ð Selected Projects
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļĩāļāļĩāđāļ āļāļāļMVIT
āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĒāļāļāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļąāļ§āļāļļāļāļāļĨāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāđāļēāļāļāļĨāđāļāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāđāļāļāļ§āļāļāļĢāļāļīāļāļāđāļ§āļĒāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļēāļāļāļĩāļ§āļ āļēāļ āđāļāļĒāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļģāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļēāļāļāļĩāļ§āļ āļēāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āļāļ·āļ āļ āļēāļāļĨāļēāļĒāļāļīāļĄāļāđāļāļīāđāļ§āļĄāļ·āļ āļ āļēāļāļāđāļēāļĒāļāļ§āļāļāļē āđāļĨāļ°āļ āļēāļāđāļāļŦāļāđāļē āđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļāļĩāļ§āļ āļēāļāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļąāļāļĢāļ°āļāļāļāļĨāđāļāļāļ§āļāļāļĢāļāļīāļāđāļāđ āđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļĄāļĩāļāđāļāļāļģāļāļąāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĒāđāļēāļ āđāļāđāļ āļĨāļēāļĒāļāļīāđāļ§āļĄāļ·āļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļāļąāļŠāļāļąāļāļāļļāļāļāļĢāļāđāļāđāļēāļ āļāļ§āļāļāļēāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļđāļāļāđāļēāļāđāļāļāļĨāđāļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļģāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļāļĨ āđāļāļŦāļāđāļēāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļđāļāļāļąāļāļāļķāļāđāļāđāđāļāļāļēāļāļĄāļļāļĄāļāļĨāđāļāļ āļāļąāļāļāļąāđāļāđāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāļāļķāļāđāļāđāļāļģāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļēāļāļāļĩāļ§āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļ āļāļ·āļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļĄāļēāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāļāļąāļ§āļāļļāļāļāļĨ āļāļķāđāļāđāļāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāđāļ§āļ§āđāļēāđāļāđāļāļŦāļāļķāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļēāļ°āļāļāļāļāļļāļāļāļĨ
āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļŦāđāļāļāļāļāļĨāļāļāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģāļāļĩāđāļŠāļđāļāļĄāļēāļ āđāļāđāđāļĄāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļāđāļ āļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļīāļĻāļāļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āđāļŠāļ·āđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļŠāļ§āļĄāđāļŠāđ āļāļģāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļģāļĨāļāļĨāļ āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāļāļķāļāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļĒāļāļāđāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļāļĒāđāļāđāļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļāļēāļĢāđāļĄāđāļāļģāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļāļĒāļāļēāļĢāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļĩāđāđāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļāļ spatial-temporal description āļāļąāļāļāļĩāđāđāļŠāļāļāđāļāļĢāļđāļāļ āļēāļ āļāļķāđāļāļāļ°āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļāļąāđāļāļŠāļđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļ āļēāļ āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļąāļāļāļēāļāļķāđāļāļĄāļēāđāļŦāļĄāđāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāđāļāđāļāļĢāļīāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāđāļ§āļĒāļāļĨāđāļāļāļ§āļāļāļĢāļāļīāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļąāļāļāļēāļĄāļēāđāļŦāļĄāđāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđ āļāļđāļāļāļģāļāļķāļāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļāđāđāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĢāļīāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļŦāļāļķāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ smart city āļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāļ·āļāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ° āđāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļēāļāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļŦāđāļāļąāļāļĢāļ°āļāļāļāļĨāđāļāļāļ§āļāļāļĢāļāļīāļ āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāđāļĄāļāļĢāļīāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļļāļāļāļĨ āđāļāļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģāđāļāļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļāđāļāļŦāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļąāļ
Publications:
ð(Accepted) L. Yao, W. Kusakunniran, Q. Wu, J. Xu, J. Zhang, Recognizing Gaits across Walking and Running Speeds, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (TOMM), xxx(xxx):xxx-xxx, xxx 2021, DOI: 10.1145/3488715
