智慧車輛與人車協作（Human-Vehicle Collaboration, HVC）

針對多種系統（如顯示器介面、數位學習平台、電動機車換電設備等）進行使用性評估與人機介面設計優化。運用實驗設計、質性訪談、問卷調查、生理數據量測等方法，理解使用者在操作過程中的認知負荷、行為模式與心理感受。

關注人機（或多人）在高壓、高複雜度情境下的決策與互動（如航空降落場景、空中交通管制）。透過共享情境理解（Shared Mental Models, SMM）與情境感知（SA），分析在團隊或人機互動中，如何避免溝通斷層與決策失誤，提升系統安全與效率。

結合產業需求，運用人因工程與智慧分析方法，優化生產流程與產品設計（如產線流程化、柔性生產、降低庫存）。與企業合作進行實際場域服務計畫，將研究成果應用於生產線配置、作業流程設計及工作環境改善。

運用人工智慧模型，透過代理人基模型（Agent-Based Modeling），生理訊號擷取，如眼動軌跡、心律、膚電...等特徵，探討複雜系統中的人機互動與決策模式。分析多工或動態情境下的關鍵影響因素，並進行特徵重要度分析，為自動駕駛、航空安全、工業生產及其他人機互動領域提供優化設計建議。