練習問題・解答例

--「短単位」「書誌情報」テーブルにどんな情報が入っているか

select top 100 * from 短単位

select top 100 * from 書誌情報

--問題１

select B.作品名,count(*)

from 短単位 as S inner join 書誌情報 as B

on S.サンプルID=B.サンプルID

where S.サブコーパス名 like '平安%'

group by B.作品名

--問題１参考（書誌情報テーブルだけで「作品名」をcountすると）

select 作品名,count(*) from 書誌情報

where サブコーパス名 like '平安%'

group by 作品名

--問題２

select B.サブコーパス名,B.作品名,count(*)

from 短単位 as S inner join 書誌情報 as B

on S.サンプルID=B.サンプルID

group by B.サブコーパス名,B.作品名

order by B.サブコーパス名,B.作品名

--問題３

select S.語彙素,S.語彙素読み,count(*)

from 短単位 as S inner join 書誌情報 as B

on S.サンプルID=B.サンプルID

where S.サブコーパス名 ='和歌集'

and S.品詞 like '動詞%' and S.本文種別 like '歌%' and B.巻名等 like '%恋%'

group by S.語彙素,S.語彙素読み

order by count(S.語彙素)desc

--問題４

select S.語彙素,S.語彙素読み,count(*)

from 短単位 as S inner join 書誌情報 as B

on S.サンプルID=B.サンプルID

where B.部 = '大坂' and S.品詞 ='助動詞'

and S.本文種別 like '会話%'

and S.サブコーパス名='江戸-洒落本'

group by S.語彙素,S.語彙素読み,S.本文種別

order by count(S.語彙素)desc

--問題５

select B.成立年, B.作品名, S.語彙素,S.語彙素読み,S.書字形, count(*)

from 短単位 as S inner join 書誌情報 as B

on S.サンプルID=B.サンプルID

where S.サブコーパス名 like '明治・大正%'

and S.品詞 like '副詞%' and S.語種 = '漢'

group by B.成立年,B.作品名,S.語彙素,S.語彙素読み,S.書字形

order by B.成立年,B.作品名,S.語彙素読み,S.語彙素,S.書字形

--問題６

select S.原文文字列,B.巻名等,count(*)

from 短単位 as S inner join 書誌情報 as B

on S.サンプルID=B.サンプルID

where S.語彙素='恋' and S.サブコーパス名='奈良-万葉集'

group by S.原文文字列,B.巻名等

order by S.原文文字列,B.巻名等

--表の結合・補足（短単位テーブルと長単位テーブルの結合）

select s.サンプルID,s.連番,s.語彙素,l.キー,l.語彙素 from 長単位 as l

inner join 短単位 as s on s.サンプルID=l.サンプルID

and s._文字開始位置>=l._文字開始位置

and s._文字開始位置<l._文字終了位置

where s.サブコーパス名 like '平安%' and s.品詞 like '助動詞%' and l.品詞 like '名詞%'

--表の結合・補足（多重形態論テーブルと短単位テーブルの結合）

select * from 多重形態論 as T left join 短単位 as S

on T.サンプルID=S.サンプルID and T._文字開始位置=S._文字開始位置

--問題７

select サンプルID,

dbo.fn前文脈(サンプルID,出現書字形開始位置,20),

キー,

dbo.fn後文脈(サンプルID,出現書字形開始位置,20),

語彙素,語彙素読み,品詞,活用型,活用形

from 短単位

where 品詞 like '動詞%' and 活用型 not like '文語%' and サブコーパス名 like '鎌倉%'

--問題８

select S.語彙素,S.語彙素読み,S.品詞,S.語種,count(*) as 粗頻度,

sum (case when B.時代 = '1奈良' then 1 else 0 end) as 奈良,

sum (case when B.時代 = '2平安' then 1 else 0 end) as 平安,

sum (case when B.時代 = '3鎌倉' then 1 else 0 end) as 鎌倉,

sum (case when B.時代 = '4室町' then 1 else 0 end) as 室町,

sum (case when B.時代 = '5江戸' then 1 else 0 end) as 江戸,

sum (case when B.時代 = '6明治' then 1 else 0 end) as 明治,

sum (case when B.時代 = '7大正' then 1 else 0 end) as 大正,

sum (case when B.時代 = '8昭和' then 1 else 0 end) as 昭和

from 短単位 as S inner join 書誌情報 as B on S.サンプルID=B.サンプルID

where 品詞 like '形容詞%'

group by 語彙素,語彙素読み,品詞,語種

order by 語彙素読み

--問題９

select 語彙素,語彙素読み,語種,count(*) as 総語数,

sum(CASE WHEN 原文文字列 like '%[一-龠]%' THEN 1 ELSE 0 END) as 漢字表記語

from 短単位

where サブコーパス名='室町-狂言' and 品詞 like '名詞%'

group by 語彙素,語彙素読み,語種

order by count(*)desc

--問題10

select s1.サブコーパス名,s1.語彙素,s1.語彙素読み,s1.品詞,

dbo.fn前文脈(s1.サンプルID,s1.出現書字形開始位置,20) as 前文脈,

s1.キー,

dbo.fn後文脈(s1.サンプルID,s1.出現書字形開始位置,20) as 後文脈

from 短単位 as s1

inner join 短単位 as s2 on s1.サンプルID=s2.サンプルID

and s1.連番 + 10 = s2.連番

where s1.品詞 like '%助詞%' and s2.語彙素 = '恐れる'

order by s1.品詞,s1.語彙素

--問題11

select s1.サンプルID,s1.語彙素,s1.語彙素読み,s1.品詞,

dbo.fn前文脈(s1.サンプルID,s1.出現書字形開始位置,20)

as 前文脈, s1.キー,

dbo.fn後文脈(s1.サンプルID,s1.出現書字形開始位置,20)

as 後文脈

from 短単位 as s1

inner join 短単位 as s2 on s1.サンプルID=s2.サンプルID

and s1.連番= s2.連番 + 10

where s2.語彙素 = '良い' and s2.活用形 like '連体形%'

and s1.品詞 like '名詞%' order by s1.品詞,s1.語彙素

--問題12

select s1.キー+s2.キー+s3.キー as 出現形, s1.語彙素+'/'+s2.語彙素+'/'+s3.語彙素 as 語彙素,

count(*) as 頻度 from 短単位 as s1

inner join 短単位 as s2 on s1.サンプルID=s2.サンプルID

and s1.連番 + 10 = s2.連番

inner join 短単位 as s3 on s2.サンプルID=s3.サンプルID

and s2.連番 + 10 = s3.連番

where s1.サブコーパス名 like '平安%'

and s1.品詞 like '助動詞%'

and s2.品詞 like '助動詞%'

and s3.品詞 like '助動詞%'

group by s1.キー+s2.キー+s3.キー, s1.語彙素+'/'+s2.語彙素+'/'+s3.語彙素

order by count(*) desc

--問題13

select s1.サンプルID,

dbo.fn前文脈(s1.サンプルID,s1.出現書字形開始位置,30),

s1.キー,s1.原文文字列,

dbo.fn後文脈(s1.サンプルID,s1.出現書字形開始位置,30),

s2.語彙素,s2.語彙素読み

from 短単位 as s1

inner join 短単位 as s2 on s1.サンプルID=s2.サンプルID

and s1._文番号 = s2._文番号

where s1.語彙素 like '秋' and s2.語彙素 like '夕%'

and s1.サブコーパス名 like '和歌集%'

order by s1.サンプルID