長さがn で，a で始まりb で終わる等比数列の作り方は，

方法1：>> hoge = exp( linspace( log(a), log(b), n ) )

方法2：>> hoge = logspace( log10(a), log10(b), n )

の2 通りが考えられるが，方法1 の方が計算が速い．

ちなみにlinspace とlogspace の意味は，

• linspace( 11, 15, 5 ) -> [ 11, 12, 13, 14, 15 ]

11 から15 までの，単純に等間隔な5 個の数字．

• logspace( 11, 15, 5 ) -> [ 10^11, 10^12, 10^13, 10^14, 10^15 ]

10 の11 乗から10 の15 乗までの5 個の数字からなる等比数列．

なので，「11 から15 まで」としたいときはlogspace( log10(11), log10(15), 5 ) とする必要がある．

この2 通りの作り方に対して，数列の長さをいろいろ変えながら比較した結果：

横軸：数列の長さ（対数スケール），縦軸：計算時間

青線：方法1，赤線：方法2

計算環境：Lenovo ideapad U310 (Core i5-3317U 1.70GHz, 8.00GB, Windows 7 64bit)，Matlab R2013b

a=1, b=10 として，1,000回の計算の平均値をとった

方法2 の方が，常に計算時間がかかっていることが分かる．

logspace は数列の長さが2048以上だと挙動が変わるっぽいが，詳細は不明．