Probabilidade – conceitos básicos, probabilidade condicional, independência, Teorema de Bayes, Variáveis aleatórias, modelos binomial e normal. Introdução à Inferência: população e amostra; distribuição amostral, amostra aleatória simples, introdução à estimação e testes de hipóteses. 

Resolver problemas simples de probabilidade, reconhecer situações que levam aos diferentes modelos apresentados. Reconhecer os diferentes tipos de problemas de inferência estatística. 

UNIDADE  I  –  Probabilidade

Conceitos Básicos. Interpretações de Probabilidade; Propriedades da Probabilidade; Espaços amostrais simples – técnicas de contagem; Probabilidade Condicional ; Independência;

Teorema de Bayes.

UNIDADE II – Variáveis Aleatórias Univariadas

Variáveis aleatórias discretas:   Definição e exemplos;  Função de Probabilidade;  Valor esperado e variância de uma variável aleatória discreta;  Propriedades do valor esperado e da variância; Função de distribuição acumulada: definição e propriedades;   Principais modelos probabilísticos para variáveis aleatórias discretas: Geométrico, Binomial, Hipergeométrico e Poisson.

UNIDADE III – Variáveis aleatórias Univariadas

Variáveis aleatórias contínuas: Conceituação; Modelo Uniforme; Modelo Normal; Aproximação Normal da Binomial.

UNIDADE IV – Variáveis Aleatórias Multidimensionais (Noções Básicas)

Distribuição conjunta para o caso discreto; Distribuições Marginais e condicionais (caso discreto); Funções de variáveis aleatórias; Propriedades da esperança e da variância; Covariância e correlação entre duas variáveis aleatórias; Aplicações da distribuição normal (soma de variáveis aleatórias normais); Teorema Central do Limite (enunciado e exemplos de aplicação).

UNIDADE V – Introdução à Inferência Estatística

População e Amostra. Parâmetro e Estatística. Problemas de Inferência; Amostragem. Amostra Aleatória Simples; Distribuição Amostral: média e proporção.

UNIDADE VI – Estimação: primeiras noções.

Propriedades de um estimador. Erro quadrático médio; Estimação por intervalo: média e proporção;  Distribuição t-de-Student para o caso de população normal com variância desconhecida e amostra de tamanho moderado.

UNIDADE VII – Testes de Hipóteses

Conceitos básicos (Hipótese nula e alternativa, erro tipo I e II);Testes sobre a média e proporção; Poder do teste; P-valor; Aplicações de testes de hipóteses

BIBLIOGRAFIA:

[1] Bussab, W. O. e Morettin, P.A. (2013). ESTATÍSTICA BÁSICA. Oitava edição. Editora Saraiva. (Capítulos 1,2,3 e 4).

[2] MORGADO, Augusto C. [et. al.]. Análise combinatória e probabilidade – 9. ed. — Rio de Janeiro : SBM, c2006.

[3] Pinheiro, Ramirez, Cunha, Gomes, Probabilidade e Estatística: quantificando a incerteza”, Editora Campus, 2012

[4] M. N. Magalhães, A. C. Pedroso de Lima, Noções de Probabilidade e Estatística, 7a ed., 2ª reimpressão revista, São Paulo: Edusp, 2013.

[5] SOARES, J. F. , FARIAS, A. A. , CÉSAR, C. C. Introdução à Estatística. Belo Horizonte: Guanabara, 1991.

[6] TRIOLA, M.F. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 1998.

[7] Montgomery, D. C. e Runger, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade Para Engenheiros. 5. Edição, LTC, 2012.