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļŠāļ āļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī: āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļīāļāļāļāđ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2558, āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļĄāļēāļ (Distinguished Dissertation Award), āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) [National Research Council of Thailand (NRCT)] âāļāļēāļĢāļāļāļāļģāļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļāļāļāļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļĒāļāļāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļąāļ§āļāļļāļāļāļĨ āđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāđāļēāļāļāļĨāđāļāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāđāļāļāļ§āļāļāļĢāļāļīāļ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāđāļēāļāđ āļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļâ
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļŠāļ āļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī: āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĨāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2562, āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ (Outstanding Research Award), āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) [National Research Council of Thailand (NRCT)]âāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļĨāļ°āļāļāļāļģāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĒāđāļāđāļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļāļēāļĢāđāļĄāđāļāļģāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļâ (Human Gait as a Biometric for Human Re-Identification under Unconstrained Conditions and Environment)
ðēÂ Security Guard Re-identification by using Face Image (āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāđāļāļĒāđāļāđāļ āļēāļāļāđāļēāļĒāļāļāļāđāļāļŦāļāđāļē), funded by Waller Security Service Co.,Ltd.Â
Publications:
ðWorapan Kusakunniran, Pairash Saiviroonporn, Thanongchai Siriapisith, Trongtum Tongdee, Amphai Uraiverotchanakorn, Suphawan Leesakul, Penpitcha Thongnarintr, Apichaya kuama, Pakorn Yodprom, Automatic Measurement of Cardiothoracic Ratio in Chest X-Ray Images with ProGAN-Generated Dataset, Applied Computing and Informatics (ACI)
ÂĐïļāļĨāļīāļāļŠāļīāļāļāļīāđ (Copyright) 2022: āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļāļŦāļąāļ§āđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļāļĒāļāļĨāđāļāļāļāđāļĢāļĒāđāļāļĢāļ§āļāļāļÂ Â
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļŠāļ āļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī: āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļīāļāļāļāđ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2563, āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļĄāļēāļ (Distinguished Dissertation Award), āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) [National Research Council of Thailand (NRCT)] âāļāļēāļĢāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļ āļēāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļĒāđāđāļāļāļŠāļĩāđāļāļēāđāļāļāļŠāļāļāļĄāļīāļāļīāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļĄāļīāļāļīāļāđāļ§āļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāđāļāļŦāļēāđāļāļāļĢāļīāđāļ§āļāđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļâ (2D and 3D Segmentation of Grayscale Medical Images Using Variable Neighborhood Search)
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļŠāļ āļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī: āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĨāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļīāļĐāļāđāļāļīāļāļāđāļ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2564, āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ Â (Outstanding Invention Award ), āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) [National Research Council of Thailand (NRCT)] āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ§āļīāļ-19āđāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāđāļāļāļāđāļĢāļĒāđāļāļĢāļ§āļāļāļ (COVID-19 Detection and Heatmap Generation in Chest X-Ray 2 Images)
