딥러닝 네트워크 및 임베디드 데모 환경 구축 학부연구생 모집
전기전자공학과 광학이미징시스템 연구실(이승아 교수님)에서 딥러닝 네트워크 경량화 및 임베디드 데모 환경 구축을 함께 할 학생을 아래와 같은 조건으로 모집합니다.
주요 업무
주요 업무
이미지 처리용 딥러닝 네트워크 경량화 및 Single Board Computer 환경(Jetson Xavier)에 데모 구축 및 관련 코드 개발
Details
렌즈리스 카메라(Lensless Camera) 이미지 분류 및 분할용 딥러닝 네트워크 경량화
카메라로 촬영한 실시간 이미지 데이터로부터 human segmentation 을 수행함
딥러닝 네트워크는 Pytorch 프레임워크로 구성되며 실시간 데이터 처리를 위한 경량화를 필요로함
네트워크 구축보다 경량화 업무를 주로 담당할 예정이나 필요 시 네트워크 학습 또는 구조 변경 업무 수행
임베디드 환경에서 데모환경 구축 (Jetson Nano, Xavier 등)
속도 향상을 위해 Nvidia CUDA, C/C++기반의 코드 변환 필요
혜택
혜택
근무 시간 및 조건은 협의 가능
수당 지급 및 관련 연구 프로젝트 참여 가능
조건
조건
SBC 및 Nvidia Jetson 시리즈 사용 경험
딥러닝 네트워크 경량화 경험 우대
컴퓨터 비전, 이미지 처리 및 카메라 제어 경험 우대
기간
기간
모집 : ~ 4월 말
근무 기간 : 2개월
지원방법
지원방법
이름, 소속, 유관 경력, 면접 가능한 날짜를 작성하여 아래 메일로 연락바랍니다.
간단한 면접 후 채용 예정
문의
문의
광학이미징시스템 연구실: 김태영 falcon@yonsei.ac.kr