GeoSciAI2024
主催：日本地球惑星科学連合 共催 ：人工知能学会
開催概要
GeoSciAIは地球惑星科学分野データにおけるAIモデル作成コンテスト（コンペティション）です．AIコンペティションでは，主催者側が提供するデータから，課題目的を達成するような深層学習モデルを作成していただき，評価データにおける評価スコアを競います．コンペティションへの応募は，「コンペティション参加登録」と「Technical Paper投稿」で行います．
GeoSciAI初開催の2024年度は，「地震観測データからの地震波検測」・「台風の24時間後の最大風速を予測しよう」・「太陽観測データからの太陽フレア発生予測」の３課題の出題です．
コンペティション日程
コンペティションの参加者に制限はありません．学生の方から社会人の方まで，広く応募を歓迎いたします．参加にはJpGUの会員登録は必須ではありません．ご興味がある方は，まずコンペティション参加登録をお願いします．コンペティション参加登録の方に，Technical Paper執筆案内などの更新情報配信や評価データダウンロード情報通知を行います．また，参加登録後の不参加変更に関しては，特にご連絡は不要です．
より詳しいコンペティションへの投稿方法については，投稿方法のページをご覧ください．
2024年3月上旬 : 各課題公開，参加登録開始
2024年4月8日 23日 : Technical Paper執筆案内
2024年4月22日 23日: 評価用データ公開 （要コンペ参加登録）
2024年5月10日 13日 : Technical Paper(地震，気象)提出締切 （23:59JST; 5/10追記）
2024年5月17日 : Technical Paper(宇宙天気)提出締切 （12:00JST; 5/7追記）
2024年5月26日 : 表彰式（JpGU2024会場内）
表彰式
課題毎に最優秀賞１名，優秀賞２名，特別賞（日本地球惑星科学連合賞，人工知能学会賞 各１名）を設け，幕張メッセにて行われるJapan Geoscience Meeting 2024（JpGU2024）内にて，表彰式を実施いたします．JpGUと人工知能学会の両学会からの賞状と副賞が授与されます．
<4/23追記>
- 副賞はAmazonギフトカード「最優秀賞：3万円，優秀賞：1万円，特別賞：5000円」です．
- 各課題に学生賞1名(賞状授与，副賞なし)を設けることとなりました．
<5/7追記>
- 学生賞は他賞に該当しなかったものから，各課題の評価スコアを元に選出されます．
表彰式はハイブリッド形式で行われます．現地参加はJpGU2024へのパブリックセッション参加登録，オンライン参加は４月にこちらで公開される事前参加登録フォームにて登録ください．ともに参加費は無料です．
- 副賞はAmazonギフトカード「最優秀賞：3万円，優秀賞：1万円，特別賞：5000円」です．
- 各課題に学生賞1名(賞状授与，副賞なし)を設けることとなりました．
<5/7追記>
- 学生賞は他賞に該当しなかったものから，各課題の評価スコアを元に選出されます．
表彰式はハイブリッド形式で行われます．現地参加はJpGU2024へのパブリックセッション参加登録，オンライン参加は４月にこちらで公開される事前参加登録フォームにて登録ください．ともに参加費は無料です．
表彰式日程
開催場所：幕張メッセ国際展示場 第６ホール (JpGU2024会場) もしくは オンライン（Zoom）
開催日程：5/26(日) 昼休み（12:15-12:40JST） の25分程度
参加方法：事前登録制，参加費無料
現地参加 - JpGU2024へのパブリック参加登録から
オンライン参加 - こちらのZoom参加登録フォームから（〆切ました）
GeoSci2024 受賞者
各課題の受賞者は以下の方々です．おめでとうございます！
地震観測データからの地震波検測
最優秀賞 加藤 慎也 様（東京大学地震研究所）
優秀賞 鷲﨑 海 様（株式会社Fusic）
優秀賞 Team Binne
Rie Nakata 様（東京大学地震研究所），
Zhengfa Bi 様（Lawrence Berkeley National Laboratory），
Nori Nakata 様（Lawrence Berkeley National Laboratory &
Massachusetts Institute of Technology），
Benjamin Erichson 様（International Computer Science Institute）
日本地球惑星科学連合 特別賞 篠原 崇之 様（産業技術総合研究所）
人工知能学会 特別賞 篠原 崇之 様（産業技術総合研究所）
学生賞 渕 雅音 様（明治大学大学院理工学研究科情報科学専攻）
台風の24時間後の最大風速を予測しよう
最優秀賞 黒澤 賢太 様 (千葉大環境リモートセンシング研究センター)
