Aula 1 (16.XI.2021) - Introdução. Vetores. Operações com Vetores. Retas e Segmentos de Reta. Produto Escalar e Norma

Aula 2 (18.XI.2021) - Medir distâncias em Rn: Norma, uma escolha. Produto escalar, Teorema de Pitágoras, Projeção. Valor Esperado, Variância, Desvio Padrão

Aula 3 (23.XI.2021) - Funções Lineares e Afins de Rn em R

Aula 4 parte 1 (30.XI.2021) - Produto Escalar: Teorema de Pitágoras, Projeção, Média, Variañcia, Desvio Padrão, Correlação

Aula 4 parte 2 (30.XI.2021) - Discussão do Teste 1

Aula 5 (07.XII.2021) - Aglomerações (clustering), Algoritmo das k-médias

Aula 6 parte 1 (14.XII.2021) - Discussão do Teste 3. Combinações Lineares, Espaço Gerado, Independência Linear. Base e Dimensão

Aula 6 parte 2 (14.XII.2021) - Base e Dimensão (final)

Aula 7 parte 1 (21.XII.2021) - Discussão do Teste 4. Bases Ortogonais e Bases Ortonormais, truque de Fourier, Projeção, Algoritmo de Gram Schmidt

Aula 7 parte 2 (21.XII.2021) - Bases ortonormais, truque de Fourier, Projeção, Algoritmo de Gram-Schmidt

Aula 8 parte 1 (04.I.2022) - Matrizes, exemplos, operações com matrizes, Complexidade

Aula 8 parte 2 (04.I.2022) - Exemplos: Processamento de Sinais

Aula 9 parte 1 (18.I.2022) Funções Lineares

Aula 9 parte 2 (18.I.2022) Teste 7, questão 3

Aula 10 (25.I.2022) Sistemas Dinâmicos Lineares

Aula 11 parte 1 (01.II.2022) Produto de Matrizes, Decomposição QR

Aula 11 parte 2 (01.II.2022) Teste 9, questão 2

Aula 12 parte I (08.II.2022) Inversas de Matrizes, Soluções de Sistemas Lineares

Aula 12 parte II (08.II.2022)

Aula 13 (15.II.2022) Soluções Aproximadas por Mínimos Quadrados

Aula 14 (22.II.2022) Ajuste de Modelos por Mínimos Quadrados