Coordenadores
Dr. Cleon Xavier Pereira Júnior - Instituto Federal Goiano (IFGoiano)
Dr. Cristian Cechinel - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
Dra. Elaine H. T. Oliveira - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
Dr. Emanuel Marques Queiroga - Instituto Federal Sul-rio-grandense (IFSul)
Dr. Filipe Dwan Pereira - Universidade Federal de Roraima (UFRO)
Dr. Luiz Rodrigues - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
Dr. Newarney Torrezão da Costa - Instituto Federal Goiano (IFGoiano)
Dr. Rafael Ferreira Mello - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
Professor do IF Goiano. Possui experiência com Inteligência Artificial na Educação, tendo focado os últimos trabalhos no uso de processamento de linguagem natural.
E-mail: cleon.junior@ifgoiano.edu.br
Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/2106704642081867
Professor do IF Goiano. Possui experiência com Inteligência Artificial na Educação, tendo focado os últimos trabalhos no uso de processamento de linguagem natural e learning analytics.
E-mail: cristian.cechinel@ufsc.br
Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/2782164252734586
Professora Associada da Universidade Federal do Amazonas. Atua nas áreas de Informática na Educação e Educação em Computação. É pesquisadora no projeto do juiz on-line CodeBench, com várias publicações em Learning Analytics e Mineração de Dados Educacionais.
E-mail: elaine@icomp.ufam.edu.br
Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/6553721651836761
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), analista de tecnologia no IFSul e pesquisador associado do NEES. Seu trabalho concentra-se em modelos preditivos para apoiar trajetórias educacionais na educação básica, com expertise em análise de aprendizagem, previsão de evasão e reprovação, interoperabilidade de dados e uso ético de IA em políticas públicas.
E-mail: emanuelqueiroga@ifsul.edu.br
Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/7208667504755042
Professor da UFRR, com experiência em Inteligência Artificial aplicada à educação, Processamento de Linguagem Natural e Learning Analytics. Atua em projetos de pesquisa e consultoria em IA e PLN, com publicações na área e participação em iniciativas nacionais e internacionais.
E-mail: filipe.dwan@ufrr.br
Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/1043535741108408
Professor Adjunto da UTFPR - campus Apucarana. Tem ampla experiência na área de Learning Analytics, liderando e colaborando em pesquisas que vão do planejamento de tecnologias educacionais à análise e modelagem de aprendizes em ambientes virtuais de aprendizagem. Tem participado de projetos nesta temática, publicado em veículos como o Journal of Learning Analytics (JLA) e o International Journal of Artifical Intelligence in Education (IJAIED), e participado de eventos como a International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK) e a International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED).
E-mail: luizrodrigues@utfpr.edu.br
Currículo lattes:
Professor do Instituto Federal Goiano. Possui experiência com inteligência artificial aplicada à educação e learning analytics.
E-mail: newarney.costa@ifgoiano.edu.br
Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/4986407746430136
Professor Associado da UFRPE. Tem larga experiência na área de Learning Analytics, tanto em termos de pesquisa quanto em desenvolvimento de ferramentas para adoção prática de ferramentas. Possui vários artigos na área e tem participado de projetos nacionais e internacionais nesta temática.
E-mail:} rafael.mello@ufrpe.br
Currículo lattes: http://lattes.cnpq.br/6190254569597745