Facial Recognition AI - Sample

This serves as a sample for the Spring 2019 Information Technology and Informatics class assignment Algorithms Around Us. The use of a single page layout, headings, APA formatting of in-line citations and "Sources" section, and amount of text are all consistent with the assignment requirements. Text, videos, images, and citations are mocked up for demonstration purposes.

Overview of Algorithmic Decision Making

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse tincidunt aliquam tristique. Quisque in dapibus augue, sed posuere est. Ut blandit pharetra mi a ultricies. Sed est nunc, imperdiet nec augue non, bibendum placerat mauris. Sed lacus ipsum, pellentesque et commodo nec, mollis id metus. Duis sapien massa, convallis eget blandit at, dapibus sed sapien. Nullam in velit augue. Mauris placerat arcu tellus, et mattis leo vehicula eu. Sed laoreet enim et dolor facilisis consectetur. Nulla ut egestas nisi, id laoreet urna. Cras vel dui ut nisl fringilla ultricies eget eget tortor. Vestibulum pharetra metus in est porttitor, a venenatis orci porta. Sed ut sapien ac nulla lobortis fermentum. Sed volutpat nec justo quis pulvinar. (TED, 2017)

Nullam risus arcu, pretium nec venenatis ut, suscipit non nulla. Morbi posuere eleifend mi, id cursus justo tincidunt a. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Vivamus condimentum finibus vulputate. Interdum et malesuada fames ac ante ipsum primis in faucibus. (Greene, 2018) Mauris non metus vulputate, pretium turpis ac, convallis odio. Ut nec ligula a sapien egestas tempus. Praesent nec rhoncus est. Fusce vestibulum, purus et efficitur laoreet, massa odio condimentum tellus, in suscipit erat arcu maximus est.

Vivamus libero nisl, pellentesque a porta et, blandit non nunc. Ut mollis dolor non sapien venenatis lobortis. Praesent ut porta nulla. Maecenas eget nisi quis massa feugiat tincidunt. Sed euismod porttitor ullamcorper. Phasellus faucibus condimentum neque ac faucibus. Vivamus sed lacus lectus. Aliquam erat volutpat. Sed viverra orci nec posuere consequat. Integer ut. (Researchers flag up facial recognition racial bias, 2016)

Transparency

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse tincidunt aliquam tristique. Quisque in dapibus augue, sed posuere est. Ut blandit pharetra mi a ultricies. Sed est nunc, imperdiet nec augue non, bibendum placerat mauris. Sed lacus ipsum, pellentesque et commodo nec, mollis id metus. Duis sapien massa, convallis eget blandit at, dapibus sed sapien. Nullam in velit augue. Mauris placerat arcu tellus, et mattis leo vehicula eu. Sed laoreet enim et dolor facilisis consectetur. Nulla ut egestas nisi, id laoreet urna. Cras vel dui ut nisl fringilla ultricies eget eget tortor. Vestibulum pharetra metus in est porttitor, a venenatis orci porta. Sed ut sapien ac nulla lobortis fermentum. Sed volutpat nec justo quis pulvinar. (Woodward & Woordward, 2003)

Nullam risus arcu, pretium nec venenatis ut, suscipit non nulla. Morbi posuere eleifend mi, id cursus justo tincidunt a. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Vivamus condimentum finibus vulputate. Interdum et malesuada fames ac ante ipsum primis in faucibus. Mauris non metus vulputate, pretium turpis ac, convallis odio. Ut nec ligula a sapien egestas tempus. (Kofman, 2018) Praesent nec rhoncus est. Fusce vestibulum, purus et efficitur laoreet, massa odio condimentum tellus, in suscipit erat arcu maximus est.

