OpenCV範例

Measure size of an Object | with Opencv, Aruco marker and Python - PysourceToday we will look at the simplest possible implementation for measuring objects with Aruco Marker. For example this USB stick depending on...

OpenCV Histogram Equalization and Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) - PyImageSearchIn this tutorial, you will learn to perform both histogram equalization and adaptive histogram equalization with OpenCV.

[LEADERG APP] UNet - 立達軟體科技股份有限公司使用 UNet 進行影像分割，可以應用於醫療影像切割，範例為胸腔 CT 影像切割。

https://meet.google.com/qzp-nuqy-gak

github.com/davisking/dlib-models

https://drive.google.com/file/d/1uK-OWOq42AQ2ffSKOfM5Q7itId8_W_aD/view?usp=sharing

git config --global user.name "cflin"

git config --global user.email cflin@mail.cjcu.edu.tw

https://github.com/cflin-cjcu/opencvtest.git

https://github.com/cflin-cjcu/Dlib_test.git

pip uninstall opencv-python

pip install opencv-python

pip install opencv-contrib-python

www.1zlab.com/wiki/python-opencv-tutorial/opencv-interpolation-algrithm/

不會寫程式也能做「機器學習」專案：Google 新開源項目，讓你用瀏覽器就能成為 AI 工程師！ | TechOrange機器學習（Machine Learning）正在顛覆我們的生活。從替農民做小黃瓜的分類、從一堆相片中挑選出你最愛的一張等 …… 當全世界都因為機器學習而翻轉，但你了解機器學習[...]

線上開會沒 Webcam 怎麼辦？教你如何用手機鏡頭當作網路攝影機因為手機真的太方便，現在的人應該都很少聽到 Webcam 網路攝影機這東西了。而遠距會議與線上教學因為疫情關係成為了趨勢，在工作上的「視訊」就比較不適合直接用手機的 Line、Messager 等軟體進行，所以 Webcam 又開始變成必要的設備。

OpenCV Launches AI Kit, OAK, Family of Open-Hardware, Myriad X-Based Computer Vision BoardsLow-power, Raspberry Pi-compatible OAK-1 and OAK-D computer vision boards launching later this year.

The TensorFlow 2 Object Detection Library is HereThe TensorFlow Object Detection API has been upgraded to TensorFlow 2.0. We discuss here what the new library means for computer vision developers and why we are so excited about the new TensorFlow 2.0 Object Detection library! TensorFlow2 meets the Object Detection APIFurthermore, we are excited to announce

【AI_Column】如何以YOLOv3訓練自己的資料集 ─ 以小蕃茄為例 - Building Maker Economy：自造達人社群/媒體/平台本篇文章使用 RealSense D435 深度感測器取得影像，以 YOLO v3 為演算法，並以辨識（偵測）小蕃茄為例和大家介紹從收集（取像）、標註、訓練資料集到推論的工作流程。

Image Object Detection — TensorFlow 2 Object Detection APIIntroduction

How to Train a TensorFlow 2 Object Detection ModelLearn how to install, load custom data, train, and infer with your custom TensorFlow 2 Object Detection model to detect any object in the…

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YOLOv4-Tiny來了！371 FPS！今天刷屏的動態一定是 YOLOv4-Tiny！

OpenCV4.4剛剛發佈！支持YOLOv4、EfficientDet檢測模型，SIFT移至主庫！OpenCV 4.4.0 於2020年7月18日正式發佈，不得不說OpenCV 作爲最大開源的圖像處理工具，提供的內容太全面了，對小白友好度很高。不僅算法衆多，而且文檔、源碼、各平臺下的SDK都極易獲取/訪問。

【深度學習】在 Google Colab 上創建 YOLOv4 的運行環境Ok，首先 Google Colab 這東西 Jason 之前已經有寫過一篇文章來介紹了，如果沒看過的可以參考這個連結：【開發工具】免費在雲端上玩轉深度學習－Google Colab 至於什麼是 YOLO 再聽我娓娓道來xD 這邊說的 YOLO 可不是你出去玩時會在 IG上 po 照片然後 hashtag 的那個 YOLO(You Only Live Once)，而是大神Joseph Redmon 在 2015 年發表的一篇 Paper ：You Only Look Once: Unified, Re

YOLOv4 — the most accurate real-time neural network on MS COCO dataset.32 FPS on Jetson AGX Xavier — YOLOv4 (416x416 batch=1) by using TensorRT+tkDNN

https://blog.csdn.net/longlong068/article/details/105791941

https://github.com/jin-s13/COCO-WholeBody

使用深度學習從視頻中估計車輛的速度（已開源）

Python影像辨識筆記(二十三)：NanoDet，可能是目前最輕量化的Object Detection模型如上圖所示，與YOLO v3/v4系列的Tiny版本相比，NanoDet在416*416的size下，明顯勝過YOLO模型。在Model size只有約略十分之一左右的情況下，AP@0.5:0.95(即圖中的mAP)甚至與YOLOv4-Tiny一模一樣，真的非常強大。

