開催場所:MK101・MK102
口頭発表時間:
【B4】20min (質疑5min)【M】30min (質疑10min)【D】60min (質疑20min)
成 昊泳 (B3)
灰野 真央 (B3)
波多野 光治 (B3)
平子 翔太 (B3)
前川 知歩 (B3)
宮本 紗良 (B3)
天笠 俊之先生 (筑波大学)
検証可能なデータエコシステム
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森岡 葵子 (B3)
森岡 賢一 (B3)
安永 真子 (B3)
吉丸直希 (D1)
寺本 優香 (D3)
難波 英嗣先生 (中央大学)
大規模言語モデルを用いたマルチモーダル要約
木村 優介 (D3)
アノテーションコスト削減に寄与する
言語モデルのマルチタスク学習に関する研究
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神田 悠斗 (M2)
計算資源が限られた状況下での
Low-Rank Adaptation Fine-Tuning に関する研究
ホン へジン (M1)
マルチタスク強化学習を用いた
推薦システムに関する研究
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和泉 悠
単語置換による文尤度の変化量に基づく
AI 生成テキストの検出に関する研究
河野 響暉
タスクフローを考慮した
論文内における引用論文間関係の構造化に関する研究
三輪 歩希果
リランキング対象の文書内容を用いた
LLM によるクエリの書換えとQA タスクの性能向上に関する研究
鞆津 悠二
1日の食事摂取基準を考慮した献立推薦に関する研究
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波多野賢治 (教授) 総評 17:00 -
記念撮影
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懇親会@ ぐるま亭 18:00 -