首屆AI賦能教學高峰會2月7日(周六)於香港中文大學舉行,由灼見名家傳媒、香港中文大學工程學院合辦,吸引數百老師、校長參加。峰會匯聚教育界與人工智能專家,一齊探討最新趨勢與機遇,推動智慧校園發展。
灼見名家社長文灼非表示,人工智能(AI)賦能教學對教師來說是一種新挑戰,當學生已十分掌握AI工具的運用,老師也要及早掌握相關知識和改革課程。灼見名家一向重視教育發展,如舉辦大學校長論壇、「腹有詩書」小學中文常識問答比賽;適逢政府在優質教育基金預留20億元支援中小學善用AI,希望透過這項活動與教育同工探討如何善用津貼。 (來源:灼見名家)
香港⼤學馬毅教授認為AI並不具備智能,而是一個知識整合系統。沈海鵬教授亦擔憂,AI工具提供給醫療人員的知識可能出錯或不準確。孫皓琛教授則提到中國目前傾向於將使用人視作AI工具的權利主體。 (來源:灼見名家)
教育局配合特區政府首個五年規劃,積極回應國家及時代發展大勢,融合中西教育智慧,發展具香港特色的數字教育模式,全面、系統推進教育創新,促進學、教、評範式轉移,培育兼具數字素養與人文關懷的創新型終身學習者,為香港和國家的創科發展貢獻力量。第一,在持續更新課程,善用數字賦能方面,在人工智能時代,知識獲取與基礎技術的門檻大幅下降,全面重塑學校教學的固有模式。教育局致力建設「AI for all schools」、「AI for all students」的數字教育生態,加強數字教育持續創新性和韌性,落實以科技賦能學習的教育願景。第二,在全面提升教師數字教學能力方面,教師是推動教育數字化轉型的核心力量。所以我們將明確訂定具體培訓要求,規定教師在每三年的專業發展周期之內,須完成不少於30小時的數字教育培訓。第三,在培養學生數字素養,裝備未來創科人才方面,議員都關注學生的數字素養。事實上,數字技術作為重要輔助工具,我們要培養學生成為具備數字素養、計算思維、創造力及道德責任感的終身學習者,在複雜多變的時代,懂得善用數字科技,有效解決問題。教育局訂定《中小學人工智能素養學習架構》,將系統地培育學生數字科技相關的知識、技能及正確價值觀。
(來源: 政府新聞網)
對當代教育而言,真正的危機未必在於學生知識不足,也未必在於技術落後。更根本的問題在於:當教育體系日益擅長評量能力、排列名次與訓練績效之時,孩子的人生意義感、方向感,以及在不確定中安頓自我的能力,往往被邊緣化,甚至排除於教育核心之外。 (來源:灼見名家)
騰訊研究院與香港大學法律學院合辦「與AI共處的時代」論壇。騰訊研究院院長司曉指出,詞元的出現,首次讓智力脫離人體,擁有價格;賓夕凡尼亞⼤學法學與科技講座教授Christopher Yoo指AI讓人類做事更有效率,能創造就業機會。香港大學副校長林晨指出,人工智能(AI)的採用大規模地提高了生產力,因此在當前的AI時代,思考重心應該移向生產關係、資源配置和社會治理等問題。(來源:灼見名家)
AI時代並非程式設計者的專利,而是文科生的機遇。只要懂得運用AI整理資料、提出問題和講述故事,我們便能駕馭科技,而非被科技駕馭。在這個人工智能急速發展的時代,教育正面臨前所未有的轉型。AI並非取代教師或學生思考的工具,而是強大的輔助,能大幅提升教與學的效能。特別在中學階段,培養學生「回應歷史、回應社會」的評論寫作能力,是人文、歷史、公民與社會科的核心目標。AI可以幫助學生建立批判思考、資料整理和表達能力,讓文科生也能在AI時代成為真正贏家。(來源:灼見名家)
