Estudo Dirigido em Simulação Distribuída

Temas dos projetos:

Verificação Funcional no Ptolemy cossimulado com FPGA

GUSTAVO CARNEIRO RODRIGUES

Computação Paralela e Distribuída com FPGA

DANIEL CARDOSO DE MORAIS

Computação Paralela e Distribuída com GPU e OpenCL

HÁLAMO GIULIAN REIS DE ANDRADE

Processamento de Imagens Paralela e Distribuída com OpenCV

JOANACELLE CALDAS DE MELO

Integração do Ptolemy com Simulador Ardupilot Avaliação de Estratégias de VANTs

JOSÉ DE SOUSA BARROS

Processamento Paralelo e Distribuído com OpenCL (Multicore)

RENATO RICARDO DE ABREU

CAIO SOUZA FLORENTINO

THALES RODOLFO CUNHA ARAÚJO

Avaliação:

• Projeto prático - 50%
• Artigo descrevendo projeto - 50%
  • Deve conter: introdução, fundamentação, trabalhos relacionados, descrição do experimento, resultados e análise dos resultados

Cronograma:

• Fundamentação teórica e trabalhos relacionados - 01/05 - 1,0 ponto
• Descrição do experimento - 01/06 - 1,0 ponto
• Demonstração do projeto - 01/07 - 4,0 pontos
• Resultados e análise dos resultados - 08/07 - 1,0 ponto
• Artigo completo - 15/07 - 3,0 pontos
• Artigo revisado para submissão ao SBESC - 27/07 (opcional)

Artigos para leitura:

Cossimulação com HLA:

• HLA based co-simulation framework for multiagent-based smart grid applications
• A Distributed Simulation Platform Using HLA for Complex Embedded Systems Design
  • Distributed hybrid simulation using the HLA and the Functional Mock-up Interface
  • Harvest: A Framework and Co-Simulation Environment for Analyzing Unmanned Aerial Vehicle Swarms
  • Using the HLA for Distributed Continuous Simulations

Verificação Funcional com HIL:

• An HIL-Based Reconfigurable Platform for Design, Implementation, andVerification of Electrical System Digital Controllers
  • FPGA HIL simulation of a linear system block for strongly coupled system applications

Computação Distribuída com FPGA e GPU:

• Comparing Hardware Accelerators in Scientific Applications: A Case Study
• A Survey of Performance Modeling and Simulation Techniques for Accelerator-Based Computing
• The concept of green Cloud infrastructure based on distributed computing and hardware accelerator within FPGA as a Service
  • Exploring hardware support for scaling irregular applications on multi-node multi-core architectures
  • UT-OCL: an OpenCL framework for embedded systems using xilinx FPGAs

Processamento de imagens com GPU e OpenCL:

• Fast 2D and 3D image processing with OpenCL
• GPU based parallel image processing library for embedded systems
  • Accelerating Viola-Jones Facce Detection Algorithm on GPUs

Referências:

• Site do CERTI para instalação
• Livro de Fujimoto
• Site de Curso sobre HLA
• Modelo para elaboração do artigo