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¿Qué es la base de datos AEQUITAS?
¿Qué es la base de datos AEQUITAS?
Copy of WP3 AEQUITAS Module 6.mp4¿Qué es la base de datos AEQUITAS?
¿Qué es la base de datos AEQUITAS?
La base de datos AEQUITAS es el resultado tecnológico principal del proyecto AEQUITAS. Se trata de un repositorio digital estructurado, diseñado para recopilar, organizar y facilitar de forma sistemática el acceso a datos sobre los sesgos de género y raciales en la inteligencia artificial biomédica. La base de datos transforma la información dispersa y heterogénea sobre los sesgos en la IA biomédica en una base de conocimientos coherente y accesible, que contribuye a la sensibilización clínica, a las actividades de investigación y al desarrollo de políticas.
Se puede acceder a la base de datos de forma pública a través de la página web oficial del proyecto AEQUITAS (https://aequitasproject.eu/), concretamente en la sección «Resultados». Se ha creado con un enfoque orientado al usuario, lo que garantiza que tanto los usuarios con conocimientos técnicos como los que carecen de ellos puedan interactuar eficazmente con el sistema.
Imagen 1: La base de datos AEQUITAS tal y como se presenta en la sección «Resultados» de la página web del proyecto.
📌 La base de datos se desarrolló a partir de las conclusiones del entregable D2.1, el Informe sobre sesgos de AEQUITAS. Las ideas, las clasificaciones y los datos empíricos identificados en dicho informe sirvieron de base para estructurar el contenido de la base de datos y definir las categorías de sesgos incluidas en la plataforma.
¿A quién va dirigida la base de datos?
¿A quién va dirigida la base de datos?
La base de datos AEQUITAS está diseñada para dar servicio a múltiples grupos de usuarios, cada uno con necesidades diferentes pero complementarias:
Para los profesionales sanitarios (ustedes), la base de datos ofrece un recurso para:
Identificar posibles sesgos en las herramientas de diagnóstico y de apoyo a la toma de decisiones basadas en la IA que se utilizan en entornos clínicos
Mejorar la sensibilización clínica y la atención centrada en el paciente
Reducir el riesgo de diagnósticos erróneos y tratamientos inadecuados derivados de resultados sesgados de la IA
Para las organizaciones de la sociedad civil, la base de datos permite:
Sensibilizar sobre las desigualdades en la asistencia sanitaria impulsada por la IA
Abogar por sistemas sanitarios justos e inclusivos
Apoyar la protección de los derechos fundamentales en los contextos de salud digital
Para profesionales de la investigación y responsables políticos, la base de datos contribuye a:
Avanzar en la investigación científica sobre los sesgos en la IA biomédica
El desarrollo de directrices y normas clínicas
La supervisión reguladora y la formulación de políticas a nivel europeo
Cómo navegar por la base de datos
Cómo navegar por la base de datos
Una vez que hayas accedido, encontrarás la base de datos presentada en un formato tabular claro. Cada fila corresponde a un caso documentado de sesgo en una aplicación de IA biomédica. Los usuarios pueden consultar información detallada, como el título del estudio, la fuente y la autoría, el ámbito de la enfermedad, el tipo de fuente, el ámbito de aplicación (por ejemplo, diagnóstico, predicción de riesgos), el tipo de sesgo identificado y una breve descripción que resume los resultados. La base de datos también ofrece información sobre los grupos de población afectados (por ejemplo, género y/o raza), lo que permite comprender mejor la distribución y el impacto de los sesgos en diferentes contextos.
Además, la interfaz incluye funciones de ordenación y filtrado, lo que permite navegar por el conjunto de datos de forma eficiente y realizar búsquedas específicas basadas en criterios concretos.
Imagen 3: La interfaz principal de la base de datos AEQUITAS, en la que se muestra la lista tabular de entradas y la función «Filtrar por sesgo».
Cada entrada de la base de datos contiene los siguientes campos:
📌 Cobertura multilingüe: Las fuentes incluidas en la base de datos no se limitan a las publicaciones en inglés. Con el fin de garantizar una mayor cobertura e inclusividad, los socios del proyecto también han incorporado fuentes relevantes en sus respectivas lenguas nacionales, recabando así datos específicos del contexto que podrían no estar disponibles en la bibliografía internacional. La información clave de todas las fuentes se ha estandarizado en un formato coherente para garantizar su accesibilidad a todos los usuarios.
Cómo interpretar una entrada de la base de datos
Cómo interpretar una entrada de la base de datos
Al hacer clic en cualquier entrada de la base de datos, se abre una vista detallada con toda la información registrada sobre ese caso. Esto te permite leer una breve descripción del sesgo identificado, comprender su contexto clínico y evaluar su relevancia para tu práctica.
Imagen 4: Ejemplo de una vista detallada de una entrada con un estudio sobre la equidad en las predicciones del aprendizaje automático para las readmisiones de pacientes diabéticos, en el que se muestran los sesgos de representación, aprendizaje y evaluación que afectan a los pacientes afroamericanos e hispanos.
