ด้วยปัญหาการรุกล้ำของงูซึ่งเป็นสัตว์มีพิษเข้าในที่พักอาศัยของมนุษย์เพิ่มมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง อันเนื่องมาจากการทับซ้อนของถิ่นที่อยู่ โครงงานนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบตรวจพบงูด้วยปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้โมเดลโยโล (YOLO) ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับความนิยมในการตรวจจับวัตถุ ร่วมกับโมดูลกล้องเชื่อมต่อกับบอร์ดราสเบอรี่พาย (Raspberry Pi) ติดตั้งระบบปฏิบัติการอูบุนตู (Ubuntu) และพัฒนาระบบด้วยโปรแกรมภาษาไพทอนและไลบรารีพายคาเมร่า เวอร์ชัน 2 (Picamera 2) ทำการตรวจจับความเคลื่อนไหวของวัตถุที่เคลื่อนที่ผ่านหน้ากล้อง จากนั้นระบบจะส่งภาพไปไว้บนเซิร์ฟเวอร์ (Server) เพื่อทำการประมวลผลภาพวัตถุที่รับเข้ามาและทำนายว่าวัตถุเคลื่อนที่เป็นงูหรือไม่ หากพบว่าเป็นงูระบบจะทำการบันทึกภาพลงในฐานข้อมูลและส่งการแจ้งเตือนไปยังโมบายแอปพลิเคชัน

จากผลการทดลองพบว่าระบบสามารถตรวจพบงูได้ตามวัตถุประสงค์ มีค่าความถูกต้อง (Accuracy) ร้อยละ 96.50 ค่าความแม่นยำ (Precision) ที่ร้อยละ 96.00 ค่าความไว (Recall) ที่ร้อยละ 96.97 และ F1 Score ที่ร้อยละ 96.65