グループディスカッション

[各テーマの概説]

テーマ１（OCC小会議室１）：　基盤ＡＩ

ＡＩブームは基盤モデルを搭載したＡＩの時代に入った。基盤モデルは、大規模なデータセットを用いて事前に学習して一般的な知識を獲得する。特定のタスクで利用する際は、事前学習した基盤モデルを特定タスクのデータセットでファインチューニングを行う。これまでのＡＩに比べれば、比較的少ない学習で済む。本グループディスカッションでは、基盤モデルを搭載したＡＩである基盤ＡＩの現状と未来について、そして生物学への応用などについて話し合う。ファシリテーターの藤吉先生から基盤ＡＩの最近の事例をご紹介頂きながら議論を進める。

テーマ２（OCC小会議室２）：　超階層生物学

遺伝子から高分子、細胞小器官、細胞、組織、器官、個体、個体群にいたる様々な階層に渡る生物現象を統合的に理解する生物学を超階層生物学と呼ぶ。このある階層の生命現象を別の階層の生命現象と結びつける「階層を超えた研究」は、生物学におけるインパクトの高い研究につながると考える。本テーマでは、超階層生物学を実現するには、どのような方法を用いるべきなのか、あるいはどんなテーマを追求すべきなのかなどを話し合う。ファシリテーターの藤森先生から超階層生物学の現状などをご紹介頂きながら議論を進める。

テーマ３（OCC中会議室）：　行動ｘ情報処理

ある生命体が何らかの行動がおこなう時、その裏では知覚と運動をつなぐ精緻な情報処理の連関と調和が繰り広げられている。そして、その行動は外部環境に何らかの影響を及ぼし、生命進化のダイナミクスを形作っていく。このことから、行動学研究をメカニズム方面と進化方面の様々な研究と融合させることで、生命現象をより包括的に解明できると考えられている。そして、近年の行動解析技術や神経科学技術、ロボット・VRなどの行動模倣技術の発展により、行動学研究の可能性は急速に広がっている。本テーマでは、こうした背景の下で、「行動」 × 「情報処理（生体）」× 「情報処理（工学）」の連携に向けて、どのようなことができるのかを検討する。ファシリテーターの西海先生から行動学の現状などをご紹介頂きながら議論を進める。

テーマ４（OCC大隅ホール）：　生命数学の可能性

ＡＩは生命科学の進展に大いに威力を発揮している。しかしながら、生命を理解するという観点からすると未解明のブラックボックスを内包しているＡＩはアキレス腱をも持ち合わせている。その点において、数理は生命の謎を解き明かす上で、引き続き不可欠なツールであると考える。本テーマでは、数理をＡＩと対等な重要な柱として位置付け、その現状と未来、そして生物学への応用などについて話し合う。ファシリテーターの荒井先生から数学と生物の連携についての最近の事例をご紹介頂きながら議論を進める。