Ce quatrième module traite d'une des notions les plus importantes et les plus compliquées des évaluations randomisées, à savoir la taille de l'échantillon nécessaire pour obtenir des résultats probants. Différents concepts statistiques seront expliqués, d'une façon qui se veut accessible au plus grand nombre. Le module sera présenté par Roland Rathelot, Professeur d'économie au CREST et à l'ENSAE-Paris, et chercheur affilié à J-PAL.
Introduction au module
La notion de taille d'échantillon
Effet réel et effet estimé
L'hypothèse nulle
Erreur de type I et seuil de significativité
Erreur de type II et puissance statistique
Taille de l'échantillon et effet minimum détectable
Autres ingrédients de la puissance statistique
Puissance statistique et designs en grappes
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