< * corresponding author >

1. SCI(E): K. Han, H. Koo, S. Jung, H. Park, Y. Hong, H. Shim, Byunghwan Jeon*  et al., "Reconstruction of Partially Broken Vascular Structures in X-ray Images via Vesselness-loss-based Multi-scale Generative Adversarial Networks," in IEEE Access, (IF: 4.098), 2023 

2. SCI(E): J. Lee, J. Jeon, Y. Hong*, D. Jeong, Y. Jang, Byunghwan Jeon et al., "Generative adversarial network with radiomic feature reproducibility analysis for computed tomography denoising", Computers in Biology and Medicine (IF: 6.698), 159, 106931, 2023

3. SCI(E): Han, K., Jeon, J., Jang, Y., Jung, S., Shim, H., Byunghwan Jeon*, Chang, H., "Reconnection of Fragmented Parts of Coronary Arteries using Local Geometric Features in X-ray Angiography Images", Computers in Biology and Medicine (IF: 6.698), 141, 105099, 2022

4. SCI(E): Jeon, Byunghwan. "Deep Recursive Bayesian Tracking for Fully Automatic Centerline Extraction of Coronary Arteries in CT Images." Sensors, (IF: 3.576), 2021 

5. SCI(E): Jang, Yeonggul, and Byunghwan Jeon*. "Deep Reinforcement Learning with Explicit Spatio-Sequential Encoding Network for Coronary Ostia Identification in CT Images." Sensors, (IF: 3.576), 2021 

6. SCI(E): Ha S, Jung S, Park H, Shin S, Arsanjani R, Hong Y, Lee B, Jang Y, Jeon Byunghwan et al., Assessment of Image Quality for Selective Intracoronary Contrast-injected CT Angiography in a Hybrid Angio-CT System: Yonsei medical journal 62.3 (2021): 200. 

7. SCI(E): Jeon Byunghwan, Jung S, Shim H*, Chang H., “Bayesian Estimation of Geometric Morphometric Landmarks for Simultaneous Localization of Multiple Anatomies in Cardiac CT Images,” Entropy, (IF: 2.494), Jan. 2021.

8. SCI(E): Jung S, Lee S*, Jeon Byunghwan, Jang Y, Chang H., “Deep Learning Cross-Phase Style Transfer for Motion Artifact Correction in Coronary Computed Tomography Angiography,” IEEE Access, (IF: 4.098), Apr. 2020.

9. SCI(E): Park H, Jang Y, Reza A, Nguyen M, Lee S, Byunghwan Jeon et al. "Diagnostic Accuracy of a Novel On-site Virtual Fractional Flow Reserve Parallel Computing System." Yonsei medical journal 61.2 (2020): 137-144. 

10. SCI(E), < 10%: Jeon Byunghwan, Jang Y, Shim H*, Chang H., “Identification of Coronary Arteries in CT Images by Bayesian Analysis of Geometric Relations among Anatomical Landmarks,” Pattern Recognition, (IF: 8.518), Dec. 2019.

11. SCI(E): Hong Y, Park H*, Lee B, Jang Y, Jung S, Byunghwan Jeon, Ha S, Shim H, Jang Y, Chang H, “Clinical feasibility of catheter-directed selective intra-coronary CTA using an extremely low dose of iodine in patients with CAD,” European Radiology, (IF: 3.967) May. 2019.

12. SCI(E): Jia D, Jeon Byunghwan (co-first author), Park H, Chang H, & Zhang LT*. Image-Based Flow Simulations of Pre-and Post-left Atrial Appendage Closure in the Left Atrium. Cardiovascular Engineering and Technology, (IF: 1.776) Apr. 2019.

13. SCI(E), < 10%: Jeon Byunghwan, Hong Y, Han D*, Jang Y, Jung S, Hong Y, ... & Chang, H. “Maximum a posteriori estimation method for aorta localization and coronary seed identification,” Pattern Recognition, (IF: 8.518) Aug. 2017.

