В рамках курса надо выполнить две лабораторные работы. Три студента, получившие суммарно наивысший рейтинг по результатам выполнения обеих работ, получат зачет автоматом. Результаты будут проверяться один раз в неделю.
Реализовать линейную регрессию.
Каждый столбец, кроме последнего в файле с тренировочной выборкой (cnt), содержит признаки. Необходимо предсказать значения cnt для объектов из файла с тестовым множеством. Порог сдачи работы: 120 по критерию MAE (средняя абсолютная ошибка предсказания).
Первый столбец содержит целевое значение, оставшиеся столбцы - признаки. Порог сдачи работы: 10% ошибка классификации.