AEQUITAS mokymų įvadas

AEQUITAS – lyčių ir rasinio šališkumo biomedicininiame dirbtiniame intelekte mažinimas – Europos Sąjungos finansuojamas projektas, skirtas stiprinti pilietinės visuomenės organizacijų (PVO) ir sveikatos priežiūros specialistų gebėjimus atpažinti ir mažinti diskriminacinį šališkumą biomedicininiame dirbtiniame intelekte (DI).

Projektas apjungia mokymus, advokacijos veiklas ir politikos formavimo priemones, siekdamas skatinti teisingą ir etišką dirbtinio intelekto taikymą sveikatos priežiūroje. Įgyvendinant projektą sukurta duomenų apie dirbtinio intelekto šališkumą bazė, parengtas DI reguliavimo modelis bei politikos rekomendacijos, skirtos politikos formuotojams, teisės specialistams ir sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams visoje Europoje, taip pat kuriamas Europos pilietinės visuomenės organizacijų ir ligoninių tinklas.

Projektą koordinuoja Demokratijos studijų centras (Center for the Study of Democracy, Bulgarija) ir įgyvendina 9 partnerių konsorciumas:

• Diotima Centras  (Graikija)

• Kelno universitetinė ligoninė (Vokietija)

• Innovation Hive (Graikija)

• Citizens in Power (Kipras)

• Moterų informacijos centras (Lietuva)

• Ispanijos moterų lobistinė organizacija (Ispanija)

• TIA Formazione Internazionale APS (Italija)

• Health Citizens – Europos mokslinių tyrimų institutas (Portugalija)

Apie mokymus

Šie mokymai parengti įgyvendinant projektą AEQUITAS ir skirti sveikatos priežiūros specialistams. Jų tikslas – suteikti žinių ir praktinių priemonių, padedančių atpažinti ir mažinti lyčių bei rasinį šališkumą biomedicininiame dirbtiniame intelekte, ypač diagnozuojant ir gydant širdies ir kraujagyslių ligas, cukrinį diabetą bei depresiją. 

Mokymų metu taip pat susipažinsite su AEQUITAS duomenų baze, kurioje kaupiama informacija apie lyčių ir rasinį šališkumą medicininio DI taikymo srityje, bei su AEQUITAS DI reguliavimo modeliu, kuriame pateikiamos praktinės rekomendacijos, padedančios užtikrinti etišką, teisinius reikalavimus atitinkantį ir atsakingą DI sistemų taikymą klinikinėje praktikoje. 

Be techninių žinių, mokymai padės geriau suprasti Europos Sąjungos pagrindinių teisių chartiją, joje įtvirtintas pagrindines teises ir tai, kaip šios teisės gali būti pažeidžiamos skaitmeninių technologijų eroje. Visa mokymų medžiaga parengta remiantis lyčių lygybės perspektyva ir vartojant lyčiai jautrią kalbą, laikantis pagrindinių AEQUITAS projekto vertybių. 

Ką sužinosite?

Išklausę šiuos mokymus:

• Suprasite medicininio dirbtinio intelekto pagrindus ir jo taikymą sveikatos priežiūroje; 

• Mokėsite atpažinti pagrindinius DI sistemose pasitaikančius šališkumo tipus ir suprasti jų atsiradimo priežastis;

• Mokėsite atpažinti lyčių ir rasinį šališkumą DI sistemomis grindžiamoje diagnostikoje ir gydyme; 

• Geriau suprasite dirbtinio intelekto taikymą sveikatos priežiūroje reglamentuojančius etikos ir teisės aspektus;

• Galėsite naudotis AEQUITAS medicininio DI šališkumo duomenų baze savo kasdienėje profesinėje veikloje;

• Galėsite taikyti AEQUITAS DI reguliavimo modelį, vadovaujantis Europos Sąjungos pagrindinių teisių chartijos nuostatomis.

Mokymų struktūra

Mokymų programą sudaro 6 moduliai

1. Įvadas į biomedicininį dirbtinį intelektą

2. Šališkumo tipai ir jų atsiradimo priežastys

3. Lyčių ir rasinis šališkumas mediciniame DI

4. Medicininio DI etiniai ir teisiniai aspektai

5. AEQUITAS šališkumo duomenų bazė ir jos taikymas kasdienėje praktikoje

6. AEQUITAS DI reguliavimo modelio taikymas vadovaujantis Europos Sąjungos pagrindinių teisių chartija

Toliau: Modulis I