1. Dois anos iniciais:  Base sólida nas áreas de ciências básicas, principalmente Matemática, Computação e Probabilidade. 

2. Dois anos finais: Formação profissional em uma das ênfases  (ver detalhes mais abaixo) através da escolha de disciplinas eletivas e participação em projetos de pesquisa.

O curso possui três ênfases OFICIAIS (pode-se clicar para ver detalhes) que se desdobram em diversas sub-ênfases:

1. Matemática de Negócios

2. Computação Científica

3. Ciências Biológicas 

Existem NA PRÁTICA sub-ênfases moldadas pela escolha das disciplinas optativas. Assim um formado em Matemática Aplicada pode atuar como:

• Matemático (pura), com optativas como Álgebra Pura, Análise Funcional, Geometria Diferencial, Topologia, Medida e Integração, etc. 

• Analista Quantitativo (Quant) no mercado financeiro, com optativas de economia, econometria, estatística e matemática financeira.

• Biologista Matemático, com optativas como Biologia, métodos matemáticos em Biologia.

• Cientista de Dados, com optativas em Estatística e Computação. 

• Analista de Marketing, com optativas em Estatistica

• Físico Matemático, com eletivas de Física e Matemática.

• Cientista de Computação Científica, com optativas de Computação, algoritmos para resolução de equações diferenciais e Matemática.

• Diversas outras opções, que somente um curso com esta flexibilidade curricular pode oferecer.
  
  

Sugestões de disciplinas:

A partir do 5° período, o aluno deve saber se seguirá um caminho mais computacional, mais estatístico, mais teórico. E com isso, decidir a área em que deseja atuar (ou vice-versa), e as matérias que deseja fazer.

Para auxiliar o aluno, separamos algumas matérias que podem ser interessantes:

• Na Matemática (aplicada e pura):

  • • MAE352 Álgebra Linear Avançada

    • MAC351 Equações Dif Parciais I

    • MAE474 Equações a Derivadas Parciais

    • MAE475 Medida e Integração

    • MAE 354 Análise Real II

• Na Engenharia de Computação e Informação:

  • • COS231 Estruturas de Dados

    • EEL871 Banco de Dados

    • COC602 Mineração de Dados

• Na Ciência da Computação:

  • • ICP232 Programação Linear I

    • ICP501 Programação Não-Linear I

    • ICP225 Computação II

    • ICP 116 Estrutura de Dados

    • ICP 489 Banco de Dados I

• Na Engenharia da Produção:

  • • EEI735 Contabilidade Gerencial

    • EEI932 Administração Financeira

    • EEI933 Economia Brasileira

    • EEI643 Pesquisa Operacional I e EEI744 Pesquisa Operacional II

    • EEI948 Métodos Quantitativos Aplicados a Finanças

    • EEI634 Economia da Engenharia

    • EEI031 Análise de Investimentos

    • EEI032 Projetos Industriais

    • EEI034 Anal.de Riscos de Investimento

    • EEI934 Marketing

    • EEI931 Macroeconomia

    • EEI533 Introdução a Economia

    • EEI836 Economia da Empresa

    • EEI838 Gestão de Custos

• Na Estatística:

  • • MAD 351 Inferência Estatística I e MAD361 Inferência Estatística II

    • MAD360 Estatística Computacional

    • MAD485 Análise de Séries Temporais

    • MAD475 Econometria

    • MAD357 Analise de Regressão

• Na Economia (campus da praia vermelha, incluindo noturno):

  • • IEE128 ou IEE127 ou IEE107 Microeconomia

    • IEE110 ou IEE112 ou IEE118 ou IEE205 Macroeconomia

    • IEE540 Finanças e Estratégias Empresariais

• Na Ciências Contábeis (Campus da praia vermelha, incluindo noturno):

  • • ACC122 Contabilidade I

    • ACC230 Contabilidade Intermediária

    • ACC321 Contabilidade de Custos I

    • ACC412 Contabilidade de Custos II

    • ACC632 Análise de Investimentos

• Na Administração (Campus da praia vermelha, incluindo noturno):

  • • ACA302 Analise de Investimentos ou ACA552 Introdução à Analise de Investimento

    • ACA332 Gerencia Financeira ou ACA471 Administração Financeira

    • ACA442 Merc Cap Gerenc Investimentos

    • ACA482 Mod Sim M Avan em Econometria

    • ACA323 Análise de Marketing

    • ACA532 Tópicos Especiais em Finanças e Controle

    • ACA512 Modelos Matemáticos de Decisão de Investimentos

Veja algumas trajetórias lendo os Depoimentos de Ex-Alunos da Graduação em Matemática Aplicada da UFRJ.

Segue um resumo do destino de nossos ex-alunos:

• Professores pesquisadores em Matemática/Bio-Matemática Estatística e Finanças de Universidades e instituições de pesquisa como UFRJ, UFF, FGV, IMPA, Florida State, Texas.

• Analista Financeiro em Bancos de investimento e tradicionais como Itaú, BTG-Pactual, Icatu.

• Analista de Negócios em Empresas de Consultoria como Accenture, Anderson Consulting.

• Cientista de Dados em Empresas como Globo.com, B2W (Lojas Americanas)

A diversidade de oportunidades profissionais para um Matemático Aplicado está em linha com uma tendência mundial.  Seguem alguns dos títulos (em inglês mesmo: aqui no Brasil tem sido utilizado assim) utilizados por profissionais formados em Matemática Aplicada (fonte Careers in Applied Mathematics da SIAM):

• Applied Mathematics

• Mathematician Modeler

• Analytics Consultant/Manager

• Data Analyst/Scientist

• Data Operations/Processing Associate/Specialist

• Risk or Supply Chain  Analyst/Strategist

• Business Analyst/Intelligence (BI)

• Investment Analytics

• Quantitative Analyst/Researcher/Scientist 

• Cryptanalyst/Cryptographer

• Claims/Forecast/Global Pricing/Information Analyst

• Vídeo Apresentando Ênfases do Curso  (vídeo antigo mas ainda relevante). 

• Todos os Vídeos Apresentando Curso

• Projeto Pedagógico do curso de Matemática Aplicada.

• São 20 vagas oferecidas no SISU no 1o semestre de cada ano. Utilizamos os seguintes pesos do ENEM: Matemática (5), Ciências Naturais (4), Linguagens (3), Redação (1), Ciências Humanas (1).