生成AIと医療者教育シリーズ

医療者教育研究で生成AIを"使い倒す"
- 文献検索から質的分析まで -

近藤猛（名古屋大学）

【概要】生成AIは医療者教育研究のあり方を急速に変えつつある。本講演では、演者自身によるものも含む最近の生成AI活用研究を題材に、文献検索・吟味、量的／質的データ分析、執筆の各段階で生成AIを"研究の道具"としてどう使い倒せるか、どのような点に留意すべきかを具体的に示す。生成AIの活用過程にどのように透明性を持たせるのか、再現可能なワークフローをどう構築するのか、どのように生成AIの限界に対応するのか、といった共通のパターンを紹介し、明日から自分の研究に取り入れるための足がかりを提供したい。

生成AI時代の医療者教育で
変わること？  /   変わらないこと？

淺田義和・山本憲・椎橋実智男
（日本医学教育学会 ICT教育委員会）

【概要】生成AIの登場によって、様々な変化が生じてきています。このような時代において、医療者教育で「変わること」「変わらないこと」はどのようなものが考えられるでしょうか。今回は事前に参加者の皆様からもアンケートを募り、当日はいただいた回答内容をもとにした意見交換を中心とした回として運営する予定です（もちろん、視聴のみでもOKです）。

これまでの講演メインとなるシンポジウムとは少し趣を変えたものとなりますが、これからの医療者教育において重要な問いを、ぜひ一緒に考える機会にできれば幸いです。