AI訓練流程

STEP1  

i-Naturalist蒐集辨識用照片。
首先我們在I-Naturalist 蒐集調查記錄的照片，每個物種50張到100張照片不等。
Ex:尋找截尾海兔的影像並儲存

STEP2

用labelImg進行物種標記。

我們運用labelImg為我們所選的照片進行物種標記，會輸出成圖像數據會輸出為YOLO 的格式 。

*LabelImg 是一種圖像標記工具,在圖像中手動繪製邊界框,並在每個框加上類別標籤。 

STEP3

進行AI訓練。

我們使用「物件辨識框架 YOLO」進行圖片辨識

*YOLO : 這是用於辨識圖片的程式 可用於像是動物、人臉、車輛等

STEP4.

分析辨識後數據圖(wandb)

藉由wandb所產出的數據圖來判斷目前的辨識成功率
EX:左圖為精確度對訓練次數所做的數據圖。

精確度就例如給AI一筆資料，最後AI說有100隻海蛞蝓，但實際只有90隻是海蛞蝓，那精確度就是90/100是90%。

EX:左下方的圖為各物種在資料庫中所擁有的照片數量，目前資料庫中已有16種海蛞蝓的照片資料。