B03 顯示影像色彩處理實作

授課教師

孫沛立老師


本課程將根據顯示科技領域的專業需要,介紹數位彩色影像處理的基本知識:包括色彩標準的定義、色空間轉換、階調優化、以及畫質優化等基礎技術。本課程將以最熱門的 Python 語言結合 OpenCV 電腦視覺函式庫介紹數十個實作範例,讓學生體驗各項影像處理技術對顯示畫質的影響。

單元 1 | Python 與 OpenCV 簡介

單元 1-1 課程簡介

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單元 1-2 Python  資料型態

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單元 1-3 Python I/O 與流程控制

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單元 1-4 Python 函式

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單元 1-5 NumPy 資料處理

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單元 1-6 OpenCV: 資料處理

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單元 2 | 顯示色彩校正

單元 2-1 色彩空間

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單元 2-2 RGB色彩標準

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單元 2-3 RGB色彩校正矩陣

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單元 2-4 OpenCV: 基本影像處理

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單元 2-5 OpenCV: 飽和度與色相調整

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單元 2-6 OpenCV: 色空間轉換

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單元 3 | 顯示階調優化

單元 3-1 階調曲線

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單元 3-2 自動化階調調整

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單元 3-3 環境光的影響

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單元 3-4 OpenCV: Gamma 與 LUT 調整

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單元 3-5 OpenCV: 直方圖與對比調整

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單元 3-6 OpenCV: 環境光互動調整

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單元 4 | 顯示畫質調整

單元 4-1 影像壓縮

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單元 4-2 空間濾波

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單元 4-3 影像銳化

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單元 4-4 OpenCV: 視訊處理

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單元 4-5 OpenCV: 空間濾波

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單元 4-6 OpenCV: 影像銳化

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