MongoDB es una base de datos NoSQL de código abierto, diseñada para almacenar grandes volúmenes de datos en un formato flexible y escalable. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales (como MySQL o PostgreSQL), MongoDB utiliza un modelo basado en documentos, lo que significa que los datos se almacenan en estructuras de tipo JSON (o BSON internamente).

Características principales

1. Modelo basado en documentos:

   • Los datos se almacenan en documentos JSON (JavaScript Object Notation), que son más flexibles y anidados que las tablas de las bases de datos relacionales.

2. No requiere un esquema fijo:

   • Los documentos dentro de una colección pueden tener diferentes estructuras, lo que permite una mayor flexibilidad para aplicaciones con requisitos cambiantes.

3. Escalabilidad horizontal:

   • Permite distribuir datos en múltiples servidores mediante "sharding" (fragmentación), ideal para aplicaciones que necesitan manejar grandes volúmenes de datos.

4. Alta disponibilidad:

   • Utiliza réplicas para garantizar la redundancia y disponibilidad de los datos, incluso en caso de fallas del servidor.

5. Consultas avanzadas:

   • Ofrece soporte para consultas enriquecidas, indexación y agregaciones.

6. Integración con múltiples lenguajes:

   • MongoDB es compatible con lenguajes populares como Python, Java, JavaScript, C#, Ruby, y más.

Estructura de MongoDB

1. Base de datos:

   • Es un contenedor de colecciones, similar a las bases de datos en sistemas relacionales.

2. Colección:

   • Es un conjunto de documentos, análogo a una tabla en bases de datos relacionales.

3. Documento:

   • Es un registro único dentro de una colección, almacenado en formato JSON/BSON.

Ventajas

1. Flexibilidad en el esquema:

   • Los cambios en la estructura de datos no requieren migraciones complejas.

2. Velocidad en operaciones:

   • Diseñada para manejar grandes volúmenes de datos con un rendimiento rápido.

3. Escalabilidad:

   • Ideal para aplicaciones que crecen rápidamente, como las de comercio electrónico o redes sociales.

4. Compatibilidad con datos no estructurados:

   • Puede almacenar datos no tabulares como imágenes, documentos, y más.

Desventajas

1. Mayor uso de almacenamiento:

   • Los datos JSON/BSON pueden ocupar más espacio en comparación con tablas normalizadas.

2. Complejidad en ciertas operaciones:

   • Para relaciones complejas, puede ser menos eficiente que las bases de datos relacionales.

3. Curva de aprendizaje:

   • Requiere familiarizarse con conceptos diferentes de los sistemas relacionales.