
En donde: k es el número de clases; N es el número total de observaciones de la muestra y Log es el logaritmo común de base 10. Por ejemplo, para elaborar una distribución de frecuencia de clase y su respectivo histograma que exprese una muestra aleatoria del Consumo de Harina Pan en Kg de una Zona de El Tigre, es de 152 Kg, entonces, el número de intervalos o clases que tendrá la distribución es: k=1 + 3,322 * log10 (N); N =152; Log 152 = 2,1818; k=1+3,322* log (182);
k=1+3,322 *2,18; k=8,25 ≈ 8.
Así, la distribución tendrá 8 intervalos. Es oportuno destacar que, el número de intervalos siempre debe estar representado por números enteros. En los casos en los que el valor sea decimal, se debe hacer una aproximación al número entero más próximo. La regla de Sturges es aplicada primordialmente en estadística, en virtud de que esta permite realizar una distribución de frecuencias de clases por medio del cálculo del número de clases (k), así como la longitud de cada una de estas, conocida también como amplitud o Intervalo de Clase (Ic). Es bueno destacar que el Rango (R) es igual al dato mayo menos el dato menor (https://www.lifeder.com/regla-sturges/) R=Dato mayor- Dato menor.
Amplitud o Intervalo de clase es iguala a: Ic = R/K
La amplitud o Intervalos de clase (Ic) es el cociente que resulta de dividir el rango (R) entre el número de intervalos, Vale decir, K. Existen diversos criterios o reglas empíricas para elaborar una distribución de frecuencias. No obstante, la regla de Sturges es la más utilizada, por cuanto hace una aproximación del número de clases, que generalmente va de 5 a 15. Así consideraba Sturges, los valores que representan adecuadamente una muestra o población; en otras palabras, para él, la aproximación no representaba unas agrupaciones extremadas, ni tampoco trabajaba con un número excesivo de clases que no permitieran resumir la muestra.(https://www.lifeder.com/regla-sturges/)
Ejemplo
Se necesita realizar una distribución de frecuencia de acuerdo a los datos dados, correspondientes a las horas extras laboras por los obreros de la empresa MATACA; datos obtenidos del Departamento de Administración.
Para determinar los intervalos se debe saber cuál es el tamaño de la muestra o el número de observaciones; en este caso, se tienen 30 datos según la tabla siguiente:
13 19 22 30 24 31 36 29 24 16
18 20 23 25 27 37 41 17 28 18
15 14 15 21 22 43 15 45 23 46
De la tabla se sabe que el dato mayor es 46 y el menor 13; R = 46-13 = 33
Ahora se aplica la regla de Sturges:
k=1 + 3,322 * log10 (N) ; k=1+3,322* log (30);
log 30= 1.4771: R=46-13= 33 k=1+3,322*1,4771,
k = 5,90 ≈ 6 intervalos. Ahora partiendo del número de intervalos, se puede calcular el Ic de estos datos; es decir, la anchura de cada intervalo de la distribución de frecuencias: Ic = R/K; Ic = 33/6=5,5 ≈ 6.
Los intervalos estarán compuestos por un límite superior e inferior. Para iniciar el primer intervalo comenzamos por el límite inferior que será el menor de los datos, es decir 13, y el límite superior será 13 más 6 incluyendo el 13, vale decir 18, (13—18) el segundo intervalo se iniciará con 19 más 6 incluyendo el 19, es decir, 24(19—24) y así, hasta agotar los datos como el siguiente cuadro:
