Testes de hipóteses. Métodos não paramétricos. Tabelas de contingência. Introdução à teoria da regressão e da análise de variância. 

Habilitar o aluno a identificar diferentes tipos de problema, capacitando-o a resolver problemas de testes de hipóteses, problemas de estatística não-paramétrica (testes de aderência e tabelas de contingência), de regressão linear simples sob as abordagens clássica e Bayesiana e de análise de variância. 

UNIDADE  I  

Introdução aos testes de hipóteses; testes de hipóteses simples.

UNIDADE II 

Testes uniformemente mais poderosos; testes bilaterais.

UNIDADE III 

Teste t; Comparação das médias de duas distribuições normais; Distribuição F; Comparação das variâncias de duas distribuições normais.

UNIDADE IV 

Procedimento de teste Bayesiano.

UNIDADE V 

Teste da bondade de ajuste; teste da bondade de ajuste para hipóteses compostas; tabelas de contingência; teste da homogeneidade; Paradoxo de Simpson; Teste de Kolmogorov-Smirnov.

UNIDADE VI 

Introdução à teoria de regressão linear; Método de Mínimos Quadrados; Inferência Bayesiana em regressão linear simples; análise de variância.

BIBLIOGRAFIA

[1] DeGroot, M. H. e Schervish, M. J. Probability and Statistics, 4. ed., Boston: Addison-Wesley, 2011.

[2] A. M. Mood, F. A. Graybill, D. C. Boes, Introduction to the Theory of Statistics, 3rd ed., New York: McGraw Hill, 1974.

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[6] HOGG, Robert V. Introduction To Mathematical Statistics. — 03 — New York : Macmillan; London : Collier Macmillan, C1970.