在 PrimeHub 中使用 YOLOv4 定時偵測景點擁擠度近來，由於 COVID-19 疫情的影響，許多知名景點都相繼限制人潮的數量，希望藉此達到人與人之間社交距離的規範。而網路上，我們亦可觀看各個景點的即時直播串流，快速了解該地目前的擁擠程度，實為防疫的一大助力。

Code - MURTAZA'S WORKSHOPimport cv2 import math path = 'test.jpg' img = cv2.imread(path) pointsList = [] def mousePoints(event,x,y,flags,params): if event == […]

opencv/opencvOpen Source Computer Vision Library. Contribute to opencv/opencv development by creating an account on GitHub.

全部瀏覽 - Learn透過逐步引導學習新技能，並探索 Microsoft 產品的強大功能。探索我們的學習路徑和模組，以立即開始學習之旅。

AlexeyAB/darknetYOLOv4v / Scaled-YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) - AlexeyAB/darknet

grady1006/OpenCV-Python-Chinesse-Tutorials用Python學習OpenCV的中文教學 . Contribute to grady1006/OpenCV-Python-Chinesse-Tutorials development by creating an account on GitHub.

真正的即插即用！盤點11種CNN網絡設計中精巧通用的「小」插件

SSDLite + MobileNet Object Detection with OpenCV DNN | FYP SolutionsI recently find out that OpenCV have Deep Neural Network module which is purely CPU based and no GPU required. So I thought to give it a try. I searched online and come up with this Real time Object detection on Raspberry PI tutorial Which further remove my doubts on the DNN’s biggest nightmare ofRead More

NVIDIA DALI出奇蹟加速資料載入及訓練 - HackMDNVIDIA DALI出奇蹟加速資料載入及訓練 === ![](https://i.imgur.com/GTClbii.gif) [TOC] # NVIDIA DALI是甚麼? &ensp;

一眼揪出你有沒有超速！世界第一物件偵測技術： YOLOv4「只要讓我看一眼，我就知道這是什麼！(You Only Look Once， YOLO）」YOLO，是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯，與俄羅斯學者博科夫斯基（Alexey Bochkovskiy）共同研發最新的 YOLO 第四版（簡稱為 YOLO v4），一舉成為當前全世界最快、最高精準度的物件偵測系統，引爆全球 AI 技術社群，已然改寫物件偵測演算法的發展。究竟，他們在演算法裡動了哪些手腳？又是什麼樣的契機，開啟了這項研究？

Google推出網頁版跨平臺AI工作管線框架MediaPipe利用WebAssembly技術，Google把原本只支援行動裝置和邊緣裝置的機器學習框架MediaPipe搬上網頁平臺

curiousily/Deep-Learning-For-HackersMachine Learning tutorials with TensorFlow 2 and Keras in Python (Jupyter notebooks included) - (LSTMs, Hyperameter tuning, Data preprocessing, Bias-variance tradeoff, Anomaly Detection, Autoencode...

niconielsen32/ComputerVisionContribute to niconielsen32/ComputerVision development by creating an account on GitHub.

Pytesseract 辨識圖片中的文字OCR 指的是光學字元辨識 (Optical Character Recognition)，將圖片中的文字進行處理來獲得文字上的資訊。其中最鼎鼎大名的就是開源的Tesseract。Tesseract…

open-mmlab/mmdetectionOpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark. Contribute to open-mmlab/mmdetection development by creating an account on GitHub.

如何以Google Colab及Yolov4-tiny來訓練自定義資料集─以狗臉、貓臉、人臉偵測為例之前曾寫過「使用Google Colaboratory免費資源學AI，正是時候！ [A] 」、「如何以YOLOv3訓練自己的資料集─以小蕃茄為例 [B] 」獲得許多點閱及迴響，但隨著AI工具及版本不斷演進，導致這些範例已有部份無法順利運作。為了讓新手入坑能快速體驗自定義資料集...

YOLOv4 產業應用心得整理 - 張家銘 - 台灣人工智慧學校[figg src="/wp-content/uploads/2021/06/yolo1.png"]YOLO: Real-Time Object Detection

[AOI VISION] YOLOv4 - 立達軟體科技股份有限公司將 YOLOv4 演算法包裝成 APP 工具，不需寫程式即可進行 AI 訓練及推論，支援最新 RTX-3090-24G GPU 及 CUDA 11.0 。可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。

YOLOv4 產業應用心得整理 - 張家銘 - 台灣人工智慧學校[figg src="/wp-content/uploads/2021/06/yolo1.png"]YOLO: Real-Time Object Detection

‧ 智慧零售下的精準行銷利器：人臉屬性辨識智慧工廠，智慧教育，智慧商店，智慧零售，智慧農業，3D列印，數位看板，大數據，無線傳輸網路，工業4.0

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