IV Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil

A 4ª Edição do Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics e Inteligência Artificial no Brasil (WAPLA 2026) visa propor uma resposta inicial ao que foi discutido em 2025, com a criação de recursos abertos para que a comunidade brasileira possa trabalhar com dados e IA. Em uma parceria com o Núcleo de Engenharia do Aprendizado Cogna (NEAC) este ano promovemos duas competições de análise de dados educacionais.

A primeira competição tem como objetivo propor soluções que ajudem na tomada de decisão com base em dados de interação coletados pelo EDU, um chatbot de IA generativa integrado ao ambiente virtual de aprendizagem de uma grande instituição brasileira de ensino superior. Os participantes terão acesso a aproximadamente um milhão de registros de interação, além de dados de desempenho acadêmico de milhares de estudantes matriculados em cursos de graduação a distância. Neste caso, os participantes são desafiados a realizar uma análise rigorosa dos dados e identificar o insight mais relevante, surpreendente e acionável contido no conjunto de dados.

A segunda competição tem como objetivo propor soluções que auxiliem no controle de qualidade de itens de avaliação produzidos com apoio de inteligência artificial generativa. Os participantes terão acesso a um conjunto de questões de avaliação que cobrem múltiplas disciplinas e diferentes formatos de item (múltipla escolha, asserção-razão e afirmação incompleta), cada uma acompanhada de seu texto-base, enunciado, alternativas e gabarito, além da anotação de qualidade pedagógica, em texto narrativo, atribuída por revisores especialistas. Neste caso, os participantes são desafiados a construir modelos capazes de explicar, a partir do conteúdo de cada questão, como essas questões podem ser melhoradas.

As competições são abertas a pesquisadores, estudantes, profissionais e equipes multidisciplinares interessados em Learning Analytics, Mineração de Dados Educacionais, Inteligência Artificial na Educação, Interação Humano-Computador e Ciência de Dados.

Datas Importantes

• Disponibilização dos dados: 19/06/2026

• Prazo para submissão: 03/07/2026  17/07/2026

• Divulgação dos finalistas: 10/07/2026  07/08/2026

• Inscrição de pelo menos uma das pessoas autoras: 19/08/2026

• Sessão da competição no CBIE/WAPLA: 05/10/2026