Cristiano Maciel

Título: Colaboração, sistemas sociais e tecnologias pós-morte

Cristiano Maciel possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1995), Especialização em Avaliação Educacional pela Universidade Federal do Mato Grosso (1998), Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com estágio na Universidade de Coimbra, em Portugal (2008). Possui experiência tanto docente quanto administrativa e possui publicações nas áreas de Ciência da Computação e da Educação. Atualmente é Professor Associado II do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), professor do Programa de Pós-Graduação em Educação, pesquisador do Laboratório de Ambientes Virtuais Interativos (LAVI) e Laboratório de Estudos sobre Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação (LeTECE); e Diretor Geral da Fundação de Apoio e Desenvolvimento da UFMT (Fundação Uniselva). É Diretor de Eventos e Comissões Especiais da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e Coordenador do Programa Meninas Digitais. Seus interesses são pelas áreas de aplicações Internet, interação humano-computador, engenharia de software, gerência de projetos, redes sociais, governo eletrônico, legado digital pós-morte e tecnologias na educação.

Hugo Paredes

Título: Colaboração entre a cognição humana e máquinas inteligentes usando hybrid crowds

Hugo Paredes é licenciado em Engenharia de Sistemas e Informática (2000), doutorado em Informática (2008) pela Universidade do Minho e possui o título de Agregado pela Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (2016). Entre 2000 e 2003, desempenhou funções de Engenheiro de Software na SiBS, S.A. e de Consultor na Novabase Outsoursing, S.A.. Desde 2003 colabora com a Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD), onde é Professor Auxiliar com Agregação. Em 2017 foi Visiting Faculty no Human Computer Interaction Institute da Carnigie Mellon University, Pittsburgh, PA. É o Diretor do Mestrado em Engenharia Informática e membro da direção do Doutoramento em Informática da UTAD.

É Investigador Sénior do INESC TEC. Os seus interesses de investigação são na área de Interação Pessoa-Computador, em particular nas linhas de crowd computing, sistemas colaborativos e acessibilidade. É membro do conselho editorial da revista JUCS, foi editor-convidado de diversas edições especiais em revistas indexadas no Journal Citation Reports (JCR), e colaborou com a organização de diversas conferências internacionais. É autor de mais de 100 publicações em revistas e conferências internacionais, inventor de uma patente de propriedade industrial concedida e de um pedido provisório de patente com tecnologia transferida para a indústria. Participou em diversos projetos de investigação e desenvolvimento, nacionais e internacionais, com financiamento público e privado.

Eric Cardona Romani

Título: Indústria 4.0, sistemas colaborativos virtuais e casos de sucesso do Instituto SENAI de Inovação

Eric Cardona Romani é Coordenador de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação do Instituto SENAI de Inovação.

Cleidson R. B. de Souza

Título: Pesquisas Qualitativas usando a Teoria Fundamentada em Dados (Grounded Theory)

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (1996), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1998) e doutorado em Information and Computer Science pela University of California, Irvine (2005). Ele realizou estágio pós-doutoral na Sloan School of Management no Massachusetts Institute of Technology em 2012. Cleidson é professor Associado da Faculdade de Computação da Universidade Federal do Pará atuando nas áreas de Sistemas Colaborativos e Engenharia de Software. Ele tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Sistemas Colaborativos, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas colaborativos, engenharia de software empírica e engenharia de software colaborativa. Cleidson de Souza foi eleito Membro Afiliado da Academia Brasileira de Ciências para o período 2014-2018. Ele já foi pesquisador da IBM Research Brazil (2010 a 2012) e pesquisador do Instituto Tecnológico Vale (2012-2018).

Este minicurso tem por objetivo apresentar de forma teórica, porém com exemplos práticos, a Grounded Theory como uma metodologia para condução de pesquisas qualitativas em ciência da computação. O minicurso abordará o histórico do método, seus conceitos e exemplos práticos de uso. Ao final do minicurso os participantes deverão ser capazes de: entender e analisar a viabilidade e a adequação do método de Grounded Theory e aplicar o método de maneira apropriada.

Nelson Tenório

Título: Análise quantitativa: técnicas e ferramentas para trabalhar seus dados de pesquisa

Doutor em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul com pós-doutorado pela Universidade de Tecnologia da Informação de Copenhague (ITU) e pela Universidade de Copenhague. Pesquisador visitante na Université de Technologie de Troyes (UTT), França. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Bacharel em Sistemas de Informação e Tecnólogo em Processamento de Dados pela Unicesumar. Coordenou e implantou vários cursos de graduação e pós-graduação. Revisor de periódicos nacionais e internacionais. É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento nas Organizações na Unicesumar e pesquisador do ICETI – Instituto Cesumar de Ciência, Tecnologia e Inovação.

A pesquisa quantitativa faz uso de técnicas para entender o comportamento usando modelagem, medição e pesquisa matemática e estatística. Assim, os pesquisadores representam uma dada realidade em termos de valores numéricos. Embora tenha as suas raízes na pesquisa qualitativa, a área de sistemas colaborativos muitas vezes requer a análise quantitativa dos dados coletados. É diante desse cenário que este minicurso tem por objetivo não apenas apresentar as técnicas básicas de pesquisa quantitativa e sim mostrá-las como estratégia de uso para as pesquisas na área de sistemas colaborativos. Nesse sentido, este minicurso se propõe a apresentar e debater técnicas e ferramentas para uma efetiva análise quantitativa do material empírico levantado pelo pesquisador.

Um Método para Construção de Modelos i* Utilizando Design Thinking

Text Review System: Um sistema colaborativo para revisão de texto