詞元短缺現象,是全球算力格局深度調整的縮影。唯有兼顧短期優化與長期布局,統籌技術迭代與產能建設,才能推動AI產業平穩有序發展,在激烈的國際科技競爭中贏得主動。今年以來,全球AI領域出現了一個新挑戰──「詞元短缺」。多家國際頂尖模型廠商與科技巨頭對AI服務實施了不同程度的限量供應與呼叫限制。例如,Claude模型的開發者美國Anthropic公司調整了使用條款,以遏制高峰時段的過量使用;亞馬遜公司表示,「產能限制」已拖累其成長步伐;OpenAI公司甚至暫停或放緩了類似視訊應用Sora等非核心項目的資源投入,將寶貴的算力集中於可產生直接營收的業務板塊。(來源:灼見名家)
全文連結: 全球詞元短缺如何解? | 沈建光 - 灼見名家
企業使用AI若僅停留在個人效率層面,就很容易高估AI的價值,也很容易在短期熱情之後陷入失望。AI必須進入企業的核心流程、核心知識和核心價值鏈之中,才能真正改變企業創造價值的方式。從企業實踐來看,AI智能體和數字員工正在逐步從概念走向現實。它們不再只是幫助員工寫一段文字、生成一份會議紀要或完成一個簡單查詢,而是開始承擔流程中的具體任務,成為人的能力延伸。數字員工的意義,並不在於技術本身多麼神奇,而在於人能否領導好這些數字員工,讓它們在真實業務環境中完成有價值的工作。換句話說,數字員工不是孤立的技術對象,而是企業組織能力的一部分。(來源:灼見名家)
人機共存已非天方夜譚,而是近在眼前。社會的目標不僅是共存,更是共融──讓機器真正輔助人類,而非淪為競爭者。杭州「六小龍」之一的宇樹科技(Unitree Technology)近期在北京王府井開設了全國首家直營店。此舉將推進「機器人+」行動,促使機器人真正融入人類生活。大眾對「宇樹」的機器人應該不感陌生,它們在今年春晚表演的「武Bot」環節令人歎為觀止,相信人機共融世界指日可待,而今次實體店的設立更把這理念向前推進一大步。(來源:灼見名家)
未來AI競爭將不止於算力上限,更在於能源效益與成本控制。透過推動綠色運算,加強共享數據及算法資源,提高運算的成本效益,香港才能在全球AI競爭中走向可持續發展。今年3月,位於沙嶺的數據園公布招標結果並正式動工,標誌着本地算力基建邁入新里程。沙嶺數據園更是香港對接國家「十五五」規劃的重要部署,旨在提升AI、大數據及科研創新競爭力。預計到2032年,沙嶺園區算力規模將達每秒18萬千萬億次浮點運算次數(PFLOPS),相當於目前香港算力的36倍。有關設施落成後,香港有望躋身全球算力樞紐,成為連接內地與國際的重要節點。(來源:灼見名家)
麻省理工學院開放學習(MIT Open Learning)推出全新 AI 教育計劃,提供 AI 驅動的個人化功能,並提供面向全球學習者的免費入門課程。全球正面臨人工智慧的轉捩點:超過一半的美國成年人使用生成式 AI——其中 12% 每天在工作中使用——全球有 88% 的組織已將 AI 整合進至少一項核心功能,較 2024 年的 78% 大幅提升。AI 知識不再是職涯成長、組織領導與生活的可有可無。然而,擁有能力利用 AI 潛力者與努力跟上步伐者之間,存在著日益擴大的資訊差距。
對可及且實用的人工智慧教育的需求從未如此迫切。為了迎接這個時刻,MIT Open Learning 推出了 Universal AI,一個線上、自我進度、模組化的課程,帶領學習者從 AI 新手到權威,從核心基礎開始,逐步應用於真實且產業專屬的應用。 (來源:麻省理工學院網頁)
