Curso
SOBRE O CURSO
O curso será realizado remotamente via Internet, com aulas gravadas (assíncronas) e ao vivo (síncronas) por meio de plataforma de videoconferência Google Meet;
Além dos vídeos e encontros síncronos, os alunos terão acesso a material para leitura e práticas utilizando programação;
O estudante precisa ter acesso a um celular ou computador e acesso à internet;
Os alunos que tiverem frequência de, no mínimo, 75% e obterem uma média maior ou igual a 6.0 (seis) nos simulados receberão um certificado de participação no curso com carga horária de 40 horas do IFPE.
Módulo 1 - Visão Geral da Inteligência Artificial e Introdução a Python
Visão Geral da IA
Campos Técnicos e Campos de Aplicação da IA
Estratégias de Desenvolvimento de IA da Huawei
Disputas da AI
Aspectos Futuros da IA
Módulo 2 - Machine Learning
Definição de Aprendizado de Máquina
Tipos de Aprendizado de Máquina
Processos do Aprendizado de Máquina
Outros métodos importantes de aprendizado de máquina
Algoritmos de Aprendizado de Máquinas mais Comuns
Estudo de Caso
Módulo 3 - Deep Learning
Resumo Deep Learning
Regras de Treinamento
Funções de Ativação
Regularização
Otimizador
Tipos de Rede Neural
Problemas comuns
Módulo 4 - MindsSpore e Atlas
Framework de desenvolvimento MindSpore
Desenvolvimento e Aplicação no MindSpore
Visão geral dos chips de IA
Arquitetura de Hardware dos Chips Ascend
Arquitetura de Software dos Chips Ascend
Plataforma de computação de IA Huawei - Atlas
Aplicações Industriais do Atlas
Módulo 5 - AI Dev Platforms
Ecossistema Industrial da IA
Plataforma Huawei HiAI
Desenvolvimento de aplicativos baseados na plataforma Huawei HiAI
Visão Geral do HUAWEI CLOUD EI
ModelArts
Soluções HUAWEI CLOUD EI
HISTÓRICO DE TURMAS
Turmas 1, 2 e 3
Edital das Turma 1:
* As turmas 2 e 3 foram iniciadas a partir da seleção realizada na turma 1.