Vivamus libero nisl, pellentesque a porta et, blandit non nunc. Ut mollis dolor non sapien venenatis lobortis. Praesent ut porta nulla. Maecenas eget nisi quis massa feugiat tincidunt. Sed euismod porttitor ullamcorper. Phasellus faucibus condimentum neque ac faucibus. Vivamus sed lacus lectus. Aliquam erat volutpat. Sed viverra orci nec posuere consequat. Integer ut. (Woodward & Woodward, 2003)

Potential for Problems

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse tincidunt aliquam tristique. Quisque in dapibus augue, sed posuere est. Ut blandit pharetra mi a ultricies. Sed est nunc, imperdiet nec augue non, bibendum placerat mauris. Sed lacus ipsum, pellentesque et commodo nec, mollis id metus. Duis sapien massa, convallis eget blandit at, dapibus sed sapien. Nullam in velit augue. Mauris placerat arcu tellus, et mattis leo vehicula eu. Sed laoreet enim et dolor facilisis consectetur. Nulla ut egestas nisi, id laoreet urna. Cras vel dui ut nisl fringilla ultricies eget eget tortor. Vestibulum pharetra metus in est porttitor, a venenatis orci porta. Sed ut sapien ac nulla lobortis fermentum. Sed volutpat nec justo quis pulvinar. (Harrison, et al, 2014)

Nullam risus arcu, pretium nec venenatis ut, suscipit non nulla. Morbi posuere eleifend mi, id cursus justo tincidunt a. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Vivamus condimentum finibus vulputate. Interdum et malesuada fames ac ante ipsum primis in faucibus. Mauris non metus vulputate, pretium turpis ac, convallis odio. Ut nec ligula a sapien egestas tempus. Praesent nec rhoncus est. Fusce vestibulum, purus et efficitur laoreet, massa odio condimentum tellus, in suscipit erat arcu maximus est. (Kofman, 2018)

Vivamus libero nisl, pellentesque a porta et, blandit non nunc. Ut mollis dolor non sapien venenatis lobortis. Praesent ut porta nulla. Maecenas eget nisi quis massa feugiat tincidunt. Sed euismod porttitor ullamcorper. (Harrison et al, 2014) Phasellus faucibus condimentum neque ac faucibus. Vivamus sed lacus lectus. Aliquam erat volutpat. Sed viverra orci nec posuere consequat. Integer ut. (Murgia, 2019)

Scale

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse tincidunt aliquam tristique. Quisque in dapibus augue, sed posuere est. Ut blandit pharetra mi a ultricies. Sed est nunc, imperdiet nec augue non, bibendum placerat mauris. Sed lacus ipsum, pellentesque et commodo nec, mollis id metus. Duis sapien massa, convallis eget blandit at, dapibus sed sapien. Nullam in velit augue. Mauris placerat arcu tellus, et mattis leo vehicula eu. Sed laoreet enim et dolor facilisis consectetur. Nulla ut egestas nisi, id laoreet urna. Cras vel dui ut nisl fringilla ultricies eget eget tortor. Vestibulum pharetra metus in est porttitor, a venenatis orci porta. Sed ut sapien ac nulla lobortis fermentum. Sed volutpat nec justo quis pulvinar. (Greene, 2018)

Nullam risus arcu, pretium nec venenatis ut, suscipit non nulla. Morbi posuere eleifend mi, id cursus justo tincidunt a. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Vivamus condimentum finibus vulputate. Interdum et malesuada fames ac ante ipsum primis in faucibus. Mauris non metus vulputate, pretium turpis ac, convallis odio. Ut nec ligula a sapien egestas tempus. Praesent nec rhoncus est. Fusce vestibulum, purus et efficitur laoreet, massa odio condimentum tellus, in suscipit erat arcu maximus est.

Vivamus libero nisl, pellentesque a porta et, blandit non nunc. Ut mollis dolor non sapien venenatis lobortis. Praesent ut porta nulla. Maecenas eget nisi quis massa feugiat tincidunt. Sed euismod porttitor ullamcorper. Phasellus faucibus condimentum neque ac faucibus. Vivamus sed lacus lectus. Aliquam erat volutpat. Sed viverra orci nec posuere consequat. Integer ut. (Murgia, 2019)

Conclusions

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse tincidunt aliquam tristique. Quisque in dapibus augue, sed posuere est. Ut blandit pharetra mi a ultricies. Sed est nunc, imperdiet nec augue non, bibendum placerat mauris. Sed lacus ipsum, pellentesque et commodo nec, mollis id metus. Duis sapien massa, convallis eget blandit at, dapibus sed sapien. Nullam in velit augue. Mauris placerat arcu tellus, et mattis leo vehicula eu. Sed laoreet enim et dolor facilisis consectetur. Nulla ut egestas nisi, id laoreet urna. Cras vel dui ut nisl fringilla ultricies eget eget tortor. Vestibulum pharetra metus in est porttitor, a venenatis orci porta. Sed ut sapien ac nulla lobortis fermentum. Sed volutpat nec justo quis pulvinar. (What facial recognition technology means..., 2012)

Nullam risus arcu, pretium nec venenatis ut, suscipit non nulla. Morbi posuere eleifend mi, id cursus justo tincidunt a. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Vivamus condimentum finibus vulputate. Interdum et malesuada fames ac ante ipsum primis in faucibus. Mauris non metus vulputate, pretium turpis ac, convallis odio. Ut nec ligula a sapien egestas tempus. Praesent nec rhoncus est. Fusce vestibulum, purus et efficitur laoreet, massa odio condimentum tellus, in suscipit erat arcu maximus est. (Talks at Google, 2016)

Vivamus libero nisl, pellentesque a porta et, blandit non nunc. Ut mollis dolor non sapien venenatis lobortis. Praesent ut porta nulla. Maecenas eget nisi quis massa feugiat tincidunt. Sed euismod porttitor ullamcorper. Phasellus faucibus condimentum neque ac faucibus. Vivamus sed lacus lectus. Aliquam erat volutpat. Sed viverra orci nec posuere consequat. Integer ut. (Talks at Google, 2016)

Sources

Greene, J. (2018, May 23). Amazon’s Tool for Facial Recognition Fans Privacy Fears. Wall Street Journal, p. B.4. Retrieved from http://search.proquest.com/docview/2042612469/

Harrison, A., Mennecke, B., & Peters, A. (2014). Marketing avatars revisited: A commentary on facial recognition and embodied representations in consumer profiling. Business Horizons, 57(1), 21–26. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2013.08.006

Kofman, A. (2018). Suspicious Minds: Artificial intelligence and the expanding reach of the police. Harper’s Magazine, 336(2017), 64–65. Retrieved from http://search.proquest.com/docview/2061880806/

Murgia, M. (2019, February 13). How to stop computers being biased. FT.com. Retrieved from http://search.proquest.com/docview/2179171428/

O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data increases inequality and threatens democracy. Broadway Books.

Researchers flag up facial recognition racial bias. (2016). Biometric Technology Today, 2016(5), 2–3. https://doi.org/10.1016/S0969-4765(16)30079-0

Talks at Google. (2016, November 2). Cathy O'Neil: "Weapons of Math Destruction" | Talks at Google [Video file]. Retrieved from https://youtu.be/TQHs8SA1qpk

TED. (2017, March 29). How I'm fighting bias in algorithms | Joy Buolamwini [Video file]. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=UG_X_7g63rY

What facial recognition technology means for privacy and civil liberties : hearing before the Subcommittee on Privacy, Technology and the Law of the Committee on the Judiciary, United States Senate, One Hundred Twelfth Congress, second session, July 18, 2012. (2012). Washington: U.S. Government Printing Office.

Woodward, J., & Woodward, J. (2003). Biometrics A Look at Facial Recognition. Santa Monica: RAND Corporation.

Images used under Creative Commons License from Flickr.com users daveiam, Eden, Janine, and Jim, Tim Dorr, and Sam Churchill.