Organização

Professor adjunto do Departamento de Computação (DC) da Universidade Rural Federal de Pernambuco desde 2013 e pesquisador do laboratório de inteligência artificial AiBox Lab. Realizou graduação em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2006), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2015), com um período sanduíche na RWTH Aachen (Alemanha), financiado com recursos do Programa Probal/Capes. Em 2019, foi professor visitante no Intelligent Systems Laboratory (ISL) da Universidade de Bristol, Reino Unido, e em 2024 fez um pós-doutorado no Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), Universidade Paul Sabatier III. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e tópicos relacionados ao aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina em gráficos e biologia computacional.

E-mail: andre.camara@ufrpe.br

Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/0622594061462533

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), analista de tecnologia no IFSul e pesquisador associado do NEES. Seu trabalho concentra-se em modelos preditivos para apoiar trajetórias educacionais na educação básica, com expertise em análise de aprendizagem, previsão de evasão e reprovação, interoperabilidade de dados e uso ético de IA em políticas públicas. 

E-mail: emanuelqueiroga@ifsul.edu.br

Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/7208667504755042

Possui graduação em Engenharia Elétrica (UFRN, 2015); especialização em Big Data (IMD/UFRN, 2017); especialização em Data Science (ITA, 2018); e mestrado em Engenharia de Computação (USP, 2024), com foco em processamento de linguagem natural. Atuou como cientista de dados no mercado corporativo (20152026), aplicando inteligência artificial, processamento de linguagem natural e desenvolvimento de software em diversas áreas, incluindo varejo alimentício, setor bancário, energia, hotelaria, saúde e telefonia móvel, entre outras. Atualmente é professor EBTT na área de Sistemas de Informação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) e pesquisador na área de inteligência artificial.

E-mail: francisco.braulio@ifrn.edu.br

Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/1531942645687968

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo ASSOCIACAO EDUCATIVA CAMPOS SALLES(2011). Atualmente é GPM | Engenharia do Aprendizado da Cogna. Tem experiência na área de Educação.

E-mail: mario.a.santos@cogna.com.br

Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/5994159747305345

Professor do Instituto Federal Goiano. Possui experiência com inteligência artificial aplicada à educação e learning analytics.

E-mail: newarney.costa@ifgoiano.edu.br

Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/4986407746430136

Executivo com vasta experiência em liderar transformações digitais por meio de Inteligência Artificial aplicada a negócios, produtos e processos impulsionando crescimento e inovação. 

Com quase duas decadas de experiência em análise de dados avançada, desenvolvimento de produtos baseados em IA e otimização de processos operacionais, liderou o Itau e a Cogna (maiores banco e empresa educacional do Brasil respectivamente) a adotar tecnologias emergentes e de vanguarda para decisões estratégicas focando em inovação escalável e mensurável com rigor estatístico.

Atua como Partner e Sócio Diretor de Plataforma de Aprendizagens (Learning Experience / Product Director) na Cogna Educação

E-mail: tyagi.lima@cogna.com.br

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tyagilima/