AI技術共有会

03/07 宮澤 一之 X Anything 〜データの観点から〜

02/15 安達 涼 LLMを使った社会科学の展開

11/30 村上 直輝 RecSys2023参加報告〜推薦システムに関する最新研究〜

11/16 齋藤 智輝 位置情報を用いた高速な検索システムの裏側

11/09 吉田 知貴 いろんなバンディットアルゴリズムを理解しよう

11/02 島田 哲朗 Bayesian Causal Analysis in PyMC

10/26 高山 将太 Pydanticを使ってみた

09/14 濱田 晃一 Recent Progress of  Zero-shot/Personalized Text to Video Synthesis

09/07 亀澤 諒亮 ニューラルネットの量子化手法の紹介

09/07 高橋 文彦 時系列予測にTransformerを使うのは有効か？

08/10 村上 直輝 #15 atmaCup 振り返り

08/10 長沢 一生 ヒューリスティックコンテストで機械学習しよう

07/27 藤川 和樹 Kaggle反省会: Stable Diffusion - Image to Prompts

05/25 立松 郁也 kaggle NFL3コンペ反省会

05/25 内田 祐介 高速な深層学習モデルアーキテクチャ2023

04/27 鈴木達哉 Data-Centric AIの最新動向

04/27 阿部 佑樹 Task Arithmetic [ICLR 2023] を紹介

04/20 宇都 恭平 kaggleシミュレーションコンペで強化学習を扱う時のTips

04/06 水谷 亮太 言語モデルにおける推論パラメータと小説生成への適用について

03/30 織田 拓磨 Drive-by Sensingによる都市のモニタリング

03/09 松井 健一 Lux AI Season 2が始まったのでSeason 1を振り返る

01/19 吉田 知貴 Santa2022振り返り 〜初めてのチームマージ〜

01/12 鈴木 隆史 Kubernetes超入門

12/08 秋月 達樹 Synthetic Controlを利用した因果推論

12/01 大矢 隆 Airflow入門

11/24 宮澤 一之 Teslaにおけるコンピュータビジョン技術の調査

11/17 菅原 悠樹ほか Kaggle Days Championship Final参加報告

11/10 齋藤 智輝 elasticsearchを用いたPOI検索入門

10/20 高橋 文彦 Active Learning の基礎と最近の研究

10/13 濱田 晃一 テキストからの3Dモデル生成の最近の進展

09/01 藤川 和樹 コミュニティ検出 動向紹介

08/04 洪 嘉源 Noisy Labelsと戦う深層学習

07/07 立松 郁也 kaggle PPPMコンペ反省会

06/09 内田 祐介 近年のHierarchical Vision Transformer

05/26 木村 元紀 量子化による物体検出モデルの精度低下の原因分析と対策（YOLOv3・YOLOv5の量子化を例に）

05/26 宇都 恭平 kaggle H&Mコンペの参加報告

05/12 唐澤 拓己 顔認識（face recognition）と最近のArcFaceまわりと

04/21 水谷 亮太 PythonユーザによるRust入門

04/07 島田 哲朗 因果推論における変数選択

03/24 吉田 知貴 AHC008振り返り - Heuristic Contest初参戦 -

02/17 二瓶 泰徳 エンジニアも知っておきたいAI倫理のはなし

01/27 松井 健一 音楽波形データからコードを推定してみる

01/20 宮澤 一之 Data-Centric AIの紹介

11/18 劉 国慶 TIDE: A General Toolbox for Identifying Object Detection Errors

11/04 牧瀬 芳太郎 OAuth 2.0 & OpenID Connect 入門

10/14 望月 正弘 SIGNATE: ファンダメンタルズ分析チャレンジ報告

09/30 濱田 晃一 Recent Progress on Generative AI

09/16 本多 浩大 Vanishing Point Detector (消失点ディテクター, arXiv paper from MoT)

09/16 洪 嘉源 face quality assessment

07/15 二瓶 泰徳 カルマンフィルタ入門

07/15 内田 祐介 You Only Look One-level Feature, CVPR’21

07/01 島田 哲朗 “Introduction to Causal Inference”の紹介

07/01 唐澤 拓己 Monocular 3D Object Detection @CVPR2021

06/03 黒柳 敬一 QueryDet: Cascaded Sparse Query for Accelerating High-Resolution Small Object Detection

05/27 横尾 修平 [Kaggle] Shopeeコンペ振り返り

05/13 吉田 知貴 図で理解するTransformer

04/08 木村 元紀 SpaceNet-7 Challenge

02/25 浅見 正洋 経済学界隈のTaxi労働供給モデルについてレビュー

01/29 鈴木 天音 さよならFlask ようこそFastAPI

01/14 島越 直人 BQMLことはじめ

01/07 大西 健太 Kubernetesの “宣言的” と ”自律” の仕組み

12/24 大西 克典 「じゃあ明日から君PMね」 と急に言われた時の指南書　〜スクラムを学ぶ意義〜

12/10 高橋 文彦ほか SIG SPATIAL参加報告

10/01 本多 浩大 Sample Assignment Methods for Object Detection

09/24 濱田 晃一 Recent progress of Novel View Synthesis on Neural Radiance Fields

09/24 藤川 和樹ほか ACL2020報告

09/17 加藤 直樹ほか ECCV2020報告

08/27 奥村 純 Airbnbの機械学習導入から学ぶ

07/22 島田 哲郎 グラフィカルモデルによる統計的因果推論

07/22 加納 龍一 SHAPは僕たちに何を見せているのか

07/16 濱田 晃一 CVPR2020報告

07/09 田口 直弥 tweet コンペの話

07/02 唐澤 拓己 Domain Adaptation入門

06/11 松木 秀憲 「なれる！YouTuber！」

06/04 中村 遵介 そこそこ速くて安全なRDBの使い方

05/28 井本 裕 Go で超高速な経路探索エンジンをつくる

05/21 宮澤 一之 3D Perception for Autonomous Driving - Datasets and Algorithms -

04/23 栗林 英範 CHART内カメのCV開発に関する取り組み

04/16 森 紘一郎 エンタメ活用へ向けたAIによる音声生成

04/09 木村 元紀 実践カルマンフィルタ

04/01 外山 寛 serverlessとLambda

03/05 内田 祐介 Unsupervised Learning, Semi-supervised Learning, Weakly-supervised Learning, and Active Learning

01/23 洪 嘉源 deepfakesの生成と検出

01/23 島越 直人 ImageNetをCloud TPUで学習させてみた

01/09 松井 健一 BERT入門

12/12 中村 遵介 単一画像超解像の最新動向

12/12 唐澤 拓己 Rethinking ImageNet Pre-training

12/05 藤川 和樹ほか Kaggle分子コンペの話

11/21 岡田 英樹ほか ICCV’19報告

10/24 山川 要一 はじめてのGCN

10/24 馬 文鵬 顔認証の歴史と最新の動向 (中文)

10/17 藤原 秀平 自己紹介 + 技術書典のサークル配置最適化

08/29 築山 将夫 Cloud Next ‘19 Tokyo 報告

08/29 冉 文昇 区画線認識

08/08 内田 祐介 DNNの高速化手法について

07/25 田口 直弥 はじめての decision tree

07/11 原田 慧 人狼知能プロジェクト紹介

07/04 林 俊宏ほか CVPR’19参加報告

05/23 松木 秀憲 AI時代のDocker + XaaS簡単理解

04/17 益子 遼介 Cloud Next’19報告