世界經濟論壇認為後疫情時代，現代工廠必須(1)快速滿足市場需求、顧客的喜好，並調整工廠的生產節奏、(2)透過自動化或勞工賦能，能加快生產速度或提高生產力、(3)工廠須與上下游快速地連結，以滿足供應鏈的風險與快速回應、(4)滿足 ESG 環境、社會、治理的社會要求並能即時遵從政策或法規規範。因此，許多工廠開始推動數位化，進行數位轉型，開始裝設感測器搜集資料、建置 AI 模型分析資料、發展雲端平台儲存資料與進行運算，達成效率與永續兼得的生態效率。在推動數位轉型的過程中，大資料、雲端、無線通訊的技術相當重要，企業與工廠持續地在徵聘熟悉此些技術的人才，因此本計畫將規劃四年的課程，有效結合理論與實務，透過產業出題競賽或是產學案讓學生有機會真正接觸廠商、了解場域與議題，運用所學發展出「整合雲原生和無線通訊之資料驅動智慧製造 ESG 創新資訊服務」，真正提升學生大資料處理、AI 建模、雲原生與雲端技術、無線通訊與資訊安全的實作能力。

[1] Zhenggen Chen; Jin-Wei Chang; Chiang Chen; Chi-Yu Li; Ching-Chun Huang; Li-Chun Wang, “Horizontal Pod Autoscaling for Precise Startup of AI Microservices at the Network Edge: A Hybrid Proactive and Reactive Approach,” The 33th Wireless and Optical Communications Conference (WOCC 2024), Hsinchu, Taiwan, Oct. 2024, doi: 10.1109/WOCC61718.2024.10786044