全文連結: 通用人工智慧是「一條任何人、任何地方都能取得且易於接近的人工智慧流暢度途徑」 |麻省理工學院新聞 |麻省理工學院
AI模型並不知道事實,它們只是在高維表徵空間中導航概率。當你問大型語言模型:蘋果公司的CEO是誰時,它並沒有去查資料庫,也沒有檢索知識圖譜,它沒有人類意義上的記憶。如今,每個人都在宣稱自己正在學習AI。然而,現實情況是絕大多數人只是在努力成為一名更高級的“Googler”。 (來源:灼見名家)
全文連結: 讀懂這張圖才真正懂AI | 馮穎匡 - 灼見名家
2026國際院士香江論壇針對AI討論高齡化與慢性病管理、以及高等教育創新,計算生物學的先驅、2013年諾貝爾化學獎得主阿里耶·瓦謝爾(Arieh Warshel)教授以自己對酶的研究,帶出AI發展的潛力與風險。國際院士聯盟(IAA)與香港海外學人聯合會(HKAORS)於4月14日聯合主辦2026國際院士香江論壇,以「高齡化與慢性病管理:挑戰與創新」及「人工智能與高等教育創新」兩大主題,探討AI針對聚焦高齡化與慢性病管理、以及高等教育創新,提供的機遇與可能性。 (來源:灼見名家)
AI技術愈趨進步,美國流行觀點認為,AI的下一步是發展通用人工智能(AGI),即構建一個完整的人腦。然而,美國科學家、企業家吳恩達直言,AGI在2026年不可能實現,真正實現AGI可能還需要幾十年,甚至更久。美國Google前總裁埃里克・施密特去年在多次訪談中指出,中美兩國在人工智能發展上遙遙領先,但跑道不同。美國着重尖端的通用人工智能(AGI),中國則更注重普遍應用。最近不斷聽到有人說,有了人工智能,人類就無需學習;人工智能智力將會超越人類,從而替代甚而統治人類。果真如此麼? (來源:灼見名家)
全文連結: 通用人工智能前途如何 | 程介明 - 灼見名家
這隻「龍蝦」表面上看紅得發亮,爪子張得老大,號稱「全球首個萬億token原生支援」的開放式AI模型。但我今天要大潑冷水:這隻龍蝦,還沒熟透,不吃也罷;甚至可能,吃下去會拉肚子。 (來源:灼見名家)
學者警告AI恐有過度炒作風險。高等教育的重點應是培養批判思考、創造力及提問等AI無法取代之能力,並確保科技發展與人類價值觀一致。
全文連結: 曼徹斯特大學校長:大學培養公民 奪回AI發展主導權 陳繁昌:小心AI寒冬 智能定義標準須更高 | 本社編輯部 - 灼見名家
人工智慧(AI)為教育帶來學術誠信與「去技能化」等挑戰。學者認為,政策宜從禁止轉向引導,規範AI 為提升高階思維之輔助工具,並維護學生自主學習與批判能力,避免將思考能力外包。
在4月10月舉行的香港大學全球AI治理峰會上,商湯科技AI教育事業部總經理戴娟坦言,「不認為目前AI能讓幼童的認知能力發展得更快」。她指出,其實我們教育下一代的做法,與訓練AI模型無異──授課與作業就等同餵數據、兩者同樣須透過評估和測試檢驗成果,但是,後者的速度遠遠更快。「在中國,國家課程標準每十年才會調整一次。一旦定案,全國就得開始編寫教材、發放給學生,並培訓教師適應新課程。」
筆者近日在不同場合常聽到「認知卸載」(Cognitive Offloading)一詞,於是特意探究其所以。原來在學術界早於2017年已經出現這詞,原於心理學的和腦科學的研究。這概念強調使用外部工具讓人類大腦放棄參與記憶和判斷過程,導致認知能力下降。
在這個AI火紅的年代,聰明的讀者一看就知道,「認知卸載 = 用AI會變笨」?這個多麼可怕的事!那麼教室是否要回到“Chalk and Talk”的石器時代?