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļŠāļ āļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī: āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĨāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļīāļĐāļāđāļāļīāļāļāđāļ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2565, āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ Â (Outstanding Invention Award ), āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) [National Research Council of Thailand (NRCT)] âāļāļīāļĢāļēāļĄāļīāļāļāļĢāļēāļāļāļąāļ: āļāļēāļĢāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļ āļēāļāđāļāļāļŠāļĩāđāļāļēāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļĒāđāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāļŠāļĄāļāļŠāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļĨāđāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļĩāļāļāļāļ āļēāļâ(Pyramid Graph Cut: Integrating Intensity and Gradient Information for Grayscale Medical Image Segmentation)
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļŠāļ āļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī: āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĨāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļīāļĐāļāđāļāļīāļāļāđāļ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2565, āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļāļĩāļĒāļĢāļāļīāļāļļāļ (Honorable mention in Invention Award), āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) [National Research Council of Thailand (NRCT)] âāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļąāļāļĢāļēāļŠāđāļ§āļāļŦāļąāļ§āđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļāļĒāļāļĨāđāļāļāļŠāđāļĢāļĒāđāļāļĢāļ§āļāļāļâ (Automatic Measurement of Cardiothoracic Ratio in Chest X-Ray)
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī: āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĨāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2566, āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ (Outstanding Research Award), āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) [National Research Council of Thailand (NRCT)], "A 3D Deep Learning Approach to Epicardial Fat Segmentation in Non-Contrast and Post-Contrast Cardiac CT Image (āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļīāļāļĨāļķāļāđāļāļāļŠāļēāļĄāļĄāļīāļāļīāđāļāļāļēāļĢāđāļĒāļāļŠāđāļ§āļāđāļāļĄāļąāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļĒāļ·āđāļāļŦāļļāđāļĄāļŦāļąāļ§āđāļāđāļāļ āļēāļāđāļāļāļāđāļĢāļĒāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļāļāļĩāļāļŠāļēāļĢāļāļķāļāļĢāļąāļāļŠāļĩ)"
āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđ āļĄāļĩāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āđāļāļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļļāļāđāļĢāļāļāļāļāđāļĢāļāđāļāļēāļŦāļ§āļēāļāļāļķāđāļāļāļāļāļēāđāļāļ āļēāļāļāđāļēāļĒāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļē āđāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āđāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļ§āļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĢāļāļāļ āļēāļāļāđāļēāļĒāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļē āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļļāļāđāļĢāļāļāļąāđāļāļāđāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĐāļēāđāļŦāđāļŦāļēāļĒāļāļēāļāđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļļāļāđāļĢāļāļāļāļāđāļĢāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāđāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļ·āļāļāļĒāđāļēāļāđāļĢāđāļāļāđāļ§āļ āđāļāļ·āđāļāđāļĄāđāđāļŦāđāđāļāđāļēāļŠāļđāđāļ āļēāļ§āļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļĩāļĒāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļ āļāļēāļĢāļĄāļĩāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļŦāļēāđāļĢāļ āđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļļāļāđāļĢāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļ āļēāļāļāđāļēāļĒāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļāđāļāļĒāđāļāđāļĄāļēāļāļāļķāđāļ āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āđāļāļāļĢāļīāđāļ§āļāļāļĩāđāļŦāđāļēāļāđāļāļĨāļŠāļāļēāļāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđ āđāļāđāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļ āļēāļāļāļąāđāļāļŠāļđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĒāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļ āļēāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļļāļāđāļĢāļāđāļāđ āđāļāđāļ Hard Exudates, Microaneurysms āđāļĨāļ° Abnormal Blood Vessels āļāļķāđāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļēāļĢāđāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļļāļāđāļĢāļ āđāļāļĒāđāļāđāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļŦāļĢāļ·āļ Machine Learning āđāļĨāļ°āđāļāļāļĩāļāļŠāđāļ§āļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē āļāļ·āļ āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļāļ·āđāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļāļāđāļĢāļāđāļāļēāļŦāļ§āļēāļāļāļķāđāļāļāļāļāļēāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĒāļāļ āļēāļāļāđāļēāļĒāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāđāļāđ āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāļāļąāļāļāļēāļāļķāđāļāļĄāļē āđāļāđāļāļģāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļąāđāļāļĄāļļāļĄāļĄāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļĒāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļŠāđāļ§āļāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāđāļĢāļāļāļāļāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļŠāđāļ§āļāļŦāļĨāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĢāļāļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļ āļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāđāļāđāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģāđāļāļĒāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 80% āđāļāļāļēāļĢāđāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļāļāđāļĢāļāđāļāļāļļāļāļĢāļ°āļāļąāļ
Publications:
ðâðĻ Automatic Detection of Diabetes Retinopathy based on Digital Retinal Images (āļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļēāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāļāļāļ āļēāļ§āļ°āđāļāļēāļŦāļ§āļēāļāļāļķāđāļāļāļāļāļēāļāļēāļāļ āļēāļāļāđāļēāļĒāļāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļē), funded by Thailand Research Fund (TRF)
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļŠāļ āļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī: āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĨāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2563, āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ (Outstanding Research Award), āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) [National Research Council of Thailand (NRCT)] âāļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļēāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāļāļāļ āļēāļ§āļ°āđāļāļēāļŦāļ§āļēāļāļāļķāđāļāļāļāļāļēâ (Automatic Detection of Diabetes Retinopathy based on Digital Retinal Images)
āļāļāļāļāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ āđāļāđāļāđāļĄāļāļĢāļīāļ āļāļ°āļāļđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāđāļŦāļĨāļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāļĒāļ·āļāļĒāļąāļāļāļąāļ§āļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļĢāļēāļāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒ āļāļēāļĢāļĒāļ·āļāļĒāļąāļāļŠāļīāļāļāļīāđ āđāļĨāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļĒāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļĢāļ°āļāļąāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļāđāļĨāļāļāļīāļāļīāļāļąāļĨ āđāļāļĢāļāļ°āļĢāļđāđāļāđāļēāļāļ§āđāļēāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāļāļđāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļ âāļāļ§āļēāļĒâ āļāļĩāļāļāđāļ§āļĒ āđāļ âāđāļāļĢāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļāļāļēāļ°āļāļąāļ§āļāļāļāļāļĢāļ°āļāļ·āļāļāļĨāļąāļāļāđāļ§āļĒāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļāđāļāđāļĄāļāļĢāļīāļâ āļāļĩāđāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļ°āļāļ·āļāļāļĨāļąāļāļāļāļāđāļāļĒāļāļēāļāļāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļāļāļēāļ°āļāļąāļ§āļāļēāļāļĢāļđāļāļ āļēāļāļāļ§āđāļē 12,878 āļĢāļđāļ āđāļĨāļ°āđāļāļĒāđāļāļĢāđāļāļĢāļĩÂ
Recently, the biometric related technologies have been widely used for identity verification in official documents, security authentication and medical services, including conducting transactions in the digital world. These technologies will also be used in "buffaloes" !!! In the research project on the development of methods for identifying the identification of swamp buffaloes with biometric technology, it collects information of Thai swamp buffaloes over 12,878 images for building up the new biometric technology of buffalo identification. This dataset is also available for free for research uses.Â
Publications:
ðŪÂ Development of Swamp Buffalo (Bubalus Bubalis) Identification using Biometric Feature (āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļāļāļēāļ°āļāļąāļ§āļāļāļāļāļĢāļ°āļāļ·āļāļāļĨāļąāļāļāđāļ§āļĒāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļāđāļāđāļĄāļāļĢāļīāļ) funded by Agricultural Research Development Agency (Public Organization)
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļŠāļ āļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī: āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĨāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2565, āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ (Outstanding Research Award), āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) [National Research Council of Thailand (NRCT)] âāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļāļāļēāļ°āļāļąāļ§āļāļāļāļāļĢāļ°āļāļ·āļāļāļĨāļąāļ āļāđāļ§āļĒāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļāđāļāđāļĄāļāļĢāļīāļâ(Development of Swamp Buffalo Identification Method Using Biometric Feature)
