Abstract

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบตรวจจับ และทำความสะอาดแผงเซลล์แสงอาทิตย์แบบอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพลังงานของแผงเซลล์แสงอาทิตย์และลดการพึ่งพาแรงงานมนุษย์จากปัญหาการสะสมของฝุ่นและสิ่งสกปรกซึ่งอาจลดประสิทธิภาพลงถึง 20% – 30% 

ระบบสามารถประเมินระดับความสกปรกและสั่งทำความสะอาดโดยอัตโนมัติพร้อมรายงานข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่านเว็บแอปพลิเคชัน solarpanelsauproject.com ทำให้สามารถติดตาม และควบคุมจากระยะไกล กระบวนการพัฒนาเริ่มจากการศึกษาผลกระทบของฝุ่นต่อแผงโซลาร์เซลล์ จากนั้นออกแบบ ทดสอบ และปรับปรุงระบบในสภาพแวดล้อมจริง ระบบประกอบด้วยเซ็นเซอร์ตรวจวัดค่าทางกายภาพได้แก่ ความเข้มแสง แรงดันไฟฟ้า กระแสไฟฟ้า อุณหภูมิ และความชื้น เชื่อมต่อกับไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 ส่งต่อข้อมูลเพื่อประเมินผลระดับความสกปรกของแผงโซล่าเซลล์ด้วยโมเดล Random Forest และสั่งทำความสะอาดโดยอัตโนมัติ 

ผลการทดลองพบว่าโมเดลสามารถทำนายระดับความสกปรกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ที่ค่าความแม่นยำ 92.00% (± 0.56), F1-Score ที่ 88.27% แสดงให้เห็นว่าระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถนำไปใช้งานได้จริง สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้

คำสำคัญ: แผงโซลาร์เซลล์, การตรวจจับสิ่งสกปรก, การทำความสะอาดอัตโนมัติ, ปัญญาประดิษฐ์