Módulo 2

El uso de TICs en diversos ámbitos ha tenido mucho crecimiento a nivel mundial. Y la inteligencia artificial integrada conlleva una ventaja competitiva en todos ellos. Destacan los ámbitos educativos, de interacción social autónoma, para generar recomendaciones, y el desarrollo de sistemas de visión artificial.

El primer objetivo del módulo es conocer respecto de las TICs en el ámbito educativo. Se presentan aspectos relacionados a los sistemas educativos inteligentes y sus distintas dimensiones, incluyendo técnicas de IA para perfilar y adaptar la instrucción a los alumnos.

El segundo objetivo del módulo es abordar sistemas inteligentes conversacionales y sistemas semánticos. Por ello se ahondará en los principales procesos de NLP y NLU, modelos y herramientas para la implementación de chatbots. Asimismo se abordará el concepto de web semántica, sus modelos, lenguajes, estándares, y posibles aplicaciones en buscadores, bots, asistentes y sistemas recomendadores.

El tercer objetivo del módulo es estudiar y comprender los elementos básicos de los sistemas autónomos y el desarrollo de la robótica. Específicamente se abordará el estudio de los principales problemas de control de robótica móvil a través de la simulación de los mismos.

Un cuarto objetivo del módulo se relaciona con el estudio de conceptos fundamentales sobre visión artificial. Además se comentará el desarrollo de sistemas que integran el procesamiento inteligente de imágenes con el fin de localizar y reconocer objetos en imágenes de video mediante técnicas tradicionales y recientes como Deep Learning. Durante esta parte del módulo se hará uso de entornos de desarrollo que permitirán entender e implementar sencillos sistemas de visión artificial.

Finalmente durante el módulo se abordarán conceptos claves asociados a los sistemas de recomendación. Además, se presentarán algunos ejemplos de aplicación reales de este tipo de sistemas, y se comentarán los elementos que se deben considerar para su diseño e implementación.