14. SCI(E): Han D, Shim H, Jeon Byunghwan, Jang Y, Hong Y, Jung S, ... & Chang H*. Automatic coronary artery segmentation using active search for branches and seemingly disconnected vessel segments from coronary CT angiography. PloS one (IF: 3.057) Aug. 2016.

15. Chung H, Jeon Byunghwan (co-first author), Chang H*, Han D, Shim H, Cho I, ... & Chung N. Predicting peri-device leakage of left atrial appendage device closure using novel three-dimensional geometric CT analysis. Journal of Cardiovascular Ultrasound, (IF: 0.82) Dec. 2015.

16. SCI(E): Y. Jang, I. Cho, B. W.O. Hartaigh, S. I. Park, Y. Hong, S. Shim, S. Ha, Byunghwan Jeon, H. Shim, J. K. Min, H. J. Chang, Y. Jang, N. Chung, “Viability assessment after conventional coronary angiography using a novel cardiovascular interventional therapeutic CT (CVIT-CT) system: comparison with gross morphology in a sub-acute infarct swine model,” Journal of Cardiovascular Computed Tomography (IF: 2.29), Vol. 9, No. 4, May 2015.

17. SCI(E): Y. Hong, S. Shin*, H. B. Park, B. K. Lee, R. Arsanjani, B. OHartaigh, S. Ha, Y. Jang, Byunghwan Jeon, S. Jung, S. I. Park, J. M. Sung, H. Shim, H. J. Chang, "Feasibility of selective catheter-directed CCTA using ultra-low-dose intracoronary contrast injection in a swine model," Investigative Radiology (IF: 4.44), Vol. 50, No. 7, Mar. 2015.

18. SCI(E): Han D, Doan N, Shim H*, Jeon Byunghwan, Lee H, Hong Y, & Chang H. A fast seed detection using local geometrical feature for automatic tracking of coronary arteries in CTA. Computer methods and programs in biomedicine (IF: 1.90) Nov. 2014.

1. Jeon Byunghwan, Shim, H., Chang, H. Deep Recursive Bayesian Maximal Path for Fully Automatic Extraction of Coronary Arteries in CT Images. NeurIPS 2019 Workshop, Dec. 2019 [PDF]

2. Kim, S., Jang, Y., Jeon Byunghwan, Hong, Y., Shim, H., & Chang, H. Fully automatic segmentation of coronary arteries based on deep neural network in intravascular ultrasound images. MICCAI workshop, Sep. 2018 

3. Jung, S., Lee, S., Jeon Byunghwan, Jang, Y., & Chang, H. J. (2018, September). Deep Learning Based Coronary Artery Motion Artifact Compensation Using Style-Transfer Synthesis in CT Images. MICCAI workshop, Sep. 2018

4. Hong, Y., Hong, Y. M., Jang, Y., Kim, S., Jeon Byunghwan, Jung, S., ... & Chang, H. J. (2017, April). Coronary luminal and wall mask prediction using convolutional neural network. In 2017 IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2017) (pp. 1049-1052). IEEE.

5. Jang, Y., Jeon Byunghwan, & Chung Y. "Core-Shell Detection in Images of Polymer Microbeads." Computer Applications for Bio-technology, Multimedia, and Ubiquitous City (9-15). Springer, Berlin, Heidelberg, 2012

1. Ann K, Jang Y, Ha S, Jeon Byunghwan, Generation of High-Resolution Chest X-rays using Multi-scale Conditional Generative Adversarial Network with Attention, Journal of Broadcast Engineering, Jan. 2020

2. Han K, Jeon Byunghwan*, Kim S, Jang Y, Jung S, Shim H, & Chang H. Robust Coronary Artery Segmentation in 2D X-ray Images using Local Patch-based Re-connection Methods. Journal of Broadcast Engineering, Jul. 2019