El ejemplo anterior ilustra cómo funciona la base de datos en la práctica. La entrada recoge un estudio que comparó varios modelos de aprendizaje automático para predecir los reingresos hospitalarios entre pacientes diabéticos. El estudio reveló que, aunque algunos modelos alcanzaban un rendimiento equitativo entre los distintos grupos de género, persistían las disparidades en el caso de los pacientes afroamericanos e hispanos, que presentaban tasas más elevadas de falsos positivos. Este tipo de información estructurada y basada en pruebas es precisamente lo que la base de datos está diseñada para poner de manifiesto, lo que te facilita identificar qué herramientas de IA de tu ámbito pueden entrañar riesgos de sesgo y para qué poblaciones de pacientes.
Cómo utilizar la base de datos en tu práctica diaria
Cómo utilizar la base de datos en tu práctica diaria
La base de datos AEQUITAS está diseñada no solo como herramienta de investigación, sino también como recurso práctico para la toma de decisiones clínicas y la sensibilización. A continuación se indican algunas formas de integrarla en tu práctica diaria:
Antes de adoptar una nueva herramienta de IA: Busca en la base de datos entradas relacionadas con el ámbito patológico y el alcance de aplicación de la herramienta. Comprueba si se ha documentado algún sesgo en herramientas similares y en qué poblaciones de pacientes. Utiliza esta información para formular tus preguntas durante el proceso de adquisición o a la hora de plantear tus inquietudes a tu institución.
Al utilizar una herramienta de diagnóstico o de apoyo a la toma de decisiones asistida por IA: Si observa resultados que parecen incoherentes o inesperados para grupos específicos de pacientes, consulte la base de datos para ver si se han documentado patrones similares. Esto puede ayudarle a determinar si lo que está observando podría ser un patrón de sesgo conocido, en lugar de una anomalía aislada.
A la hora de atender a pacientes de grupos infrarrepresentados: Utilice la base de datos para comprobar si las herramientas de IA implicadas en su atención presentan disparidades de rendimiento documentadas en función de su género, raza o grupo étnico. Ser consciente de ello puede respaldar un juicio clínico más informado y ayudarle a defender los intereses de su paciente.
Para el desarrollo profesional continuo: La base de datos es un recurso en constante evolución que se actualizará a medida que se disponga de nueva evidencia. Consultarla periódicamente puede ayudarle a mantenerse informado sobre los nuevos hallazgos relativos a sesgos en aplicaciones de IA relevantes para su especialidad.
📌 Mensaje clave: La base de datos AEQUITAS no es solo una herramienta de investigación, sino un recurso práctico diseñado para tu práctica clínica. Úsala antes de adoptar una nueva herramienta de IA, cuando observes resultados inesperados y al atender a pacientes pertenecientes a grupos infrarrepresentados. Cuantos más profesionales sanitarios la utilicen, más útil resultará para todos.
📌 Consejos y sugerencias:
La base de datos está concebida como una herramienta dinámica y en constante evolución. Se irán añadiendo nuevas entradas a medida que se disponga de más evidencia, por lo que conviene consultarla periódicamente, sobre todo cuando se actualicen o se introduzcan nuevas herramientas de IA en tu ámbito clínico.
La función de filtro (visible en la figura 3) te permite acotar las entradas por tipo de sesgo. Como punto de partida, prueba a filtrar por los tipos de sesgo más relevantes para tu especialidad; por ejemplo, el sesgo de representación en el caso de las herramientas cardiovasculares, o el sesgo de medición en el cribado de la depresión.
La base de datos incluye fuentes en varios idiomas europeos. Si busca evidencia específica para su contexto nacional, las entradas de la institución asociada de su país pueden resultar especialmente relevantes.
La base de datos complementa el expediente del sistema de IA y el registro de vigilancia de la IA presentados en el módulo 5. Si documenta un incidente en el registro de vigilancia, consultar la base de datos en busca de casos similares documentados puede ayudarle a contextualizar el hallazgo y respaldar la respuesta de gobernanza de su institución.
Ahora que has completado los seis módulos de la formación de AEQUITAS, cuentas con los conocimientos necesarios para comprender cómo funciona la IA en el ámbito sanitario, reconocer los tipos y las consecuencias de los sesgos de género y raciales, orientarte en el panorama ético y jurídico, y utilizar las herramientas prácticas que ha desarrollado el proyecto AEQUITAS (la base de datos y el modelo normativo) en tu práctica diaria.
El siguiente paso es poner en práctica estos conocimientos: en las sesiones prácticas, tendrás la oportunidad de analizar posibles situaciones reales, debatir casos de estudio y poner en práctica las herramientas que has aprendido.
Ayúdanos a mejorar: encuesta de la UE sobre justicia, derechos y valores
Ayúdanos a mejorar: encuesta de la UE sobre justicia, derechos y valores
Como parte de este proyecto financiado por la UE, te pediremos que rellenes una breve encuesta realizada por la Comisión Europea: la Encuesta de la UE sobre justicia, derechos y valores. Esta encuesta sirve para recabar opiniones de los participantes en proyectos financiados por el CERV, como AEQUITAS, y contribuye a evaluar su impacto y a mejorar futuras iniciativas en toda Europa.
Puedes consultar la encuesta aquí: Encuesta de la UE sobre justicia, derechos y valores
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