Formulário de acompanhamento:
Ementa:
- Este curso abrange sistemas embarcados com plataformas como Raspberry Pi e Arduino para a construção de dispositivos que podem controlar o mundo físico. Serão também apresentados conceitos de Computação em Nuvem, onde os alunos vão aprender a desenvolver aplicações na nuvem, armazenamento de dados, back-end e front-end. Será visto também como cadastrar e gerenciar dispositivos IoT na nuvem. Ao final, os alunos deverão ser capazes de projetar, construir e testar um sistema embarcado baseado ligado a um sistema em nuvem, produzindo um projeto prático final.
Objetivos:
- Apresentar conceitos de IoT utilizando Computação em Nuvem
- Utilizar ferramentas e serviços da Amazon AWS para IoT e Computação em Nuvem
- Desenvolver um projeto prático envolvendo IoT e Computação em Nuvem na plataforma Amazon AWS
Tutoriais:
- Parte I - Sistema Embarcado
- Captura de dados de sensores (com Arduino ou ESP)
- Pré-processamento (rodar algum algoritmo mais pesado em Raspberry antes de transmitir. Talvez com imagem)
- Comunicação com a nuvem (enviar dados para uma base de dados na web, e receber notificações/comandos da nuvem)
- Parte II - Back-end
- Micro-serviços com Python e Django (sugerem outro?)
- Persistencia de dados com PostgresSQL
- Parte III - Front-end
- Front-end apresentando dados da Base na Web com Node JS (sugerem outro?)
- Notificações e mensagens para o sistema embarcado com Node JS (sugerem outro?)
Avaliação (para os alunos de mestrado):
- Ferramenta de Modelagem de IoT:
- A avaliação será baseada no desenvolvimento de um projeto e da realização de exercícios e tutoriais
- Projeto: 70%
- Calendário de entregas:
- 21/08 - Parte 1: modelagem do sistema geral no Ptolemy II (ainda sem executar)
- 04/09 - Parte 2: modelagem do lado dos dispositivos de forma emulada (executando)
- 18/09 - Parte 3: modelagem do lado servidor recebendo dados dos dispositivos (executando)
- 02/10 - Parte 4: modelagem dos sensores e atuadores (executando)
- 06/11 - Parte 5: servidor em nuvem (computador) recebendo dados vindos dos dispositivos
- 20/11 - Parte 6: front-end do lado do servidor para visualização e acesso aos dados
- 27/11 - Parte 7: sistema em larga escala (diversos dispositivos)
- 04/12 - Parte 8: análise de dados (validação e visualização)
- Relatório técnico (formato artigo IEEE): 30%
- Breve introdução e a parte de descrição dos modelos gerados, experimentos e resultados
- Data de envio (por e-mail): 11/12
Conteúdo da Amazon AWS (para alunos da graduação):
Materiais:
- Documentação do IoT Core da Amazon
- Dawid Borycki, "Programming for the Internet of Things: Using Windows 10 IoT Core and Azure IoT Suite (Developer Reference)"
- Charles Bell, "MicroPython for the Internet of Things: A Beginner’s Guide to Programming with Python on Microcontrollers"
- Giacomo Veneri, Hands-On Industrial Internet of Things: Create a powerful Industrial IoT infrastructure using Industry 4.0