3. Jeon Byunghwan, Jang Y, Han D*, Shim H, & Chang H. Vessel Tracking Algorithm using Multiple Local Smooth Paths. Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, Jun. 2016

4. Jang Y, Kim D, Jeon Byunghwan, Han D, Shim H, & Chang H. Generation of Triangular Mesh of Coronary Artery Using Mesh Merging. Journal of KIISE, Apr. 2016

1. 윤종엄, 이지현, 장혁재, 전병환, 3차원 CT영상에서 좌심방 및 좌심방이 분할을 위한 3D U-Net기반 지역적 보정 기법, 2023, IPIU2023

2. 이지현, 윤종엄, 심학준, 전병환, 3차원 심장 CT 영상에서 우측 관상동맥 자동 분할을 위한 지역적 방향 추적 기법, 2023, IPIU2023

3. 윤상흠, 한동진, 전병환, 강화학습기반 내시경 수술영상에서 강건한 수술도구 추적기법, 2023, IPIU2023

4. 최유리, 윤상흠, 전병환, 흉부 X-ray 영상 분류를 위한 딥러닝 기반 분류 모델 성능 분석, 2023, IPIU2023

5. 구하민, 최유리, 최종용, 전병환, Multi-Resnet기반 다각도에서 촬영된 제조 영상 분류 모델 학습, 2023, IPIU2023

6. 장서연, 최승필, 한동진, 조헌제, 전병환, 3 차원 치아 Mesh 에서 Negative 곡률 기반 특징점 추출 기법, 2023, IPIU2023

7. 노수민, 류재균, 출롱바타르, 강신형, 홍성완, 김기환, 심학준, 서정욱, 전병환, 초고해상도 딥러닝 재구성 기술을 이용한 관상동맥 CT 영상의 화질 개선, 2022, 대한의용생체공학회, 2022

8. 손유성, 출롱바타르, 류재균, 심학준, 하지영, 백혜진, 이지나, 홍영택, 전병환, Cycle GAN을 이용한 EPI 기반의 뇌 MR 영상의 가상적 고속화, 2022, IPIU2022 

9. 윤상흠, 전병환, 한동진, 김덕석, 내시경 수술영상에서 딥러닝기반 실시간 수술도구 추적과 궤적검출, 멀티미디어학회 추계학술대회 2021

10. 이지현, 윤종엄, 홍영택, 전병환, 인공지능기반 3차원 의료영상에서 고속 참값 데이터 생성을 위한 라벨링 프레임워크, 2021, 전자공학회 하계학술대회

11. 윤종엄, 이지현, 한경훈, 전병환, 3차원 CT영상에서 좌심방이 분할을 위한 영역확장 기법, 2021, 전자공학회 하계학술대회

12. 윤상흠, 한동진, 김덕석, 전병환, 내시경 수술영상에서 수술도구 인식을 위한 물체인식 딥러닝 모델의 성능 비교, 2021, 전자공학회 하계학술대회

13. 전병환 et al., 강화학습기반 3차원 의료영상에서 물체추적을 위한 공간-순서에 완전 명시적 인코딩 네트워크 , 2020, IPIU2020

14. 한경훈, 전병환 et al., 2D X-선 영상에서 관상동맥의 유실부위의 지역적 분석을 통한 강건한 재연결 기법, IPIU2020

15. 한경훈, 전병환 외 8명,  지역적 패치기반 보정기법을 활용한 2D X-ray 영상에서의 관상동맥 영역화 기법, 2019.02, IPIU2019

16. 안경진, 장영걸, 하성민, 전병환 외 3명 , 주목 메커니즘 기반의 멀티 스케일 조건부 적대적 생성 신경망을 활용한 고해상도 흉부 X선 영상 생성 기법, 2019.02.13, IPIU2019

17. 전병환 외 4명,  좌심방이 폐색 시뮬레이션을 위한 CTA영상 기반 Geometry 추출,  2017.12, 순환기의공학회 22회 동계학술대회

