2023年現在，行っている研究テーマの紹介

【近年の業績】

• Kazuma Kusu, Takahiro Komamizu, and Kenji Hatano: ``Towards Efficient Data Access Through Multiple Relationship in Graph-Structured Digital Archives," From Born-Physical to Born-Virtual: Augmenting Intelligence in Digital Libraries. ICADL 2022. Lecture Notes in Computer Science, Vol.13636, pp.377--391, 2022. DOI:10.1007/978-3-031-21756-2_29

• Kazuma Kusu, Takahiro Komamizu, Kenji Hatano: ``Towards Constructing Destination Node Index for Repetition Paths," IPSJ SIG Technical Report, Vol.2022-DBS-175, No.15, September 2022. 

【近年の業績】

• • Yusuke Kimura, Takahiro Komamizu, and Kenji Hatano: ``An Automatic Labeling Method for Subword-Phrase Recognition in Effective Text Classification,'' Informatica, SDI, 2023. (in press)

  • 木村 優介，駒水 孝裕，波多野 賢治: ``文書分類における効果的なマルチタスク学習のための汎用的サブタスクの要件分析," 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.122, No.449, pp.38-43, March 2023.

  • Yusuke Kimura, Takahiro Komamizu and Kenji Hatano: ``Multi-task Learning-based Text Classification with Subword-Phrase Extraction," Proceedings of the 11th International Symposium on Information and Communication Technology, pp.23--30, December 2022. DOI:10.1145/3568562.3568635

【近年の業績】

• 寺本 優香, 駒水 孝裕, 波多野 賢治: ``固有表現タグおよびPOSタグによる交換制約付きデータ拡張手法," 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, No.1b-6-4, March 2023. 

【近年の業績】

• Naoki Yoshimaru, Kazuma Kusu, Yusuke Kimura, and Kenji Hatano, ``Ingredient Embeddings Constructed by Biased Random Walk on Ingredient-Compound Graph'',  Procedia Computer Science, Elsevier, September 2023. (to appear)

• 吉丸 直希, 楠 和馬, 波多野 賢治: ``化合物情報に基づく食材の表現学習," 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, No.5b-8-4, March 2023.

【近年の業績】

神田 悠斗, 波多野 賢治: ``画像特徴量のロバスト性に着目した教師なし敵対的サンプル検知," 情報処理学会第 85 回全国大会講演論文集, Vol.第2分冊, pp.955--956, March 2023.