과수 재배 및 분자생리학적 연구를 중심으로 다음과 같은 연구를 수행중입니다.
기후 변화에 대응하여 지속가능한 과수 재배의 실현을 위해 광합성, 호흡, 수분 및 영양 관리 등 재배생리학적 과정을 심층적으로 분석하고, 최적의 재배 전략을 제시
[진행 연구]
고온 과수원에서 반사필름이 사과 착색 및 과피 온도에 미치는 영향
서리 및 동해 피해 감소를 위한 재배 기술 연구
사과 꽃눈 발달에 대한 고온 스트레스 영향 분석
🌸🍎이상기후 대응을 위한 사과 꽃 발달의 작용기전 구명 및 꽃 발달 시기 예측 모델 개발
이상기후로 인한 피해 및 생육 불량 문제를 해결하기 위해 사과 꽃의 발달 과정을 분자적 및 생리학적으로 규명하고, 이를 바탕으로 정밀한 꽃 발달 시기 예측 모델을 개발
[진행 연구]
사과 유전자원 염기서열 데이터 분, 꽃 발달 시기 표현형 조사
사과 꽃 발달 관련 전사체·대사체 연구
디지털 육종 플랫폼 구축
기존 과수 수형을 개선함으로써 과실 생산과 품질 등을 높이고 노동 시간은 감소시키는 과수재배체계 연구
[진행 연구]
연차에 따른 수형 별 생육 변화 관찰
재배체계 변화에 따른 머신러닝 및 딥러닝 연구
과실, 사과 인식 & GUI 프로그램 개발
NerF를 통한 사과 개체 인식
과수원 내 농약 살포 과정에서의 비산 및 분포를 정밀 분석하고, 이를 개선하기 위한 기술적·환경적 방안을 연구
[진행 연구]
농약 비산 및 수관 내 분포 분석
감수지 기반 피복률 평가
Patternator를 이용한 분무 특성 분석
고밀식 사과원 방제 최적화 연구
표현형 및 유전형 데이터를 통합 분석하여 형질과 연관된 유전자 탐색
[진행 연구]
GWAS를 활용한 표현-유전자 데이터 연구
아두이노와 센서 기반 시스템을 활용한 표현형 및 환경형 데이터 구축
[진행 연구]
온도-광 센서를 탑재한 아두이노 장치와 기존 데이터로거 성능 비교 연구