🐮 [16-17 Oct 2021] Research Field Trip "Cattle AutoID: Biometric for Cattle Identification
👨🌾 [29 Mar 2021] งานวิจัยข้าวไทยกับเทคโนโลยีAI ในโครงการ การจำแนกเมล็ดพันธุ์ข้าวไทย โดยใช้ภาพถ่ายของเมล็ดพันธุ์ข้าว ด้วยวิธีการแบบ Mask R – CNN และ Transfer Learning" https://op.mahidol.ac.th/ra/2019/08/20/ict_2562-03/
ขอบพระคุณทุกสื่อที่ร่วมสนับสนุนเรา🎊และงานวิจัยไทย
📝นักวิชาการม.มหิดลพัฒนาระบบAIคัดแยกเมล็ดข้าว ลดปัญหาปลอมปนทำชาวนาถูกกดราคา naewna https://www.naewna.com/local/562389
📝การใช้ AI ตรวจสอบมาตรฐานชนิดเมล็ดพันธุ์ข้าวไทยลดปัญหาวิกฤติข้าวปลอมปน posttoday https://www.posttoday.com/politic/columnist/649029
📝ม.มหิดล คิดค้นใช้ AI แม่นยำสูงจำแนกเมล็ดพันธุ์ข้าวไทย กู้วิกฤติปลอมปนลดเกรดการซื้อขายและส่งออก nstda https://www.nstda.or.th/sci2pub/mask-r-cnn/
📝วิจัยใช้ AI แม่นยำสูงในการจำแนกเมล็ดพันธุ์ข้าวไทย Salikaknowledge https://www.facebook.com/Salikaknowledge/photos/a.384163481918211/1449397415394807/
📝ม.มหิดล คิดค้นใช้ AI แม่นยำสูงจำแนกเมล็ดพันธุ์ข้าวไทย กู้วิกฤติปลอมปนลดเกรดการซื้อขายและส่งออก Health News Thailand https://www.facebook.com/143696702651835/posts/1364216843933142/
📝ม.มหิดล คิดค้นใช้ AI แม่นยำสูงจำแนกเมล็ดพันธุ์ข้าวไทย กู้วิกฤติปลอมปนลดเกรดการซื้อขายและส่งออก บลูชิพ https://www.facebook.com/103360737845122/posts/311278710386656/
📝ม.มหิดล คิดค้นใช้ AI แม่นยำสูงจำแนกเมล็ดพันธุ์ข้าวไทย กู้วิกฤติปลอมปนลดเกรดการซื้อขายและส่งออก Blu lotus 2 u https://www.facebook.com/1075514852512515/posts/3986872194710085/
📝นักวิชาการ ม.มหิดล พัฒนาระบบ AI คัดแยกเมล็ดข้าว ลดปัญหาปลอมปนทำชาวนาถูกกดราคา ชาวนายุคใหม่ https://www.facebook.com/1412773142312858/posts/2951986265058197/
📝ม.มหิดล คิดค้นใช้ AI แม่นยำสูงจำแนกเมล็ดพันธุ์ข้าวไทย กู้วิกฤติปลอมปนลดเกรดการซื้อขายและส่งออก เรื่องเล่า ข่าวเกษตร https://www.facebook.com/116504086402205/posts/504221074297169/
📑 [14 Jan 2021] Our 1st Q1 journal is accepted for the year 2021 : ) under the global collaboration between MUICT and UTS (Australia) วารสาร Q1 แรกของปี 2021 ได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ ภายใต้โครงการความร่วมมือระหว่างประเทศของคณะ ICT และ UTS ประเทศออสเตรเลีย "L. Yao, W. Kusakunniran, Q. Wu, J. Zhang, Gait Recognition using a Few Gait Frames, PeerJ - Computer Science"