參考文獻

參考書：

1.http://webpac.ksml.edu.tw/bookDetail.do?id=1184230(深入淺出 Python)

2.http://webpac.ksml.edu.tw/bookDetail.jsp?id=1490487(Python程式設計入門)

3.http://webpac.ksml.edu.tw/bookDetail.jsp?id=1485607(用Python迅速打造Web應用)

4.http://webpac.ksml.edu.tw/bookDetail.do?id=1056825(Python的Unix/Linux系統管理應用)

未來可繼續研讀的方向：

1.https://www.tensorflow.org/(google以python為核心打造的機器學習系統)

2.http://www.books.com.tw/products/0010706205(科學運算：Python程式理論與應用)

3.http://www.books.com.tw/products/CN11296227(Python數據分析與挖掘實戰)

資料科學：

1.https://www.books.com.tw/products/0010774364?loc=P_asb_003 (資料科學學習手冊)

大數據：

1.https://www.books.com.tw/products/0010730134?sloc=main (Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰)

人工智慧：

1.https://www.books.com.tw/products/0010754327?sloc=main (TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用)

物聯網：

1.https://www.books.com.tw/products/0010823933?sloc=main (Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 Python 學物聯網)

大數學堂：

https://www.largitdata.com/courses/ (大數學堂有很多跟分析有相關的影片，有興趣自己看)