創新技術交流分享會

生成式 AI 正快速改變工作與生活模式，然而，在享受便利的同時，也伴隨著資訊安全、個資外洩、深度偽造（Deepfake）、AI 詐騙及智慧財產權等風險。

本課程將帶領學員了解生成式 AI 的基本原理與應用情境，建立正確的 AI 使用觀念，並學習企業及個人在使用 AI 時應注意的資訊安全與數位防護措施，培養安全、合法且負責任的 AI 使用能力。

1. 破冰暖身：Gemini 產生 HTML 網頁

2. 立骨架：Obsidian 作為 SSOT (Single Source of Truth) 個人大腦

3. 認識程式碼的後悔藥：什麼是 Git Commit（存檔）？

4. 上雲：Vercel 免費一鍵部署上架

5. GCP 與 API 權限拆解：GCP Console 專案、API 啟用與 Credentials 設定

6. API + AI agent 實踐快速產圖

*學員課前準備 (Pre-course Preparation)

學員課前預先完成以下下載與註冊：

• 下載並安裝 Obsidian (https://obsidian.md)

• 註冊 Vercel 帳號 (https://vercel.com)

• 付費 IDE Claude、cursor、codex ，避免實作時 token 燒完

• 預先安裝 Git (https://git-scm.com)

一、 眼見不一定為實：AI 社交工程與辨識挑戰

二、 身份驗證與授權機制拆解

三、 【震撼體驗】Hyperlink 與 API 外洩現場直擊

四、 個人與企業資安防禦 SOP

*學員課前準備 (Pre-course Preparation) :

• 筆電

• 建議付費版 AI agent 如 Claude、codex

• 現場真的會體驗 API 外洩，但平台目前都沒有綁付費

• 確認常用 Google 帳號到時候使用第三方註冊 

迎接 AI 帶來的商業革命，企業與創業者如何在創新與合規間取得平衡？本講座邀請兼具理工與法律跨領域背景的陳禹農律師主講。陳律師長期擔任企業與家族法律顧問，執業領域涵蓋商務、新興科技、勞資、性平、教育與與家事法律，實務經驗豐富。本次講座將從宏觀視角剖析 AI 技術應用時的法律界線與潛在風險。內容涵蓋智慧財產權的保障、資料隱私的規範，以及最新實務發展趨勢。協助創業團隊在善用科技提升競爭力的同時，建立穩健的商業模式與法遵防護網。

隨著生成式 AI 快速發展，數位科技已廣泛應用於工作與生活，但同時也成為詐騙集團與駭客的新工具。從 AI 深偽（Deepfake）、假訊息、社交工程，到網站漏洞與帳號攻擊，網路威脅正不斷演變，對個人與企業皆帶來新的資安挑戰。

本課程將結合生成式 AI、防詐實務與資訊安全觀念，介紹 AI 在攻擊與防禦上的雙重角色，並透過 OWASP Top 10 常見網站安全風險、社交工程案例及實作演練，帶領學員了解駭客思維、辨識數位詐騙與假訊息，建立正確的資訊安全意識及風險應變能力，提升個人與組織面對 AI 時代網路威脅的防護能力。

本次全天實作課程將帶領學員從 LLM Wiki 的建置出發，逐步學習如何整理知識、探索資料關聯、運用 AI 進行智慧問答，最後將所學延伸至個人專案與長期知識累積。透過「建立系統 → 探索知識 → 持續成長」的學習路徑，實際體驗如何讓 AI 成為知識管理與個人創作的長期工具。

10:00–12:00

從零到 LLM Wiki：架構啟動與首次編譯

從零開始建置 LLM Wiki，認識系統架構與基本運作方式，並透過實作完成環境建置、專案部署與首次編譯，建立 LLM Wiki 的基礎使用能力。

13:00–15:00

知識看得見：圖譜探索與智能問答

學習如何將零散資訊整理成知識圖譜，理解資料之間的關聯與脈絡，並結合 AI 智慧問答進行資料探索，體驗知識從「被整理」到「可以被運用」的過程。

15:00–17:00

知識會成長：個人專案與長期複利

從長期累積的角度思考如何管理自己的知識與學習成果，將零散的學習、經驗與興趣轉化為可持續發展的個人專案，建立讓知識持續產生價值的成長系統。