優秀賞 木村和央 様（（株）日経金融工学研究所）
優秀賞 張 天逸 様（早稲田大）
日本地球惑星科学連合 特別賞
平田 英隆 様（立正大データサイエンス学部）
人工知能学会 特別賞 守屋 卓 様
学生賞 前田 優樹 様（東大大気海洋研）
太陽観測データからの太陽フレア発生予測
最優秀賞 アルマジキ
榎本 理恵 様（国士舘大学），川又 泰介 様（茨城大学），
北島 良三 様（東京工芸大学），坂本 真仁 様（金沢工業大学），
橋本 俊之 様（東京工芸大学）
優秀賞 山本 慎也 様（全力機械株式会社），
西山 奉冶 様（回生会宝塚病院），
中安 哲理 様（STマイクロエレクトロニクス(株)），
大原 崇 様（NECソリューションイノベータ株式会社）
優秀賞 久保 友樹 様（新潟大学）
学生賞 藤谷 壮 様（新潟大学）
人工知能学会合同研究会2024「地球惑星科学におけるAI研究会」
(SIGAIs 2024 – GeoSciAI研究会)
2024年12月20日(金) 10時〜 オンライン開催
多くの皆様からのご要望を受け、人工知能学会合同研究会2024 (SIGAIs 2024)におきまして、GeoSciAI2024受賞者の皆様に受賞内容についてご講演頂く「地球惑星科学におけるAI研究会」（GeoSciAI研究会）の開催が決定いたしました。
どなたでも無料にて参加可能です。多くの皆様のご参加をお待ちしております。
SIGAIs 2024 – GeoSciAI研究会
日時：2024年12月20日(金) 10:00〜12:00 および 15:00〜16:50
場所：Zoom
URLはSIGAIs 2024ホームページのプログラムに記載 https://www.ai-gakkai.or.jp/sigais2024/programatglance/
パスコードは参加申込後に届くメール内に記載
参加費：無料（要参加申し込み）
参加申し込み方法：
SIGAIs 2024ホームページにアクセス https://www.ai-gakkai.or.jp/sigais2024/
「参加登録」タブをクリックし、「参加登録をする（オンライン参加）」をクリック
「参加申込」をクリック
必要事項を記入（「参加予定の研究会」では「地球惑星科学におけるAI研究会」を選択）の上、「確認」ボタンをクリック
参加申込が完了すると、お手元に参加申込受付のメールが届きます。※12月18日現在、メール内に記載されているURLが過去の合同研究会ホームページにリンクされている模様ですので、ご注意下さい。
プログラム（J-STAGEで抄録を公開 → 人工知能学会第二種研究会資料 2024巻, GeoSciAI-001号）
オープニング【座長：飯田佑輔（新潟大学）】
10:00 人工知能学会(JSAI)代表者ご挨拶 津本周作（島根大学・JSAI前会長）
10:05 日本地球惑星科学(JpGU)代表者ご挨拶 高橋幸弘（北海道大学・JpGU前会長）
10:10 GeoSciAI2024開催概要 飯田佑輔（新潟大学）
地震分野【座長：長尾大道（東京大学）】
10:20 地震観測データからの地震波検測 加藤慎也（東京大学地震研究所）
10:40 地震波検測におけるPhaseNet の改善と損失関数の検討 鷲崎海（株式会社Fusic）
11:00 Multi-scale Attention-based Neural Network for Earthquake Phase Picking 仲田理映（東京大学地震研究所）他
11:20 Full-waveform LiDARに対する深層学習手法を応用した空間的な整合性を考慮した地震波検測 篠原崇之（産業技術総合研究所）
11:40 総合討論（地震分野）
12:00 休憩
※13:55–14:45 SIGAIs 2024招待講演
宇宙天気分野【座長：飯田佑輔（新潟大学）】
15:00 低解像度の太陽全球視線方向磁場データを用いた活動領域抽出とLSTMモデルによる太陽フレア予測 山本慎也（全力機械株式会社）他
気象分野【座長：中野満寿男（海洋研究開発機構）】
15:20 LSTM を用いた台風の最大風速予測：異なる予測時間間隔における精度比較 黒澤賢太（千葉大学 環境リモートセンシング研究センター）
15:40 一般化加法モデルとLASSO による台風の風速の予測 張天逸（早稲田大学）
16:00 台風の最大風速予測コンテスト –multi variate LSTMの適用 守屋卓（株式会社日立製作所）
16:20 総合討論（宇宙天気分野・気象分野）
クロージング【座長：飯田佑輔（新潟大学）】
16:40 日本地球惑星科学(JpGU)代表者 講評 高橋幸弘（北海道大学・JpGU前会長）
16:45 人工知能学会(JSAI)代表者 講評 津本周作（島根大学・JSAI前会長）
16:50 閉会
担当: 日本地球惑星科学連合 GeoSciAI2024ワーキンググループ お問い合わせ:ac_ai@jpgu.org