Publications:
āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĄāļ·āļāļ āļąāļĒāļāļīāļāļąāļāļīāđāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļĒāļąāļāļĒāļēāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļēāļāđāļāļēāđāļĨāļ°āļāđāļēāļāļēāļĒāļāļĒāļđāđāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ MVIT āļāļąāđāļāļĄāļĩāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāđ Image and VDO Processing āļŦāļĢāļ·āļ "āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļēāļāļ āļēāļāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļĨāđāļāļāļ§āļĩāļāļĩāđāļ" āđāļāļāđāļēāļāļāļĩāđāļāļĒāļđāđāļŦāļĨāļēāļĒāļāļēāļ āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļ§āļĄāļĄāļ·āļāļāļąāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ AIST Japan āđāļĨāļ°āļāļāļ°ICT āļĄāļŦāļīāļāļĨ (MARU Lab) āđāļāđāļÂ
ðMachine Learning for Processing Image Data for Disaster Management, P. Pooyoi, W. Kusakunniran, J. H. Haga
ðSnow Scene Segmentation Using CNN-Based Approach with Transfer Learning, P. Pooyoi, P. Borwarnginn, J. H. Haga, W. Kusakunniran
āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļĒāļđāđāđāļāļāđāļēāļ Deep Learning for Natural Disaster Detection āļāļāļ Miss PunYaNuch Borwarnginn Dr.Jason Haga āđāļĨāļ° Dr.Worapan Kusakunniran āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļ āļąāļĒāļāļīāļāļąāļāļīāđāļāļāļāļēāļāļāļāđāļāđāļÂ
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī: āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĨāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2566, āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ (Outstanding Research Award), āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) [National Research Council of Thailand (NRCT)], "Entitled: Water Level Prediction using Image Data from Surveillance Cameras and History Data of Rainfall, Cumulative Rainfall and River Water Heights for Disaster Management (āļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļĢāļ°āļāļąāļāļāđāļģāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļ āļēāļāļāļĨāđāļāļāļ§āļāļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļāļĩāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāđāļģāļāļ āļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāđāļģāļāļāļŠāļ°āļŠāļĄ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāļāļāļāļāđāļģāđāļāđāļĄāđāļāđāļģ āđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ āļąāļĒāļāļīāļāļąāļāļī)"
āļāđāļēāļ§āđāļāđāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĒāļđāđāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļēāļĒāļāļąāļāļāļļāđ āđāļāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĒāļāļąāļāļāļļāđāļāļąāđāļ āļāļ°āļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļĩāđāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļ āļāļļāļāļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāđāļēāļ§āļāļēāļāđāļĢāļāļŠāļĩ āļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļŠāļļāđāļĄāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļ§āđāļēāļāđāļēāļ§āđāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļāļąāđāļ āđ āļ§āđāļēāļ āļēāļĒāđāļāļĄāļĩāļāđāļēāļ§āļŠāļēāļĒāļāļąāļāļāļļāđāđāļŦāļāļāļĒāļđāđāļāđāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāđāļāđāļŠāđāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāđāļĄāļĨāđāļāļāđāļēāļ§ āđāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļ āđāļāļāļēāļĢāđāļĒāļāđāļĄāļĨāđāļāļāļąāļāļāļļāđāļāđāļēāļ§āļāđāļ§āļĒāļāļēāđāļāļĨāđāļēāļĄāļĩāļāļģāļāļ§āļāļāđāļāļĒ āļŦāļēāļāđāļĢāļāļŠāļĩāđāļāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļđāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļāļŠāļēāļĒāļāļąāļāļāļļāđāļāļāļāđāļĄāļĨāđāļāļāđāļēāļ§āđāļāđ āļāđāļāļēāļāļāļ°āđāļāļīāļāļāļąāļāļŦāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāđāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļĨāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļ§āđāļāđ
āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļēāļāđāļēāļāļāđāļ āļāļģāđāļŦāđāļāļēāļāļāļĩāļĄāļāļđāđāļāļąāļāļāļģāđāļŦāđāļāļ§āđāļē āļŦāļēāļāļĄāļĩāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļ§āļĒāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļĒāļāļŠāļēāļĒāļāļąāļāļāļļāđāļāđāļēāļ§āđāļāđāļĢāļāļŠāļĩāđāļāđāļāđāļāļ°āđāļāđāļāļāļĨāļāļĩ āđāļāļĒāļāļĢāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāļĩāđāļāļģāđāļŠāļāļāļāļ°āđāļĢāļīāđāļĄāļāļēāļāļāļģāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Model) āļāļķāđāļāļāļ°āļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Data Acquisition), āļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Data Preparation), āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Data Modelling) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨ (Model Evaluation) āļāļēāļāļāļąāđāļāļāļ°āļāļģāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļāđāļĨāđāļ§ āđāļāļāļąāļāļāļēāļŠāđāļ§āļāļāļīāļāļāđāļāļāļąāļāļāļđāđāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļĒ āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļ āļēāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāđāļĨāđāļ§ (Visualization)