全文連結: 「認知卸載」的沉思 | 鄭家寶 - 灼見名家
人工智能正以前所未有的速度進軍教育領域,從個人化學習平台到自動化評分系統,技術的足跡處處可見。然而,在這個變革中,真正的關鍵並非AI本身,而是教育工作者如何以專業視角駕馭這些工具,將它們轉化為提升教學品質與促進自身專業成長的最强武器。
教育局在2025年12月16日向公營學校和直資學校發出通告,公布推出智啟學教撥款計劃,以支援中小學善用人工智能提升學與教效能,即日起接受申請。
施政報告提出加大力度推進中小學數字教育,並公布教育局在優質教育基金預留20億元,推進數字教育策略發展督導委員會提出的相關支援措施,助力香港教育擁抱人工智能時代的機遇,實現教師善用人工智能輔助教學的目標。(來源: 政府新聞網)
全文連結: 香港政府新聞網 - 五億元支援中小學善用人工智能
AI時代真正會被取代的,從來不是學校這個場所,而是只求分數、欠缺靈魂的教育模式。 當AI能在瞬間完成搜尋、解題、寫作等任務,機械人可以幫人類工作時,教育單靠記憶與操練的學習模式頓顯脆弱。若學校的功能只是教書而非教人,它的確會被線上課程和AI局部取代。然而,真正的問題從來不是學校會否消失,而是它能否重啟自身,從知識輸出的工場轉化為心智成長的地方。 (來源:灼見名家)
未來的香港教育應超越傳統學科界限,讓學生在虛擬環境中跨領域協作,模擬AI驅動的創新過程。這不只能加速π型人才的養成,還能預見性地應對量子計算與生物科技融合的時代挑戰,確保香港成為全球創科人才的「智慧熔爐」。
從兩會期間,領導人對香港未來發展的殷切期許,強調香港要「搶抓」國家「十五五」規劃機遇;到連續兩年內地春晚節目的機器人驚艷全球的表演,再到本年2月DeepSeek、Seedance2.0等國產大模型使用量躍居世界第一,我們正見證中國軟實力的顯著增強。這股力量來自於龐大的製造能力,及源自原創性突破。身處大灣區的香港,如何抓住這一歷史機遇,配合國家的創科規劃,將是決定其未來競爭力的關鍵。 (來源:灼見名家)
人工智能浪潮席捲全球,教育局推出的「『智』啟學教」50萬津貼,正是支持學校推動人工智能教育的重要資源。學校在規劃這筆資源時,要留意與其倉促花費,不如系統籌謀。常見的顧慮包括,如何制定校本學生使用AI的指引?如何避免學術誠信問題?AI工具是否增加工作負擔?唯有正視這些疑慮,並透過清晰的校本政策、使用指引及倫理討論,才能為教師掃除障礙,變被動要求為主動探索。 (來源:灼見名家)
科技不應加深隔閡,而應促進包容;我們要擁抱AI的同時,堅守人文關懷、社會責任與文化認同,避免造就技術精通但意義空洞的一代。
過去,工業革命以機器取代人力,而今日,人工智能(AI)正迅速取代部分人的腦力勞動。這是正在發生的現實,不是未來,根據團結香港基金2025年的調查顯示,香港中小學師生使用AI的比例已超過九成,教師達91%,學生更高達95%。更有近23%的學生坦言,如果沒有AI輔助,他們很難完成功課,這反映出AI已深度融入學習過程。 (來源:灼見名家)
傳統社工與教師往往缺乏對AI底層邏輯與數位病理學的深入理解,導致在面對AI誘發的心理問題時,顯得力不從心,這正是AI心理健康師這一新職系誕生的關鍵契機。 (來源:灼見名家)