Module 1, Week 2: Neural Networks Basics

Learn to set up a machine learning problem with a neural network mindset. Learn to use vectorization to speed up your models.

En esta semana se cubrirá el tema de Regresión Logística y se repasarán conceptos como descenso de gradiente y clasificación.

También se comentarán aspectos importantes, como vectorización.

- Mi recomendación es que en sus programas siempre que sea posible utilicen la forma vectorizada, pues en general acelera muchísimo los cálculos.

- Solo como ejemplo: si recorren una imagen pequeña (300x300 pixeles) con un ciclo for, la operación se realizará 90,000 veces y eso puede tomar un par de minutos. Si ustedes aplican ese programa sobre un conjunto de 200 imágenes les va a tomar unas tres horas. En cambio, si vectorizan la operación original, pueden procesar 200 imágenes en pocos minutos.

2.1   Video · Binary Classification

2.2   Video · Logistic Regression

2.3   Video · Logistic Regression Cost Function

2.4   Video · Gradient Descent

2.9   Video · Logistic Regression Gradient Descent

2.10  Video · Gradient Descent on m Examples

2.13  Video · Vectorizing Logistic Regression

2.14  Video · Vectorizing Logistic Regression's Gradient Output

✅  Homework Logistic Regression with ANNs (m01_w02)

Publicación: Martes 09/sept/2025 --  fecha máxima de entrega: Martes 16/sep/2025, 20:00hrs