112屆論文口試

研究題目：基於情境意識透明度比較駕駛及乘客於全自動駕駛車輛之使用者體驗差異

研究內容：研究以情境意識透明度為核心，比較駕駛與乘客在全自動駕駛環境中面對不同介面透明度資訊時的體驗差異。

研究提目：決策克隆強化學習 : 結合自然決策法於人本智慧駕駛系統之訓練

研究內容：本研究結合自然決策法與行為克隆，建立分層式深度強化學習架構，讓自動駕駛系統能依情境模仿人類駕駛策略並持續自我優化

研究題目：運用情境意識資訊與語句組織策略設計自動駕駛情境之語音接管提示

研究內容：探討各類型之語音提示對駕駛人接管表現的影響

研究題目：

研究內容：建構一套具人本導向的自動駕駛情境分類模型，以駕駛模擬器蒐集之車輛動態資料為基礎使車輛能夠辨識不同的駕駛目標與行為特徵。