06/06 本多 浩大 GO発 SOTA Lane Detection (WACV'24) の紹介
06/06 高橋 文彦 明日使えるかもしれないLoss Functionsのアイディアと実装
05/30 nagiss 音信号の電子透かし
05/23 立松 郁也 AI搭載エディタCursorの紹介と機械学習コンペでの使用レビュー
05/16 秋山 卓也 ベイジアンABテストってありなの？
05/09 内田 祐介 Kaggleで学ぶ系列データのための深層学習モデリング
03/07 宮澤 一之 X Anything 〜データの観点から〜
02/15 安達 涼 LLMを使った社会科学の展開
11/30 村上 直輝 RecSys2023参加報告〜推薦システムに関する最新研究〜
11/16 齋藤 智輝 位置情報を用いた高速な検索システムの裏側
11/09 吉田 知貴 いろんなバンディットアルゴリズムを理解しよう
11/02 島田 哲朗 Bayesian Causal Analysis in PyMC
10/26 高山 将太 Pydanticを使ってみた
09/14 濱田 晃一 Recent Progress of Zero-shot/Personalized Text to Video Synthesis
09/07 亀澤 諒亮 ニューラルネットの量子化手法の紹介
09/07 高橋 文彦 時系列予測にTransformerを使うのは有効か？
08/10 村上 直輝 #15 atmaCup 振り返り
08/10 長沢 一生 ヒューリスティックコンテストで機械学習しよう
07/27 藤川 和樹 Kaggle反省会: Stable Diffusion - Image to Prompts
05/25 立松 郁也 kaggle NFL3コンペ反省会
05/25 内田 祐介 高速な深層学習モデルアーキテクチャ2023
04/27 鈴木達哉 Data-Centric AIの最新動向
04/27 阿部 佑樹 Task Arithmetic [ICLR 2023] を紹介
04/20 宇都 恭平 kaggleシミュレーションコンペで強化学習を扱う時のTips
04/06 水谷 亮太 言語モデルにおける推論パラメータと小説生成への適用について
03/30 織田 拓磨 Drive-by Sensingによる都市のモニタリング
03/09 松井 健一 Lux AI Season 2が始まったのでSeason 1を振り返る
01/19 吉田 知貴 Santa2022振り返り 〜初めてのチームマージ〜
01/12 鈴木 隆史 Kubernetes超入門
12/08 秋月 達樹 Synthetic Controlを利用した因果推論
12/01 大矢 隆 Airflow入門
11/24 宮澤 一之 Teslaにおけるコンピュータビジョン技術の調査
11/17 菅原 悠樹ほか Kaggle Days Championship Final参加報告
11/10 齋藤 智輝 elasticsearchを用いたPOI検索入門
10/20 高橋 文彦 Active Learning の基礎と最近の研究
10/13 濱田 晃一 テキストからの3Dモデル生成の最近の進展
09/01 藤川 和樹 コミュニティ検出 動向紹介
08/04 洪 嘉源 Noisy Labelsと戦う深層学習
07/07 立松 郁也 kaggle PPPMコンペ反省会
06/09 内田 祐介 近年のHierarchical Vision Transformer
05/26 木村 元紀 量子化による物体検出モデルの精度低下の原因分析と対策（YOLOv3・YOLOv5の量子化を例に）
05/26 宇都 恭平 kaggle H&Mコンペの参加報告
05/12 唐澤 拓己 顔認識（face recognition）と最近のArcFaceまわりと
04/21 水谷 亮太 PythonユーザによるRust入門
04/07 島田 哲朗 因果推論における変数選択
03/24 吉田 知貴 AHC008振り返り - Heuristic Contest初参戦 -
02/17 二瓶 泰徳 エンジニアも知っておきたいAI倫理のはなし
01/27 松井 健一 音楽波形データからコードを推定してみる
01/20 宮澤 一之 Data-Centric AIの紹介
11/18 劉 国慶 TIDE: A General Toolbox for Identifying Object Detection Errors
11/04 牧瀬 芳太郎 OAuth 2.0 & OpenID Connect 入門
10/14 望月 正弘 SIGNATE: ファンダメンタルズ分析チャレンジ報告