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļēāļāļĄāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī 2562 āđāļŦāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļīāļ āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (Silver medal, Thailand Research Expo 2019 )
ðāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļŠāļ āļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī: āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĨāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļīāļĐāļāđāļāļīāļāļāđāļ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2563, āļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļāļĩāļĒāļĢāļāļīāļāļļāļ (Honorable mention in Invention Award ), āđāļāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļāļī (āļ§āļ.) [National Research Council of Thailand (NRCT)] âāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāđāļĄāļĨāđāļāļāļąāļāļāļļāđāļāđāļēāļ§āđāļāļĒāđāļāļĒāđāļāđāļ āļēāļāļāđāļēāļĒāļāļāļāđāļĄāļĨāđāļāļāļąāļāļāļļāđāļāđāļēāļ§āļāđāļ§āļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāļ Mark R - CNN āđāļĨāļ° Transfer Learningâ (Computer program for Classifying Categories of Thai Rice - Grain Images Using Mark R - CNN and Transfer Learning)
ðSmart Livestock & Animal Farmimg
ðāļāļēāļĢāļāļĻāļļāļŠāļąāļāļ§āđāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ°Â
āļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļ§āļĄāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ āļāļąāļ āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļēāļĢāđāļāļĐāļāļĢ (āļāļāļāđāļāļēāļĢāļĄāļŦāļēāļāļ) āļŦāļĢāļ·āļ āļŠāļ§āļ. āđāļĨāļ° āļāļāļ°āļŠāļąāļāļ§āđāļāļāļĒāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļĩāđāđāļĨāđāļāđāļŦāđāļāļāļķāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļāđāļēāļĄāļēāđāļāđāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāđāļāđāļ§āļāļāļēāļĢāļāļļāļŠāļēāļŦāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĐāļāļĢ āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļĢāļēāļāļāļēāļĢ āļāļĨāļāļāļāļāđāļāļāļķāļāđāļāļĐāļāļĢāļāļĢāļāļđāđāđāļĨāļĩāđāļāļāļŠāļąāļāļ§āđ Lab āļāļāļāđāļĢāļēāđāļāđāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļĄāļēāļāđāļ§āļĒāđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļāđāļāļ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāđāļāđāļĨāļēāļĒāļāļīāļĄāļāļĄāļđāļāļāļ§āļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļŠāļąāļāļ§āđāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļĒāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļąāļāļ§āđāđāļāļāļēāļĢāđāļĄ (Development of Swamp Buffalo (Bubalus Bubalis) Identification using Biometric Feature, āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāđāļāļāļēāļ°āļāļąāļ§āļāļāļāļāļĢāļ°āļāļ·āļāļāļĨāļąāļāļāđāļ§āļĒāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļāđāļāđāļĄāļāļĢāļīāļ) āļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļĢāļāļāļāļāļŠāļąāļāļ§āđāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļąāļ§āļāļāļāļŠāļąāļāļ§āđāđāļāļĒāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļŠāļļāļāļąāļāđāļāđāļāļāđāļāđāļāļ āļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļąāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāđāļāļēāļāļāļąāļāļŠāļąāļāļ§āđāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļ·āđāļāđāļāđ (Simulation of Dogâs Behavior using Population Density of Probabilistic Model) āđāļĨāļ°āļāļĩāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĢāļ§āļāļāļđāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļĒāļĒāđāļēāļĒāļŠāļąāļāļ§āđāđāļĨāļ°āđāļĢāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļāļĒāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĢāļāļŠāļĄāļāļāļāļąāļāđāļŠāļāļāļīāļāļēāļŦāđāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļĒāđāļēāļĒāļŦāļĄāļđ (Nipah virus attacks pig trade chains in Thailand)
Publications:
ð A. Wiratsudakul, U. Chuachan, W. Kusakunniran, S. Kanchanapreechakorn, T. Imaromkul, BuffScan: Light to the new era of animal biometric identification in Thailand, Argentina, September 2018, International Congress on Tropical Veterinary Medicine Â
Publications: