Working papers:
Forecasting GDP Growth Rates: A Large Panel Micro Data Approach, 2025, Management Science Revision Request, SSRN link
Joint with Yumeng Cui, Yongmiao Hong, Yicheng Wang
Do Asset Prices Help Predict Inflation? Evidence from Individual Stock Prices, 2025, Journal of Business & Economics Statistics Revise & Resubmitted
Joint with Yumeng Cui, Yongmiao Hong, Yicheng Wang
From Micro to Macro: Can Machines Unlock New Real-Time Economic Signals from Firm-Level Accounting Data?, 2025,
Joint with Dongmei Guo，Shijie Zhu
Revisiting the Meese and Rogoff Puzzle: From Micro-Level Stock Market Evidence, 2025,
Joint with Yumeng Cui, Yongmiao Hong, Zixuan Zhao
Weak Inference for Dynamic Stochastic General Equilibrium Models with Time-varying Parameters, 2020 SSRN link
Publication:
Survey-based forecasting: To average or not to average. 2021, Behavioral Predictive Modeling in Economics: 87-104.
Joint with Cheng, Kayan, Zhentao Shi
中国股票市场行业间金融传染检验和风险防范.《管理科学学报》黄乃静，张冰洁，郭冬梅，汪寿阳（2017年12月）
机器学习对经济学研究的影响研究进展.《经济学动态》黄乃静，于明哲（2018年7月）
中欧货币汇率的极端风险传播研究.《管理科学学报》黄乃静，汪寿阳（2018年12月）
系统性金融风险指标的比较分析——基于实体经济风险预测的视角.《系统工程理论与实践》黄乃静，于明哲(2020)
互联网保险发展对农村居民健康的影响研究——来自中国家庭追踪调查的微观证据.《中国软科学》于明哲，黄乃静，梁坤华，2022年7月
互联网金融发展与极端金融风险传播. 黄乃静，史宇鹏，于明哲，汪意成，《管理科学学报》，2023年4月
数字化金融何以影响中国居民储蓄率——基于双通道心理账户理论的分析.《经济学动态》程章，黄乃静（通讯作者），2024年1月
Research Grant:
国家自然科学基金面上项目，基于微观数据和大模型的宏观预测问题研究（2025-2028），主持；
国家自然科学基金青年项目，基于分位数机器学习方法的中国宏观经济风险预测研究（2021-2023），主持；
国家自然科学基金应急管理项目, 汇率市场变化、跨境资本流动与金融风险防范, (2019-2021)，参加;
国家社会科学基金重大项目，创新驱动战略背景下风投规制化与系统环境构建研究（2019-2024），参加。