09/30 濱田 晃一 Recent Progress on Generative AI
09/16 本多 浩大 Vanishing Point Detector (消失点ディテクター, arXiv paper from MoT)
09/16 洪 嘉源 face quality assessment
07/15 二瓶 泰徳 カルマンフィルタ入門
07/15 内田 祐介 You Only Look One-level Feature, CVPR’21
07/01 島田 哲朗 “Introduction to Causal Inference”の紹介
07/01 唐澤 拓己 Monocular 3D Object Detection @CVPR2021
06/03 黒柳 敬一 QueryDet: Cascaded Sparse Query for Accelerating High-Resolution Small Object Detection
05/27 横尾 修平 [Kaggle] Shopeeコンペ振り返り
05/13 吉田 知貴 図で理解するTransformer
04/08 木村 元紀 SpaceNet-7 Challenge
02/25 浅見 正洋 経済学界隈のTaxi労働供給モデルについてレビュー
01/29 鈴木 天音 さよならFlask ようこそFastAPI
01/14 島越 直人 BQMLことはじめ
01/07 大西 健太 Kubernetesの “宣言的” と ”自律” の仕組み
12/24 大西 克典 「じゃあ明日から君PMね」 と急に言われた時の指南書 〜スクラムを学ぶ意義〜
12/10 高橋 文彦ほか SIG SPATIAL参加報告
10/01 本多 浩大 Sample Assignment Methods for Object Detection
09/24 濱田 晃一 Recent progress of Novel View Synthesis on Neural Radiance Fields
09/24 藤川 和樹ほか ACL2020報告
09/17 加藤 直樹ほか ECCV2020報告
08/27 奥村 純 Airbnbの機械学習導入から学ぶ
07/22 島田 哲郎 グラフィカルモデルによる統計的因果推論
07/22 加納 龍一 SHAPは僕たちに何を見せているのか
07/16 濱田 晃一 CVPR2020報告
07/09 田口 直弥 tweet コンペの話
07/02 唐澤 拓己 Domain Adaptation入門
06/11 松木 秀憲 「なれる！YouTuber！」
06/04 中村 遵介 そこそこ速くて安全なRDBの使い方
05/28 井本 裕 Go で超高速な経路探索エンジンをつくる
05/21 宮澤 一之 3D Perception for Autonomous Driving - Datasets and Algorithms -
04/23 栗林 英範 CHART内カメのCV開発に関する取り組み
04/16 森 紘一郎 エンタメ活用へ向けたAIによる音声生成
04/09 木村 元紀 実践カルマンフィルタ
04/01 外山 寛 serverlessとLambda
03/05 内田 祐介 Unsupervised Learning, Semi-supervised Learning, Weakly-supervised Learning, and Active Learning
01/23 洪 嘉源 deepfakesの生成と検出
01/23 島越 直人 ImageNetをCloud TPUで学習させてみた
01/09 松井 健一 BERT入門
12/12 中村 遵介 単一画像超解像の最新動向
12/12 唐澤 拓己 Rethinking ImageNet Pre-training
12/05 藤川 和樹ほか Kaggle分子コンペの話
11/21 岡田 英樹ほか ICCV’19報告
10/24 山川 要一 はじめてのGCN
10/24 馬 文鵬 顔認証の歴史と最新の動向 (中文)
10/17 藤原 秀平 自己紹介 + 技術書典のサークル配置最適化
08/29 築山 将夫 Cloud Next ‘19 Tokyo 報告
08/29 冉 文昇 区画線認識
08/08 内田 祐介 DNNの高速化手法について
07/25 田口 直弥 はじめての decision tree
07/11 原田 慧 人狼知能プロジェクト紹介
07/04 林 俊宏ほか CVPR’19参加報告
05/23 松木 秀憲 AI時代のDocker + XaaS簡単理解
04/17 益子 遼介 Cloud Next’19報告