18. 전병환 외 3명,  3차원 기하학 관계를 이용한 좌심방이 폐색술 예측, 2016.12, 전병환, 박형복, 홍윤미, 장혁재,  순환기의공학회 20회 동계학술대회

19. 전병환 외 3명, 3차원 영상기반 강인한 대동맥 지역화 알고리즘, 2016.06, 순환기의공학회 19회 하계학술대회

20. 한동진, 전병환, CT 영상을 이용한 관상동맥 추출과 최적화, 2015.07, 순환기의공학회 17회 하계학술대회

1. OPTIMAL TRANSFER HOSPITAL DETERMINING METHOD AND SERVER (미국), 2022

2. 최적 이송 병원 결정 방법 및 서버, 특허청, 2019

3. 복수의 응급환자들 각각이 이송될 병원을 결정하는 방법 및 서버,  특허청, 2019

4. 관상동맥의 시작점을 자동으로 추출 하기 위한 방법 및 그 장치, 특허청, 2019

5. 데이터 획득 시간 최소화를 위한 CNN기반의 고해상도 영상 생성 장 치 및 그 방법, 특허청, 2019

6. 2D X-ray영상 기반 관상동맥 혈류 속도 근사방법, 특허청, 2018

7. 청진음(심장음), 흉부X선 영상 및 심 전도 기반 다면 빅데이터 통합 머신 러닝 기술 기반 심장 질환 진단 솔루 션 개발, 특허청, 2018

8. 영상 데이터베이스 기반 2차원 X-선 영상 및 3차원 CT 영상의 실시간 정합 방법 및 그 장치, 특허청, 2018

9. 혈관 조영 영상에서 자동으로 혈관 을 영역화하는 기법, 특허청, 2018

10. 혈관의 굽힘도 결정방법 특허청, 2018

11. 랜덤 트리 워크 알고리즘을 이용하 여 삼차원 관상동맥 컴퓨터 단층촬 영 혈관 조영 영상에서 관상동맥을 추적하기 위한 방법, 특허청, 2018

12. X-ray/CT 영상에서 혈관 조각 병합 방법 및 장치, 특허청, 2018

13. 진단명 레이블링을 위한 딥러닝을 이용한 판독기록문으로부터 최종 진 단명 추출 방법 및 장치, 특허청, 2018

14. 딥러닝을 이용한 고화질 심장영상 생성장치 및 그 방법, 특허청, 2018

15. 컴퓨터 단층촬영 영상에서 관상동맥 을 검출하는 방법 및 장치, 특허청, 2018

16. 혈관 조영 영상 획득을 위한 피검체 지지 방법 및 장치, 특허청, 2018

17. Z-축 영상의 기하학적 정보를 이용 한 대동맥 추출 방법, 특허청, 2017

18. 컨볼루션 신경망을 이용한 혈관내 초음파 영상에서의 혈관벽 및 루멘 영역화 방법, 특허청, 2017

19. 심장의 기하학적 정보를 이용한 좌 심방이 검출방법, 특허청, 2017

20. 신체인식을 이용한 작업 기반 CT 이 미지 재구성 프로토콜 최적화 방법, 특허청, 2017

21. 혈관내의 병변을 식별하는 방법, 장 치 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장 된 컴퓨터-프로그램, 특허청, 2017

22. ＣＴ 영상 데이터베이스 기반 심장 영상의 영역화 방법 및 그 장치, 특허청, 2017

23. 삼차원 표면 메쉬로 구성된 관형체 의 두 혈관 메쉬의 병합 기법, 특허청, 2016

24. 혈관 검출 장치 및 이의 혈관 검출 방법, 특허청, 2016

25. 의료영상 기반 혈관 검출 방법 및 그 장치, 특허청, 2016

26. 혈관 검출 종료시점 결정 방법 및 그 장치, 특허청, 2015

27. 심근의 생존능 정량적 분석 방법 및 장치, 특허청, 2015